这本书名为《机器学习开发实战》（Introducing Machine Learning），属于智能系统与技术丛书，由[意]迪诺·埃斯波西托（Dino Esposito）著，杨延华、邓成译，由机械工业出版社出版。
一、书籍概要
- 核心主题
• 本书专注于机器学习的开发实践，通过对机器学习概念、技术和应用场景的介绍，结合实际案例，帮助读者掌握如何进行机器学习项目的开发。
- 主要内容章节
• 机器学习基础（第一部分）
• 包括人类是如何学习的、学习机理、人工智能的形式、本章小结等内容，为读者建立对机器学习基础概念的认知。
• 智能软件（第2章）
• 阐述应用人工智能、软件智能的发展、专家系统、通用人工智能等内容，介绍智能软件在机器学习中的应用。
• 监督学习与无监督学习（第2章）
• 详细介绍监督学习和无监督学习的概念、方法和应用场景，使读者了解不同学习方式在机器学习中的作用。
• .NET中的机器学习（第二部分）
• 涵盖.NET的ML基础、ML.NET简介、使用ML.NET进行数据处理等内容，讲解如何在.NET平台上进行机器学习开发。
• Azure认知服务（第20章）
• 包括Azure认知服务的介绍、应用场景、如何使用Azure Machine Learning Studio等内容，展示了Azure在机器学习服务中的应用。
二、详细内容
- 机器学习基础
• 人类学习与机器学习类比
• 介绍人类是如何学习的，通过类比人类学习过程，阐述机器学习的原理和机制，帮助读者从熟悉的场景理解机器学习的概念。
• 学习机理
• 讲解机器学习的学习机理，包括神经元是如何工作的、如何通过软硬件结合实现学习等内容，为后续深入学习机器学习技术奠定基础。
• 人工智能形式
• 阐述人工智能的不同形式，如原始智能、专家系统、自治系统、人工情感形式等，使读者了解机器学习在人工智能领域中的位置和作用。
- 智能软件
• 人工智能应用
• 阐述如何应用人工智能开发智能软件，包括软件智能的发展历程、专家系统的原理和应用、通用人工智能的概念等，展示智能软件在实际中的应用。
• 学习方式
• 详细介绍监督学习和无监督学习，包括它们的定义、区别、适用场景等。例如，监督学习有标记数据进行学习，无监督学习从无标记数据中发现模式。
- .NET中的机器学习
• 基础介绍
• 讲解.NET的机器学习基础，包括相关的库和框架，为读者在.NET平台上进行机器学习开发提供技术基础。
• ML.NET
• 介绍ML.NET的功能和使用方法，包括如何利用ML.NET进行数据处理、模型训练和评估等操作，帮助读者掌握在.NET平台上的机器学习开发实践。
- Azure认知服务
• 服务介绍
• 介绍Azure认知服务的功能和应用场景，如自然语言处理、图像识别等，展示Azure在机器学习服务领域的强大功能。
• 使用方法
• 讲解如何使用Azure Machine Learning Studio，包括平台的操作方法、如何配置和运行机器学习项目等，使读者能够利用Azure进行机器学习实践。
三、书籍意义和应用价值
- 对行业的意义
• 本书为机器学习开发领域提供了实用的指导，有助于推动相关行业利用机器学习技术进行项目开发。通过介绍不同平台和技术的应用，能够帮助企业和开发者选择合适的工具进行机器学习实践。
- 对读者的价值
• 对于对机器学习开发感兴趣的读者，本书提供了系统的开发知识和实践方法，帮助他们掌握机器学习项目开发技能。对于从事相关行业的技术人员，本书是一本极具实践指导意义的工具书。
四、总结
《机器学习开发实战》是一本专注于机器学习开发实践的专业书籍。通过对机器学习基础、智能软件、.NET中的机器学习、Azure认知服务等方面的详细阐述，为读者提供了全面的机器学习开发方法和知识。本书在帮助读者掌握机器学习开发技能方面具有重要意义。