人脸识别自动登录-需求

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以下是一些人脸识别自动登录的开源项目：

face-ui

  • 项目简介：基于前后端分离的web端项目，主要实现网页版的人脸登录功能，通过调取前端摄像头拍照，传入后台与数据库人脸库进行相似度比对.
  • 技术栈：使用springboot、mysql、jwt、vue2.x等技术实现.
  • 功能特点：实现人脸列表的增删改查，以及日志列表的增删改查功能。人脸图片以base64编码方式存储在自建人脸库中，并且可调用腾讯云人脸对比api.
  • 项目地址：https://pan.baidu.com/s/1ozne0b44di1sl-qwmkt8sa?pwd=2u9n.

基于MTCNN与Facenet的实时登录系统

  • 项目简介：一个实时人脸检测与识别系统，能够实现从摄像头捕获、检测到识别脸部的全过程，为用户提供一种全新的登录体验.
  • 技术栈：通过Python、OpenCV和TensorFlow实现，利用MTCNN进行人脸检测，Facenet进行人脸识别.
  • 功能特点：具有实时性、准确性、易用性和可扩展性等特点，可应用于移动设备解锁、安全门禁、在线身份验证等场景.
  • 项目地址：https://blog.csdn.net/gitblog_00008/article/details/139020464.

实战人脸识别签到系统

  • 项目简介：采用人脸识别提取特征的方式进行签到，使用python flask搭建web应用，使用户的操作交互更加人性化.
  • 技术栈：主要使用Python和Flask框架实现.
  • 功能特点：提供完整的一键执行项目代码，具备登录登出、用户权限管理等功能，可根据studentid检索用户信息.
  • 项目地址：https://download.csdn.net/download/weixin_42405819/88440870.

Laravel Face Authentication

  • 项目简介：借助微软强大的认知服务API，通过人脸识别而非传统密码来进行身份验证，让Laravel开发者有机会以面部特征替代密码，带来更加便捷和科技感的用户体验.
  • 技术栈：基于Laravel框架，使用微软Cognitive Services中的Face API实现人脸识别功能.
  • 功能特点：对于已有的Laravel应用程序几乎零成本集成，提供详细文档和示例，易于上手。同时明确安全指南，提醒开发者避免在关键服务中误用.
  • 项目地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/la/laravel-face-auth.

viewfacecore

  • 项目简介：一个基于c#和.netcore的开源项目，用于实现人脸识别和情感分析功能。基于seetaface6封装开发，可在图像或视频中检测和识别出人脸，并分析人脸的表情、情绪等特征.
  • 技术栈：使用c#和.netcore开发，依赖seetaface6人脸识别引擎.
  • 功能特点：支持多种人脸识别算法，提供丰富的api和工具，可轻松地与其他应用程序集成，实现人脸识别和情感分析功能.
  • 项目地址：https://github.com/viewfacecore/viewfacecore.

Ruoyi-Vue-Pro和Yudao-Cloud

  • 项目简介：国产Star破10w+的开源项目，前端包括管理后台+微信小程序，后端支持单体和微服务架构，功能涵盖RBAC权限、SaaS多租户、数据权限、商城、支付、工作流等众多功能，其中集成了人脸识别登录功能.
  • 技术栈：基于Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element或Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element实现.
  • 功能特点：在实现丰富业务功能的基础上，通过OpenCV等技术实现了人脸识别登录功能，可满足企业级应用的多种需求.
  • 项目地址：https://gitee.com/zhijiantianya/ruoyi-vue-pro 、https://gitee.com/zhijiantianya/yudao-cloud.

facial-login-wx

  • 项目简介：允许开发者将面部识别功能集成到微信小程序中，为用户提供更加便捷、安全的身份验证方式.
  • 技术栈：依赖微信小程序的API和第三方人脸识别服务，如腾讯云、阿里云等人脸识别服务来实现功能.
  • 功能特点：易集成，提供详尽的开发文档和示例代码。采用先进的面部识别算法，保证身份验证的准确性，且所有数据传输和存储都遵循严格的安全标准.
  • 项目地址：https://blog.csdn.net/gitblog_00011/article/details/137393117.

CompreFace

  • 项目简介：一款领先的免费开源人脸识别系统，可以轻松集成到任何系统中，无需事先具备机器学习技能，提供人脸识别、验证、头部姿态检测、性别与年龄识别等多元功能.
  • 技术栈：采用主流的Java语言开发，融合FaceNet与InsightFace的深度学习技术.
  • 功能特点：以docker-compose配置的形式提供，支持在CPU和GPU上运行的不同模型，可以部署在云端或本地，还提供地标检测、年龄识别、性别识别、面罩检测、头部姿势等辅助插件.
  • 项目地址：https://github.com/exadel-inc/CompreFace.