精通特征工程-Feature Engineering For Machine Learning-Books

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机器学习的流程

简单而又奇妙的数值

文本数据： 扁平化，过滤和分块

特征缩放的效果：从词袋到tf-idf

分类变量：自动化时代的数据计数

数据降维：使用PCA 挤压数据

非线性特征话与k-均值模型堆叠

自动特征生成：图像特征提取和深度学习

回到特征：建立学术论文推荐器

附录A： 线性建模与线性代数基础