Apache Calcite是一个动态数据管理框架，从仓库的文件和代码片段可以看出它具备以下主要功能：
核心功能
- SQL解析与验证：提供了行业标准的SQL解析器和验证器，能够解析和验证SQL语句的正确性，确保输入的SQL符合规范。
- 可定制的优化器：拥有可定制的优化器，支持插入自定义规则和成本函数。这使得开发者可以根据具体的业务需求和数据特点，对查询进行优化，提高查询效率。
- 代数运算符：包含逻辑和物理代数运算符，为SQL查询的执行提供了基础的操作单元。这些运算符可以将SQL查询转换为代数表达式，便于后续的优化和执行。
- SQL与代数的转换：提供了各种从SQL到代数，以及从代数到SQL的转换算法。这种转换能力使得Calcite能够在不同的数据处理阶段灵活地处理查询，提高系统的通用性和可扩展性。
数据适配器
支持多种数据存储系统的适配器，可通过最少的配置在这些系统上执行SQL查询，包括但不限于：
- Cassandra：用于与Cassandra数据库进行交互，执行SQL查询。
- Druid：支持在Druid数据存储上执行SQL查询。
- Elasticsearch：能够与Elasticsearch搜索引擎集成，执行SQL查询。
- MongoDB：从calcite/mongodb/src/test/java/org/apache/calcite/adapter/mongodb/MongoAdapterTest.java文件可以看出，Calcite支持对MongoDB的查询，包括排序、过滤、分组、聚合等操作，并且可以对查询进行优化和验证。
- Kafka：可以在Kafka消息队列上执行SQL查询，实现对实时数据的处理和分析。
项目管理与资源
- 项目状态：通过Maven Central和CI状态徽章展示项目的依赖管理和持续集成状态。
- 文档与主页：提供项目的主页，包含更多详细信息。
- 问题跟踪：使用JIRA进行问题跟踪，并提供了JIRA账户指南。
综上所述，Apache Calcite是一个功能强大、灵活可定制的数据管理框架，适用于各种需要进行SQL查询处理和数据管理的场景。