celerybeat-schedule-wal-文件简介


celerybeat-schedule-wal 文件是 Celery 定时任务调度器(Celery Beat)使用的预写日志(Write-Ahead Log)文件,主要用于确保调度任务的可靠性和一致性。以下是关于该文件的详细说明:

1. Celery Beat 与任务调度

Celery 是一个分布式任务队列系统,而 Celery Beat 是其内置的定时任务调度器,用于按计划周期性地发送任务到任务队列(如 Redis、RabbitMQ 等)。
Celery Beat 需要记录任务的调度状态(如上次执行时间、下次执行时间等),以便在重启或故障恢复后能正确继续调度任务。

2. celeryb...

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Plotly Dash-数据应用平台



一段话总结

Plotly Dash Enterprise 是面向数据科学家和领域专家的领先数据应用平台,可在 Python 环境中借助 AI 辅助创建生产级交互式数据应用,其核心功能包括通过 App Studio 实现笔记本到数据应用的转换、支持超 50 种图表类型及与主要数据后端直接集成,具备一键部署、自动化 CI/CD 管道等企业级部署能力,提供自托管和托管服务两种部署方式,能通过 AI 代码助手将开发周期缩短 40%,无需前端开发 expertise 即可打造精美应用,显著降低开发成本并提升效率。


思维导图

## **平台定位**
- 为数据科学家和领域专家提供的Python数...

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mongosync 同步单节点数据库的主要限制


🔒 mongosync 同步单节点数据库的主要限制

1. 副本集要求限制

  • 必须配置为副本集模式:单节点 MongoDB 必须配置为副本集(即使只有一个节点)
  • Oplog 依赖:增量同步和实时同步完全依赖 Oplog,单节点必须启用 Oplog
  • 配置示例
# 启动时必须指定副本集
mongod --replSet rs0 --bind_ip_all

# 初始化副本集
rs.initiate({
  _id: "rs0",
  members: [{ _id: 0, host: "localhost:27017" }]
})

2. 版本兼容...

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mongosync-实现单节点 MongoDB A 到单节点 B 的数据同步-Cases


以下是通过 mongosync 实现单节点 MongoDB A 到单节点 B 的数据同步的具体步骤,结合核心操作和注意事项整理:


🔧 一、同步场景与命令示例

根据需求选择以下模式: 1. 全量同步(首次迁移)
复制 A 节点所有数据到 B(不包含实时变更):
bash mongosync -h A_IP:27017 --to B_IP:27020 适用场景:初始数据迁移,无需同步后续变更。

  1. 增量同步(追加变更)
    仅同步指定时间点后的数据(需先获取起始时间戳 t_start):
    bash mongosync -h A_IP:27017 --to B_IP...

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docker 删除None 镜像


要删除所有标签为 <none> 的 Docker 镜像(悬空镜像),可以使用以下命令:

推荐命令(安全高效):

docker image prune -f

命令详解:

  1. docker image prune:Docker 自带的清理命令,专门用于删除悬空镜像(未被任何容器引用的中间层镜像)。
  2. -f--force:跳过确认提示,直接删除。

备选方案(手动过滤删除):

如果仍需删除所有包含 <none> 标签的镜像(谨慎使用,可能误删依赖项):

docker rmi $(docker images -f "dangling=true"...

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MongoShake同步两个MongoDB单实例的完整指南


使用MongoShake同步两个MongoDB单实例的完整指南

针对两个MongoDB单实例(非副本集)的同步场景,我将提供详细的配置和操作步骤。由于单实例默认不启用oplog,需要进行特殊配置。

前提条件

  1. 两个MongoDB单实例(假设IP分别为192.168.1.101192.168.1.102
  2. 确保两个实例的网络互通
  3. 每个实例需创建具有读写权限的用户

步骤1:配置源MongoDB实例启用oplog

  1. 编辑源MongoDB配置文件(通常位于/etc/mongod.conf):
storage:
  journal:
    enabled: true

systemLog:...

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MongoDB单实例(A → B)之间实现自动同步方案-Cases


如果你需要在两个MongoDB单实例(A → B)之间实现自动同步,使用MongoShake是最成熟且灵活的开源方案。它通过抓取源库的Oplog实现数据复制,支持全量+增量同步。以下是完整操作指南:


🔧 一、工具选型:MongoShake核心优势

  • 适用场景:单实例→单实例、副本集→副本集、混合云同步。
  • 原理:读取源库(A)的Oplog,重放到目标库(B)。
  • 支持同步模式
  • all:全量+增量同步(推荐初次使用)。
  • incr:仅增量同步(适用于持续备份)。
  • full:仅全量同步。

⚙️ 二、同步前准备

1. 环境要求

  • 源库(A)与目标库(B)
  • 启用Oplog:单实例需初始化为副...

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MongoShake-数据库同步工具


这个仓库是 MongoShake,由阿里云的 NoSQL 团队开发和维护,是一个基于 MongoDB 的 oplog 的通用平台,用于从源 MongoDB 数据库获取 oplog 并在目标 MongoDB 数据库中重放,或通过不同的隧道发送到其他端点。以下是对该仓库的详细介绍:

功能特性

  1. 数据同步:可以将数据从源 MongoDB 复制到另一个 MongoDB,构建冗余复制或双活复制。支持多种源类型,包括单节点 mongod、副本集和分片集群,目标可以是 mongod 或 mongos。
  2. 并行复制:提供三种并行复制选项(shad_key):__id__collection__au...

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Addax-开源的 ETL


该仓库名为 Addax,是一个开源的 ETL(Extract, Transform, Load)工具,其设计初衷是支持多种 SQL 和 NoSQL 数据源,以下是对该仓库的详细介绍:

项目概述

Addax 是一个可扩展的 ETL 工具,它支持 20 多种 SQL/NoSQL 数据源,是在阿里巴巴的 DataX 基础上进行分叉和演进而来的。该工具提供了一个不断发展的插件生态系统,并为数据集成提供了易于遵循的配置方式。

主要特性

  • 多数据源支持:支持 20 多种 SQL 和 NoSQL 数据源,并且易于扩展以支持更多数据源。
  • 配置简单:通过基于简单 JSON 的作业描述进行配置。
  • 积极维护:...

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DataX-离线数据同步工具


这个仓库是阿里云开源的离线数据同步工具DataX,其主要功能是实现各种异构数据源之间高效的数据同步。以下是对该仓库的详细介绍:

项目概述

DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本,在阿里巴巴集团内被广泛使用,承担了所有大数据的离线同步业务,并已持续稳定运行6年之久,目前每天完成同步8w多道作业,每日传输数据量超过300TB。

主要功能

  • 数据同步:实现了包括MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS、da...

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