深度学习-智能时代的核心驱动力量-the deep learning revolution


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智能的新构想

机器学习的崛起

人工智能的重生

神经网络的黎明

大脑式的计算

洞察视觉系统

深度学习的演进

语音识别的突破

霍普菲尔德网络和玻尔兹曼机

反向传播算法

卷积学习

奖励学习

火爆的NIPS

人类,智能与未来

智能时代

算法驱动

芯片崛起

信息科学

生命与意识

进化的力量

深度智能

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超级面试官-快速提升识人技能的面试实战手册


超级定位:面试官是个什么官

超级准备:你要招什么样的人

超级流程:面试的起承转合

超级提问:问对问题才能选对人

超级追问:打破砂锅问到底

超级观察:炼就一双火眼金睛

超级评价:谁是你的Mr.Right

超级修炼:面试官的自我修养

超级发现:快速识别高潜人才

超级案例:真实面试现场实录

超级面试官常用胜任力词典

超级面试官常用工具图表

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内容分发网络-content delivery networks


CDN 基础

内容分发网络: 现状,观点和规律

CDN分类法

动态,可扩展和高效的内容复制技术

内容分发和管理

CDN模拟框架的缓存技术

动态内容的请求重定向

CDN建模与性能

CDN的经济学设计

CDN的定价

CDN资源管理与分配的数学模型

全球覆盖路由的性能和可用性效益

先进CDN平台与应用

缓解瞬时阻塞的动态CDN

基于CDN的协作流媒体服务

通过IP进行点播和直播视频服务的CDN

移动CDN中的信息分发

社区网络的基础设施

内容分发网络的互联

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内容分发网络原理与实践-principle and practice of CDN


带宽 BGP 1M 600-700 单线 1M 20-30

CDN基本原理与关键技术

影响互联网应用质量的关键

CDN基本原理

典型的CDN架构与组网

CDN关键技术

CDN新技术

CDN的选择

CDN产业与市场发展

租用CDN与自建CDN的选择

租用CDN实施的考虑与评估

自建CDN实施的考虑与评估

基于开源的自建CDN设计

开源CDN架构设计

流服务缓存节点模块的设计

内容库模块的设计

全局用户请求调度模块的设计

网络管理模块的设计

基于开源的自建CDN测试验证

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CDN


CDN (Content Delivery Network) 是指内容分发网络,是一种通过部署在全球各地的服务器来提供高效、快速和可靠内容传输的技术。CDN 可以将网站的静态资源(如图片、视频、CSS 和 JavaScript 文件)缓存在离用户最近的边缘服务器上,从而减少用户访问时的延迟和带宽消耗。

CDN 的工作原理是通过将网站的内容复制到多个服务器上,并将这些服务器分布在不同的地理位置。当用户请求访问网站时,CDN 会根据用户的地理位置选择最近的服务器来提供内容,从而加快网站的加载速度。

CDN 的好处包括:

提高网站的性能:由于内容存储在离用户更近的服务器上,用户可以更快地获取网...

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Dapr-开源的微服务运行时框架


Dapr(分布式应用程序运行时)是一个开源的微服务运行时框架,旨在简化微服务应用程序的开发和部署。它提供了一组可重用的构建块,帮助开发人员更轻松地构建、部署和管理分布式应用程序。

主要功能和特点: 微服务构建块:Dapr 提供了一系列可编程的构建块,涵盖了服务间通信、状态管理、事件驱动等常见微服务模式,使得开发人员能够更快速地构建和连接微服务应用。

多语言和多框架支持:Dapr 是多语言和多框架兼容的,可以与各种编程语言和框架结合使用,包括Java、Python、Node.js、.NET等。

松耦合:Dapr 的构建块是松耦合的,可以选择性地使用它们,并与现有的应用程序或基础设施集成。

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