随着信息技术的迅猛发展，企业对IT系统的可靠性、性能和安全性要求日益提高。传统的运维模式已难以满足现代业务需求，智能运维（AIOps）应运而生。智能运维利用大数据和人工智能技术，对IT运维进行自动化和智能化管理，提高运维效率和质量。
智能运维的逻辑框架通常包括以下三个核心层次：
这种分层架构有助...
酒店行业基于公有云的运维解决方案
一、引言
（一）行业背景与趋势
在旅游市场持续扩张的背景下，酒店行业竞争愈发激烈，客户对服务的个性化、便捷化需求日益增长。传统单体架构的酒店信息系统在应对多样化业务场景时，灵活性差、可扩展性不足等问题逐渐暴露。微服务架构凭借其高内聚、低耦合的特性，配合Kubernetes（K8S）和Docker技术，能够有效提升酒店业务系统的敏捷性，助力酒店实现数字化转型。与此同时，阿里云、AWS、Azure等公有云平台提供的丰富服务，为酒店构建基于微服务的运维体系提供了强大的支持。引入人工智能技术，通过对酒店业务流量的精准预测，实现集群的弹性可伸缩，能进一步降低运维成...
要查看 Apache Airflow 中 DAG 运行的详细日志，您可以通过以下几种方式进行：
通过 Airflow Web 界面查看任务日志：
打开 Airflow Web 界面（默认地址为 http://localhost:8080）。
在弹出的窗口中，切换到“日志”标签页，即可查看该任务的详细运行日志。
直接访问日志文件：
Airflow 将任务日志保存在本地文件系统中，默认路径为 AIRFLOW_HOME/logs。您可以直接访问这些日...
要在 Apache Airflow 中编写第一个 DAG（有向无环图），您可以按照以下步骤进行：
创建 DAG 文件：在 Airflow 的 dags 目录下创建一个 Python 文件，例如 hello_world_dag.py。如果 dags 目录尚不存在，请先创建该目录。
导入必要的模块：在 DAG 文件中，导入 DAG 类和所需的操作符（Operator），例如 PythonOperator 或 BashOperator，以及日期时间模块。
python
from airflow import DAG
from airflow.operators.p...
酒店行业基于公有云的微服务运维解决方案
一、引言
（一）行业背景与趋势
在旅游市场持续扩张的背景下，酒店行业竞争愈发激烈，客户对服务的个性化、便捷化需求日益增长。传统单体架构的酒店信息系统在应对多样化业务场景时，灵活性差、可扩展性不足等问题逐渐暴露。微服务架构凭借其高内聚、低耦合的特性，配合Kubernetes（K8S）和Docker技术，能够有效提升酒店业务系统的敏捷性，助力酒店实现数字化转型。与此同时，阿里云、AWS、Azur...
graph TD A[强化学习知识体系] --> B[基础概念] A --> C[算法分类] A --> D[模型构建] A --> E[应用领域] A --> F[评估指标]
B --> B1[强化学习定义]
B --> B2[智能体（Agent）]
B --> B3[环境（Environment）]
B --> B4[状态（State）]
B --> B5[动作（Action）]
B --> B6[奖励（Reward）]
B --> B7[策略（Policy）]
B --&...要在 Docker 中启动 Apache Airflow，你可以按照以下步骤操作。以下是基于 Airflow 官方推荐的 Docker Compose 方法的详细步骤：
确保你的系统已经安装了 Docker 和 Docker Compose。如果没有安装，可以参考以下命令：
安装 Docker：
bash
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
安装 Docker Compose：
bash
sudo curl -L "https://github.com/do...
# 数据库准备
# 导入docs/databases/data.sql和docs/databases/table.sql（注：需取消注释data.sql中第一条管理用户插入语句）
# 两种部署方式可用
# DockerHub（推荐）
# 从DockerHub下载v0.1.7版本
# 新增配置文件，数据存放目录以及Mysql数据库配置在mm-wiki.conf配置文件中设置
# 挂载配置文件及数据存放目录，启动端口为8080
docker run -d -p 8080:8081 -v /data/mm-wiki/conf/:/opt/mm-wiki/conf/ -v /data/mm-...