SeaTunnel-

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从提供的代码片段来看，这个仓库主要围绕 Apache SeaTunnel 项目展开，涉及数据处理、存储、检查点管理等多个方面，以下是详细介绍：

核心功能

  1. 检查点存储
    • 提供了多种存储系统的检查点存储配置，包括 S3、OSS、COS 等。不同存储系统需要不同的配置参数，如 S3 需要用户对存储桶有写入权限，OSS 需要提供访问密钥和端点地址等。
    • 定义了检查点存储的接口和工厂类，方便扩展和实现不同的存储插件。
  2. Hive 连接器
    • 提供了 Hive 存储的相关实现，根据 Hive 表的存储位置自动选择合适的存储类型，如 S3、OSS、COS 或 HDFS。
    • 实现了加载 Hadoop 配置的功能，支持从配置文件或配置属性中加载 Hadoop 配置。
  3. 数据序列化和收集
    • 实现了数据序列化和反序列化的功能，用于在检查点存储和恢复时处理数据。
    • 提供了数据收集器，用于在 Spark 环境中收集和处理数据。
  4. 数据库操作
    • 包含多个数据库的 DDL 和 DML 脚本，用于创建和填充测试数据，如 PostgreSQL、JDBC、Paimon 等。

主要代码模块

  1. 文档
    • seatunnel/docs 目录下包含了项目的文档，包括检查点存储配置和 Paimon 连接器的使用说明。
  2. 引擎
    • seatunnel/seatunnel-engine 目录下包含了引擎相关的代码，如检查点存储的接口和实现、测试代码等。
  3. 连接器
    • seatunnel/seatunnel-connectors-v2 目录下包含了各种连接器的代码，如 Hive 连接器、CDC 连接器、Paimon 连接器等。
  4. 翻译
    • seatunnel/seatunnel-translation 目录下包含了翻译相关的代码，如 Spark 环境下的数据序列化和收集器。
  5. 端到端测试
    • seatunnel/seatunnel-e2e 目录下包含了端到端测试的代码和数据，如数据库脚本、测试配置等。

示例代码

以下是一些关键代码的示例：

检查点存储接口

public interface CheckpointStorage {
    String storeCheckPoint(PipelineState state) throws CheckpointStorageException;
    void asyncStoreCheckPoint(PipelineState state) throws CheckpointStorageException;
    List<PipelineState> getAllCheckpoints(String jobId) throws CheckpointStorageException;
    // 其他方法...
}

Hive 存储工厂类

public class StorageFactory {
    public static Storage getStorageType(String hiveSdLocation) {
        if (hiveSdLocation.startsWith(StorageType.S3.name().toLowerCase())) {
            return new S3Storage();
        } else if (hiveSdLocation.startsWith(StorageType.OSS.name().toLowerCase())) {
            return new OSSStorage();
        } else if (hiveSdLocation.startsWith(StorageType.COS.name().toLowerCase())) {
            return new COSStorage();
        } else if (hiveSdLocation.startsWith(StorageType.FILE.name().toLowerCase())) {
            return new HDFSStorage(hiveSdLocation.replace("file:", "file:/"));
        } else {
            return new HDFSStorage(hiveSdLocation);
        }
    }
}

总结

这个仓库是一个功能丰富的数据处理和存储项目，提供了多种存储系统的支持、数据序列化和收集的功能，以及端到端测试的代码和数据。通过使用这些代码和文档，开发者可以方便地实现数据的处理、存储和检查点管理。

官网

github