统计学习要素-机器学习中的数据挖掘，推断与预测-Books

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概述

监督学习概述

回归的线性方法

分类的线性方法

基展开与正则化方法

核平滑方法

模型的评估和选择

模型的推断和平均

加性模型，树和相关方法

Boosting 和加性树

神经网络

支持向量机与柔性判别分析

原型方法与最近邻

非监督学习

随机森林

集成学习

无向图模型

高维问题