这本书名为《人工智能入门》（AN ELEMENTARY INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE），由刘峡壁、张莹、钟将主编，由中国人民大学出版社出版。
一、书籍概要
- 核心主题
• 本书是一本人工智能入门读物，旨在帮助读者获得人工智能的入门知识和基本的人工智能思维模式与动手能力，内容涵盖了人类智能与人工智能的关系、人工智能的定义、人工智能六大实现途径、智能系统的动手实践等。
- 主要内容章节
• 走近人工智能（第1章）
• 包括介绍什么是人工智能，阐述实现人工智能的六大途径，如机器学习、符号智能、群智能、行为智能、神经网络和进化计算，还介绍了人工智能实现途径的结合。
• 神经网络与机器学习（第2章）
• 详细介绍了人工神经网络和机器学习的相关知识，包括实现人脸识别与语音识别等内容。
• 符号智能（第3章）
• 阐述了符号智能相关内容，如博弈树、极大极小搜索、Alpha - Beta剪枝搜索等，并通过五子棋博弈程序实现自我进化来展示符号智能。
• 进化计算（第4章）
• 讲解了什么是进化计算，以及进化与博弈等相关内容。
• 行为智能（第5章）
• 包括什么是行为智能，以及通过足球机器人、VSS机器人等实例来介绍行为智能。
• 群智能（第6章）
• 阐述了什么是群智能，以及足球机器人的协作与对抗、实现VSS机器人的群体协作与对抗等内容。
二、详细内容
- 走近人工智能
• 基础概念
• 介绍了人工智能的定义，即人工智能是对人类智能的模拟。还阐述了实现人工智能的六大途径，这些途径从不同角度对人类智能进行模仿和实现。
• 途径结合
• 讨论了这些人工智能实现途径如何相互结合，例如在实际应用场景中，往往需要综合运用多种技术来实现复杂的智能功能。
- 神经网络与机器学习
• 神经网络
• 详细讲解了人工神经网络的相关知识，包括神经网络的结构、原理和应用。例如在人脸识别和语音识别等领域，神经网络发挥着重要作用。
• 机器学习
• 阐述了机器学习的概念和方法，包括如何让机器从数据中学习并做出预测或决策，这是人工智能领域的重要分支。
- 符号智能
• 基础技术
• 介绍了符号智能的相关技术，如博弈树用于表示博弈过程中的各种可能状态，极大极小搜索和Alpha - Beta剪枝搜索用于在博弈中寻找最优策略。
• 实践应用
• 通过实现五子棋博弈程序的自我进化，展示了符号智能在实际编程中的应用，体现了如何让程序在博弈过程中不断学习和优化策略。
- 进化计算
• 概念阐述
• 讲解了进化计算的定义，它是一种受生物进化启发的计算方法，通过模拟自然选择、遗传变异等过程来寻找最优解。
• 应用领域
• 阐述了进化计算在博弈等领域的应用，例如在某些复杂的决策问题中，利用进化计算可以找到较好的解决方案。
- 行为智能
• 基础概念
• 介绍了行为智能的定义，即让机器具有类似生物行为的智能。通过足球机器人等实例，展示了行为智能在实际机器人领域的应用。
• 机器人实践
• 阐述了如何实现VSS机器人等，体现了在设计和控制机器人行为过程中所涉及的智能技术。
- 群智能
• 基础概念
• 讲解了群智能的定义，即通过群体中个体之间的简单交互实现复杂的智能行为。例如蚂蚁群、鸟群等自然界中的群体行为。
• 机器人协作
• 通过足球机器人的协作与对抗、VSS机器人的群体协作与对抗等实例，展示了群智能在机器人协作领域的应用。
三、书籍意义和应用价值
- 对行业的意义
• 本书为人工智能的初学者提供了全面的入门知识，有助于推动人工智能知识在更广泛人群中的普及。无论是在教育领域还是对于普通读者，都能帮助他们初步了解人工智能这一前沿技术。
- 对读者的价值
• 对于希望了解人工智能的初学者，本书提供了系统的知识框架和实践案例，帮助他们建立起对人工智能的基本认识和兴趣。对于学校开展人工智能入门教学或者读者自学人工智能技术，本书提供了参考和指南。
四、总结
《人工智能入门》是一本专注于人工智能基础知识介绍的入门书籍。通过对走近人工智能、神经网络与机器学习、符号智能、进化计算、行为智能、群智能等方面的详细阐述，为读者提供了全面的人工智能入门知识。本书在帮助读者初步了解人工智能领域方面具有重要意义。