复利：全球顶尖投资者的31节认知与决策思维课
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Digital Technology and Inclusive Growth
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新经济 新动能 新实践
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金融学-第二版
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当代资本主义新变化:金融化，积累危机与社会主义的未来
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经济学原理
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遗憾-ML
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在机器学习（ML）中，“遗憾”（Regret）是衡量在线学习或强化学习算法性能的重要指标，表示算法累积损失与最优策略之间的差距。以下是近年来的关键研究进展及其应用场景的总结：
1. 在线线性规划与Regret优化
- 突破性框架：针对在线线性规划问题，研究提出了一种新框架，当线性规划对偶问题满足特定误差边界条件时，一阶学习算法的Regret可突破传统的$\mathcal{O}(\sqrt{T})$限制。在连续支持场景下实现$o(\sqrt{T})$ Regret，而在有限支持场景下达到$\mathcal{O}(\log T)$ Regret，显著优于现有方法。
- 应用场景：适用于资源分配和...
Artificial Intelligence For Robotics - Books
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逆向思维训练
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逆向思维训练旨在帮助人们打破常规思维模式，从相反的角度去思考问题，从而获得新的思路和解决方案。以下是一些常见的逆向思维训练方法及示例：
方法一：反转型逆向思维法
从已知事物的相反方向进行思考，常常从事物的功能、结构、因果关系等三个方面作反向思维。
- 功能反转：比如传统的烤箱是通过发热管发热来加热食物，是从外向内加热，容易出现外面焦了里面还没熟的情况。有人就反向思考，发明了从食物内部开始加热的微波炉，利用微波使食物中的分子运动产生热量，实现快速均匀加热。
- 结构反转：一般的汽车都是在地面上行驶的，但有人通过结构反转的思维，设想出了可以在天空中飞行的汽车，将汽车的行驶结构从平面改为立体，从而解...
AI量化交易
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AI量化交易是一种结合人工智能（AI）与量化投资的金融交易方法，通过算法模型分析海量数据、挖掘市场规律，并自动执行交易策略。以下是其核心内容与关键要点：
1. 核心流程
- 数据收集
整合多维数据：历史价格、财务指标、新闻舆情、社交媒体情绪、宏观经济数据等。 - 特征工程
提取关键指标（如波动率、动量、价量关系），或利用深度学习自动生成特征。 - 模型构建
- 传统模型：时间序列分析（ARIMA）、统计套利、均值回归等。
- AI模型：
- 机器学习：随机森林、梯度提升树（XGBoost/LightGBM）用于预测价格方向。
- 深度学习：LSTM预测时序数据，CNN捕捉形态模式，强化学...