SRE-Golden signals-黄金指标

评论
165 views

  • Latency
  • Errors
  • Traffic
  • Satoration

Site Reliability Engineering（SRE）使用一组关键性能指标，被称为“Golden Signals”（黄金信号），用于监控和评估系统的健康状况和性能。这些信号帮助SRE团队主动检测、调查和解决生产环境中的问题。主要的四个Golden Signals如下：

  1. 延迟（Latency）:
  2. 定义： 请求从接收到处理完成并返回响应的时间。

  3. 重要性： 延迟对用户体验至关重要。监控延迟有助于确保服务在可接受的时间内响应，避免延迟可能对用户造成的负面影响。

  4. 错误率（Error Rate）:

  5. 定义： 与总请求数相比，导致错误或失败的请求的百分比。

  6. 重要性： 高错误率表明系统存在问题。监控错误率有助于识别和解决可能影响服务可靠性和功能性的问题。

  7. 流量（Traffic）:

  8. 定义： 单位时间内进入的请求或事务的数量。

  9. 重要性： 监控流量可以提供对系统需求的见解。流量的突然增加或减少可能需要调整基础设施容量，或者反映用户行为的变化。

  10. 饱和度（Saturation）:

  11. 定义： 系统资源被利用的程度，通常以容量的百分比表示。
  12. 重要性： 饱和度有助于识别潜在的瓶颈或资源限制。监控饱和度对于了解系统距离容量极限有多近是至关重要的，以便进行主动扩展。

这些Golden Signals是由Google的SRE团队引入的，作为一种实用且有效的方法，侧重于系统性能的关键方面。SRE团队使用这些信号创建服务水平指标（SLIs）和服务水平目标（SLOs），帮助定义和衡量服务的可靠性目标。通过基于这些Golden Signals进行监控和警报，SRE团队可以保持可靠且性能卓越的生产环境。