看海量化-量化平台-09014

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一段话总结

看海量化交易回测系统是一款免费开源的本地化专业回测平台，代码开源保障策略安全，告别黑盒问题。其针对性解决了回测数据不可靠、策略开发受限、回测结果存疑、环境搭建复杂等痛点，提供本地化部署的全流程方案，涵盖券商级行情数据管理、专业事件驱动回测引擎、Python策略开发平台等核心功能。当前V1.3.1版本开放下载（仅含数据管理模块），V2回测功能处于内测阶段，通过推荐渠道开通QMT可获取内测资格。

思维导图

## **系统定位**
- 免费开源的本地化专业回测平台
- 代码开源，策略安全，告别黑盒
## **解决的问题**
- 回测数据不可靠（未复权、缺失、异常值）
- 策略开发受限（云平台限制库使用、代码隐私风险）
- 回测结果存疑（黑盒引擎、未来函数等陷阱）
- 环境搭建复杂（开源框架配置繁琐）
## **专业方案**
- 本地化数据管理
  - 券商级行情数据（基于MiniQMT）
  - 多周期覆盖（Tick、分钟、日线）
  - 本地存储（支持离线回测）
  - 智能工具（下载、清洗、可视化）
- 专业回测引擎
  - 事件驱动（模拟撮合、滑点、手续费）
  - 灵活配置（多模式、参数自定义）
  - 多维度分析（可视化报告）
  - 代码透明（开源可验证）
- Python策略开发平台
  - 自由使用全Python库（Pandas、PyTorch等）
  - GUI与代码双引擎（一键操作）
  - 策略安全（本地存储，无泄露风险）
  - 内置技术指标库（加速开发）
## **版本信息**
- V1.3.1
  - 开放下载，仅含数据管理模块
  - 支持多周期数据、ETF下载，大小95MB
- V2（内测）
  - 含完整回测功能
  - 获取方式：通过推荐渠道开通QMT
## **系统要求**
- 操作系统：Windows 10 64位及以上
- 处理器：Intel i5/AMD同等级及以上
- 内存：8GB及以上
- 硬盘：100GB可用空间
## **源码情况**
- 完全开源，供学习交流，严禁商用

详细总结

1. 系统定位

看海量化交易回测系统是一款免费开源的本地化专业回测平台，以“代码开源、策略安全、告别黑盒”为核心特点，提供从数据获取到策略回测的全流程解决方案，旨在解决量化回测中的各类痛点问题。

2. 核心痛点解决

  • 回测数据不可靠：普通平台数据存在未复权、缺失、异常值等问题，导致回测与实盘差异显著；该系统通过券商级数据源头保障质量。
  • 策略开发受限：云平台限制库使用，且代码上传存在安全隐私风险；系统支持本地化开发，无库限制且代码本地存储。
  • 回测结果存疑：黑盒回测引擎过程不透明，易隐藏未来函数、偷价漏单等陷阱；系统引擎逻辑开源，结果可验证。
  • 环境搭建复杂：开源框架需繁琐配置（数据源对接、接口开发等）；系统内置工具简化流程，降低入门门槛。

3. 专业解决方案

（1）本地化数据管理
  • 数据质量：基于MiniQMT的券商级行情数据，从源头避免数据硬伤。
  • 周期覆盖：支持Tick、分钟、日线等多周期数据，满足高频、中低频策略需求。
  • 存储与工具：数据本地存储（支持离线回测），内置数据下载、清洗（去重、处理缺失值等）、可视化工具，提升效率。
（2）专业回测引擎
  • 事件驱动：精准模拟撮合、滑点、手续费，还原真实交易场景。
  • 灵活配置：支持多种回测模式，参数可自定义（如基准合约、交易成本、滑点类型等）。
  • 分析与透明：生成多维度可视化绩效报告，引擎逻辑完全开源，结果可追溯验证。
（3）Python策略开发平台
  • 自由性：无限制使用Pandas、PyTorch等所有Python库，支持创新开发。
  • 易用性：GUI与代码双引擎，参数调整、回测启动一键完成，降低操作难度。
  • 安全性：代码本地存储，杜绝核心策略泄露风险；内置丰富技术指标库，加速开发。

4. 版本信息

版本 功能范围 获取方式 关键参数
V1.3.1 仅含数据下载、清洗、可视化功能；支持多周期数据、ETF下载、复权方式选择 开放下载 软件大小95MB
V2（内测） 完整回测功能；含专业回测引擎、策略开发等全功能；享内测专属技术支持 通过推荐渠道开通QMT QMT开通资金门槛10万起（可协商），股票佣金万1（量大可谈）

5. 系统要求

  • 操作系统：Windows 10 64位及以上
  • 处理器：Intel i5/AMD同等级及以上
  • 内存：8GB及以上
  • 硬盘空间：100GB可用空间

6. 源码说明

系统源码完全开放透明，供用户学习、修改、分享，旨在共同打造量化生态，但严禁商用。

关键问题

  1. 看海量化交易回测系统的核心竞争力体现在哪些方面？
    答：核心竞争力包括：①本地化部署，策略与数据本地存储，保障安全隐私且支持离线回测；②数据质量可靠，基于MiniQMT的券商级数据，解决未复权、缺失等问题；③代码开源透明，回测引擎逻辑可验证，避免黑盒陷阱；④开发自由度高，无Python库使用限制，内置工具加速策略开发；⑤回测真实性强，精准模拟撮合、滑点等细节，结果与实盘差异小。

  2. 用户如何获取V2版本的内测资格？有哪些具体要求和流程？
    答：获取流程分为三步：①开通券商QMT（标准资金门槛10万起，未达标可协调，股票佣金仅万1，全程线上办理且有专人指导）；②入金后申请QMT权限（券商协助，专人代办，快速审核并实时反馈进度）；③通过推荐渠道开通后，即可获得V2内测资格，享受完整回测功能、专享技术支持等权益。

  3. 系统的数据管理模块能满足哪些策略需求？其数据处理能力有何特点？
    答：数据管理模块可满足从高频交易到中长期策略的多样化需求，特点包括：①多周期覆盖，支持Tick、分钟、日线数据，适配不同频率策略；②数据清洗能力强，内置去重、处理缺失值、修正异常值等功能，保障数据质量；③本地存储与离线回测，无需依赖网络，适合需要稳定数据环境的场景；④可视化工具，辅助用户直观分析数据，提升策略研究效率。

官网

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