神经网络与机器学习-books

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导言

Rosenblatt 感知器

回归建模

最小均方算法

多层感知器

核方法和径向基函数网络

支持向量机

主成分分析

自组织映射

信息论学习模型

源于统计力学的随机方法

动态规划

神经动力学

动态系统状态估计的贝叶斯滤波

动态驱动递归网络