《谷歌数据分析方法》书籍摘要
《谷歌数据分析方法》是一本专注于数据分析领域的专业书籍，旨在为读者提供一套以用户为中心的数据分析思维框架。
一、书籍目录
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推荐序
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前言
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作者简介
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第1章 数据分析进阶的全新世界
• 1.1 数据分析现状
• 1.2 行业现状
• 1.3 重新反思数据分析：实现数据分析进阶
• 1.3.1 “是什么”：点击流
• 1.3.2 “有多少”：多样性产出分析
• 1.3.3 “为什么”：用户实验和测试
• 1.3.4 “如何做”：用户反馈
• 1.3.5 “还有什么”：竞争情报分析
• 1.4 变革：Yes We Can
• 1.4.1 策略性调整
• 1.4.2 战术性转变
• 1.4.3 其他分析
- 第2章 选择数据分析工具的最佳策略
• 2.1 确定预期业务目标
• 2.2 选择数据分析工具前要回答的3个关键问题
• 2.3 选择数据分析工具前要询问供应商的10个问题
• 2.4 数据分析供应商比较：多样化和竞争优势
- 第3章 点击流分析的精彩世界：指标
• 3.1 回顾网站指标：8个关键指标
• 3.2 跳出率
• 3.3 退出率
• 3.4 转化率
• 3.5 参与度
• 3.6 数据分析指标体系
- 第4章 点击流分析的精彩世界：实际操作
• 4.1 数据分析入门
• 4.2 熟悉基本指标
• 4.3 流量来源
• 4.4 控制成本
• 4.5 点击购买的次数
• 4.6 最佳数据分析报告
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第5章 流量分析：社交、移动和视频
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第6章 利用定性数据解决“为什么”的难题
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第7章 快速测试：发挥测试和实验的力量
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第8章 A/B测试和多变量测试
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第9章 竞争情报分析
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第10章 解决隐藏的数据分析陷阱
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第11章 数据驱动的企业变革
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第12章 数据分析专家的进阶指南
• 12.1 多点聚焦：挖掘因变量
• 12.2 这是什么
• 12.3 还有谁
• 12.4 实施后的效果如何
• 12.5 基于多变量的绩效考量
• 12.6 基于多变量的绩效考量
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第13章 打破数据分析壁垒
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第14章 谁真正拥有数据分析
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参考文献
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索引
二、核心内容
- 数据分析的全面视角
• 本书从多个角度对数据分析进行了阐述，涵盖了从数据分析的现状和行业情况出发，引导读者重新思考数据分析的方法和意义。它强调了数据分析不仅仅是数据的收集和简单处理，而是要深入挖掘数据背后的原因和影响。
- 工具选择策略
• 提供了如何选择合适数据分析工具的方法，包括确定业务目标、回答关键问题以及询问供应商相关问题等内容，帮助读者在面对众多数据分析工具时做出明智的选择。
- 分析方法与实践
• 详细介绍了点击流分析、流量分析、定性数据分析、A/B测试、多变量测试和竞争情报分析等多种数据分析方法，并结合实际操作步骤，让读者能够将理论知识应用到实际工作中。
- 企业变革与专家进阶
• 阐述了如何通过数据驱动企业变革，以及数据分析专家如何提升自己的专业能力，包括如何突破数据分析中的壁垒，明确数据分析的真正拥有者等内容，帮助企业和专业人士在数据分析领域取得更好的成果。
三、总结
《谷歌数据分析方法》是一本具有实践指导意义的数据分析书籍，它通过全面的视角、实用的工具选择策略、深入的分析方法和对企业变革与专业发展的关注，为读者提供了一套完整的数据分析思维框架和操作指南，适合数据分析从业者和对数据分析感兴趣的人士阅读。