Apache Superset-开源现代数据探索与可视化平台

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Apache Superset

平台概述

  • 定位：开源现代数据探索与可视化平台，支持从简单图表到复杂地理空间分析的多种场景。
  • 核心价值：轻量、快速、直观，适用于不同技能水平用户，支持无代码可视化构建器和高级SQL IDE。

核心功能

  1. 可视化能力
  2. 40+ 预安装可视化类型（如折线图、地理图、柱状图等）。

  3. 支持自定义可视化插件扩展功能。

  4. 数据交互与分析

  5. 拖拽式图表构建器与 SQL 实验室（支持 Jinja 模板、数据库元数据浏览）。
  6. 交叉过滤、钻取（Drill-to-detail）、按维度钻取（Drill-by）深度分析。

  7. 数据缓存优化图表加载速度。

  8. 数据集管理

  9. 创建物理/虚拟数据集，统一指标定义。

  10. 支持 ad-hoc 数据探索（虚拟数据集）。

  11. 自定义与品牌适配

  12. CSS 模板自定义图表样式。
  13. 语义层（SQL 数据转换）简化复杂逻辑。

  14. 仪表板过滤器与交互式功能（Jinja 模板）。

  15. 扩展性与架构

  16. 轻量级、高可扩展性，依托现有数据基础设施，无需额外摄入层。
  17. 功能标志（Feature Flags）灵活控制新功能。

支持的数据库

  • 主流云数据库：PostgreSQL、BigQuery、Snowflake、MySQL、Redshift、Athena、Druid、Databricks 等。
  • 传统与新兴数据库：Oracle、SQL Server、ClickHouse、Trino/Presto、Dremio、TDengine 等。
  • 文件支持：CSV 格式。
  • 其他：支持 ODBC 兼容数据库（如 DB2、SAP HANA）。

典型应用场景

  • 业务分析：SaaS 增长仪表盘（付费用户、ACV 分布、客户分层）。
  • 数据探索：通过交互式仪表板快速定位洞察。
  • 企业级 BI：跨部门数据共享与协作。

技术优势

  • 现代架构：微服务设计，支持大规模数据处理。
  • 生态兼容性：与主流数据栈无缝集成（如云存储、数据仓库）。
  • 安全性：细粒度权限控制（尚未在页面中详细说明）。

总结：Apache Superset 是一款功能全面、易于使用的开源 BI 工具，适合企业级数据可视化与分析，尤其在支持多数据源、灵活交互和自定义扩展方面表现突出。

这个仓库是 Apache Superset 的代码库，它是一个现代的、企业级的商业智能 Web 应用程序。下面从多个方面详细介绍这个仓库：

项目概述

Superset 是一个用于数据探索和可视化的平台，可替代或增强许多团队的专有商业智能工具，并且能与各种数据源良好集成。

主要特性

  • 无代码界面：可快速构建图表。
  • 强大的 SQL 编辑器：支持高级查询。
  • 轻量级语义层：能快速定义自定义维度和指标。
  • 广泛的数据库支持：几乎支持任何 SQL 数据库或数据引擎。
  • 丰富的可视化效果：提供从简单柱状图到地理空间可视化等多种美观的可视化方式。
  • 缓存层：轻量级且可配置，有助于减轻数据库负载。
  • 安全与认证：具有高度可扩展的安全角色和认证选项。
  • API 支持：可进行程序化定制。
  • 云原生架构：从底层设计就考虑了扩展性。

代码结构

仓库包含了多个目录和文件，以下是一些主要的部分： - Python 代码： - superset/superset/commands：包含各种导入命令，如导入保存的查询和数据库的命令。 - superset/superset/models：定义了数据库模型，如缓存键记录和键值存储实体。 - superset/superset/db_engine_specs：包含数据库引擎的规范，如 Postgres 的相关设置。 - superset/superset/migrations：包含数据库迁移脚本，用于管理数据库结构的变化。 - 前端代码： - superset/superset-frontend：包含前端代码，包括 Redux 存储设置、本地存储帮助函数、测试用例等。 - superset/superset-frontend/packages：包含前端相关的包，如 superset-ui-core 包含了一些核心组件和工具。 - 配置文件和文档： - README.md：项目的介绍和使用说明。 - INSTALL.md：安装指南。 - UPDATING.md：更新说明。 - docs 目录：包含项目的详细文档。

示例代码片段

以下是一些关键代码片段的功能说明： - 导入命令：superset/superset/commands/query/importers/dispatcher.py 和 superset/superset/commands/database/importers/dispatcher.py 中的代码用于将保存的查询和数据库导入到 Superset 中。

class ImportSavedQueriesCommand(BaseCommand):
    def __init__(self, contents: dict[str, str], *args: Any, **kwargs: Any):
        self.contents = contents
        self.args = args
        self.kwargs = kwargs

    def run(self) -> None:
        for version in command_versions:
            command = version(self.contents, *self.args, **self.kwargs)
            try:
                command.run()
                return
            except IncorrectVersionError:
                logger.debug("File not handled by command, skipping")
            except (CommandInvalidError, ValidationError):
                logger.exception("Error running import command")
                raise

        raise CommandInvalidError("Could not find a valid command to import file")
  • 本地存储帮助函数：superset/superset-frontend/src/utils/localStorageHelpers.ts 中的代码用于处理本地存储的读写操作。
export enum LocalStorageKeys {
  Database = 'db',
  ChartSplitSizes = 'chart_split_sizes',
  // ... 其他键
}

export function getItem<K extends LocalStorageKeys>(
  key: K,
  defaultValue: LocalStorageValues[K],
): LocalStorageValues[K] {
  return dangerouslyGetItemDoNotUse(key, defaultValue);
}

export function setItem<K extends LocalStorageKeys>(
  key: K,
  value: LocalStorageValues[K],
): void {
  dangerouslySetItemDoNotUse(key, value);
}

相关链接

官网

github