本文聚焦算法交易中的订单执行这一基础问题（核心目标是完成特定工具的清算或获取订单），指出近年该领域已从基于模型的市场假设分析视角转向无模型的强化学习视角，但由于策略可利用的市场信息存在噪声且不完美，构建样本高效的强化学习方法面临挑战；为此提出一种新颖的通用交易策略优化框架，其核心是借助先知教师（拥有完美信息）的策略蒸馏方法引导通用策略学习，以逼近最优交易策略，在AAAI 2021上被接收的该方法，经大量实验验证，相比多种强基线有显著改进，且交易行为合理。
## 核心背景
- 问题定位：算法交易中的订单执行（清算/获取特定工具订单）
-...QLib是一个量化投资研究框架，采用模块化设计，由五个核心层次组成：
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 工作流层 (Workflow) │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 策略层 (Strategy) ...在 Gitee 中，要在一个代码仓库（主仓库）中嵌入多个其他仓库（子仓库），核心是利用 Git 原生的子模块（Submodule） 或 子树合并（Subtree Merge） 功能——这两种方法均兼容 Gitee（本质是 Git 仓库托管），且能实现“主仓库关联子仓库、保持同步更新”的需求，具体选择哪种取决于你的使用场景（是否需要子仓库独立维护、是否希望子仓库代码融入主仓库历史等）。
| 特性 | 子模块（Submodule） | 子树合并（Subtree Merge） |
|---|---|---|
| 本质 | 主仓库存储子仓库的“引用”（Commit ID + 地址） | 子仓库代码完全合并... |
7d- 量化与超短线策略
参考一个月的资金情况
30d-短线-持股周期-1月
市值 小于60或者100亿
统计预测准确率-页面展示过去30天，预测值与真实值的-两条价格曲线