量化交易平台-算法-交易策略


以下是一个更完整的交易策略流程图相关内容:

交易策略 - 流程图

趋势分析

  1. 趋势识别

    • 自动识别下跌曲线及跨度:通过对历史价格数据的分析,运用技术分析工具(如移动平均线、趋势线等),确定下跌趋势的起始点和持续时间跨度。当价格连续下跌且穿过特定的移动平均线组合或低于预设的趋势线时,判定为下跌趋势开始。记录下跌曲线起始和结束的时间点,以此计算跨度。
    • 识别最低买点和最高卖点(下跌趋势中):在下跌趋势中,观察价格波动,当出现特定的反转信号(如 K 线形态中的锤子线、早晨之星等)且成交量出现异常放大或缩小等特征时,结合技术指标(如相对强弱指标 RSI 进入超卖区域等),确定最低买点。最高卖点则在下跌趋势中的反弹高点,通过类似的 K 线形态(如流星线、黄昏之星等)和技术指标(如 RSI 进入超买区域后反转)结合来识别。
    • 自动识别上升曲线及跨度:与下跌曲线识别类似,利用技术分析工具确定上升趋势的起始和持续时间。当价格连续上涨且突破特定的阻力线或在移动平均线之上呈现多头排列时,认定为上升趋势开始,记录其时间跨度。
    • 识别最低买点和最高卖点(上升趋势中):在上升趋势中,最低买点通常在短期回调且获得支撑(如均线支撑、前期低点支撑等)时,结合成交量萎缩后再次放大等特征确定。最高卖点在价格上涨乏力,出现头部 K 线形态(如双顶、头肩顶等)且技术指标显示超买状态反转时识别。
  2. 收益计算

    • 在买点与卖点之间计算收益率:根据公式(卖点价格 - 买点价格 + 期间股息等收益)/ 买点价格 × 100%计算每次交易的收益率。同时,考虑交易成本(如佣金、印花税等)对收益率的影响。
  3. 反弹曲线模型

    • 判断反弹开始:在下跌趋势中,当价格出现连续几日上涨且成交量温和放大,同时技术指标(如 RSI 从超卖区域开始回升)显示市场力量变化时,判定为反弹开始。
    • 确定买点(反弹中):在反弹初期,若价格回调至一定支撑位(如前期下跌过程中的小平台、黄金分割比例位置等)且成交量稳定,可作为反弹买点。
    • 确定卖点(反弹中):当反弹接近前期阻力位(如下跌趋势中的跳空缺口、重要均线位置等),同时技术指标显示超买或出现 K 线反转形态时,确定为卖点。
    • 止盈与止损(反弹策略):设定止盈比例,当反弹收益达到该比例时,执行止盈操作。止损则根据反弹买点下方一定比例或关键支撑位跌破来触发,以控制风险。

选股策略

  1. 识别涨停板特征

    • 成交量特征:涨停当日成交量通常呈现异常放大或与前期成交量有明显变化,分析是放量涨停(大量资金流入)还是缩量涨停(筹码高度锁定)的情况。
    • K 线形态特征:涨停板的 K 线形态可能是光头光脚阳线、带有上下影线的阳线等,不同形态反映不同的市场力量。例如,光头光脚阳线显示买盘力量强大且坚决。
    • 盘口信息特征:观察涨停过程中的盘口数据,如委买委卖情况、大单成交情况等。若涨停板上有大量买单封盘且不断有大单扫货,表明市场对该股的强烈看好。
  2. 预测涨停板

    • 结合消息面:关注公司的重大利好消息(如业绩超预期、重大合同签订、资产重组等),分析消息对股价的潜在影响程度和持续时间,判断是否可能引发涨停。
    • 技术分析辅助:运用技术指标(如 MACD 的金叉且在零轴上方、布林线突破上轨等)和股价所处的位置(如底部启动、突破重要阻力位等)来综合预测涨停的可能性。

因子分析

  1. 持股相关因子

    • 股东数量变化:分析股东数量的增减趋势。若股东数量持续减少,可能意味着筹码在集中,有主力资金在吸筹;反之,股东数量增加可能表示筹码分散。
    • 股东结构分析:研究大股东的持股比例和性质,包括机构投资者、个人大股东等。机构投资者的进入或增持可能对股价有积极影响,同时关注大股东的增减持计划和公告。
  2. 流通股数相关

    • 流通股比例变化:关注流通股在总股本中的占比变化,若限售股解禁等情况导致流通股增加,可能对股价产生一定的压力,分析市场对这种变化的预期和反应。
    • 流通市值分析:计算流通股数与股价的乘积得到流通市值,分析流通市值大小对股票流动性和市场关注度的影响,以及与大盘和同行业股票的比较情况。

在整个交易策略中,根据上述趋势分析、选股策略和因子分析的结果,综合制定交易计划,包括买卖时机、仓位控制、风险管理等,以实现长期稳定的投资收益。同时,需要定期对交易策略进行回测和优化,以适应不断变化的市场环境。

通过这样的交易策略流程图,可以更清晰地指导交易决策过程,从趋势判断、选股到因子考量,形成一个完整的交易体系。

以上内容仅供参考,金融交易涉及高风险,实际交易策略需要根据具体的市场情况和个人风险承受能力进行调整和优化。