大型语言模型（LLM）通常指的是使用深度学习技术训练的、能够处理和生成自然语言文本的复杂模型。这些模型可以用于各种任务，包括但不限于语言翻译、文本摘要、情感分析、聊天机器人和内容创作等。

大模型

A large language model (LLM) is a language model notable for its ability to achieve general-purpose language generation. LLMs acquire these abilities by learning statistical relationships from text documents during a computationally intensive self-supervised and semi-supervised training process.[1] LLMs are artificial neural networks typically built with a transformer-based architecture. Some recent implementations are based on alternative architectures such as recurrent neural network variants and Mamba (a state space model)

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大型语言模型（LLM）是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型。底层转换器是一组神经网络，这些神经网络由具有自注意力功能的编码器和解码器组成

什么是大型语言模型 (LLM)？-elastic

What is a large language model (LLM)?-Cloudfare

什么是大型语言模型？-aws

本文为极客邦科技双数研究院 InfoQ 研究中心发布的《大模型综合能力测评报告2024》，报告围绕大模型市场发展洞察、大模型产品测评方法和综合结果、大模型产品未来发展展望三方面展开。

• 大模型市场发展洞察
  • 全球大模型市场进入爆发阶段：2023年，全球大模型市场进入爆发阶段，大模型产品不断涌现，应用场景不断拓展。
  • 中国大模型市场发展态势：2023年，中国大模型市场发展迅猛，中央及地方政府积极制定政策鼓励和规范大模型产业发展，中国百模大战掀开序幕，大模型产品从通用产品向多行业拓展，大模型细分应用赛道不断涌现，大模型正在进入更多用户的认知心智中。
• 大模型产品测评
  • 测评方法：本次测评选取了12个大模型产品，对其进行了语义理解、文学写作、知识问答、逻辑推理、编程、上下文理解、语境感知、多语言能力和多模态能力等9个方面的测评。
  • 测评结果：从测评结果来看，大模型产品在编程、翻译、知识问答、商业写作和文学写作等方面表现较好，得分率均在80%以上；在逻辑推理、上下文理解和多模态能力等方面表现一般，得分率在50%左右；在词句理解方面表现较差，得分率在70%左右。
  • 核心发现：大模型产品的编程能力得到开发者认可，付费率达63.5%；上下⽂能⼒攻坚，⽔平⼤幅提升；多模态能⼒从⽆到有，能⼒搭建进⾏中；知识能⼒⽔平趋同；写作能⼒⽔平表现突出；逻辑能⼒仍然是大模型的主要挑战。
• 大模型产品未来发展展望
  • 大模型产品有望诞生新的超级应用：大模型产品具有诞⽣新超级应⽤的潜⼒，有望成为AI时代的新⽤户增⻓引擎。
  • 企业侧大模型价值显现：2024年企业级需求落地将成为重要的⾏业⻛向，大模型产品在企业级市场的应⽤场景也在不断拓展。

本报告对2023年大模型市场发展进行了洞察，并对大模型产品进行了测评，旨在为大模型产业发展提供参考。