await 是 Python 中异步编程的关键字，通常与 async 搭配使用，用于等待一个异步操作完成。它的作用是让你在非阻塞的情况下等待某个操作，比如 I/O 操作（如网络请求、文件读写等）完成，而不会阻塞整个程序的执行。
异步等待：await 会暂停当前协程的执行，直到被等待的异步操作完成，期间其他协程可以继续执行，这样就能提高程序的效率，尤其是在 I/O 密集型的场景中。
非阻塞 I/O：在传统的同步编程中，如果某个操作需要等待（如数据库查询、网络请求等），它会阻塞后续操作。而在异步编程中，await 可以让你等待一个异步操作完成，但不会阻塞其他任务，程序可以...
## **平台概述**
- 开源算法交易平台
- 提供统一API
- 有云服务和本地部署方案
## **平台功能**
- 云研究：连接海量数据，支持机器学习
- 回测：多资产，调整费用等因素...这个仓库是QuantConnect的Lean算法交易引擎，是一个事件驱动、专业级别的算法交易平台，具备优雅的工程设计和深度的量化概念建模。以下是对该仓库的详细介绍：
这个仓库是QuantLib，一个用于定量金融的免费开源库，旨在为定量金融提供一个全面的软件框架，可用于建模、交易和风险管理等实际场景。以下是对该仓库的详细介绍：
一段话总结：mcp.so是一个社区驱动的MCP服务器聚合平台，目前收录了7093个MCP Server，涵盖高德地图、百度地图、Blender等多领域应用。同时展示了精选及最新的MCP客户端和服务器，还解答了关于MCP协议、服务器的常见问题，如MCP由Anthropic开发，通过客户端 - 服务器架构让AI系统连接数据源，MCP服务器安全且能提供资源、工具和提示等，平台支持用户提交自己的MCP服务器。
思维导图
## **MCP服务器聚合平台**
- 收录7093个MCP Server
- 社区驱动，可提交服务器
## **精选MCP Server**
- 涵盖地图领域，如...在Apache Kafka生态中，生产者（Producer）是负责将消息（数据记录）发送到Kafka主题（Topic）的核心组件。它作为数据的“发送者”或“发布者”，将各类数据源的数据注入Kafka，供后续的消费者（Consumer）进行处理、分析或存储。
值（Value）：实际的数据负载，例如用户行为日志、传感器数据、订...
import pandas as pd
data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35], 'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago'] } df = pd.DataFrame(data)
columns = df.columns
for index, row in df.iterrows(): print("当前行索引:", index) for...
行业与板块是金融市场中两个既相互关联又存在差异的核心概念，它们的关系可以从以下几个维度深入解析：
行业是基于企业经济活动的同质性进行的基础分类，例如制造业、金融业、信息技术业等。其划分标准通常由权威机构制定，如全球行业分类标准（GICS）将行业细分为11个板块、24个行业组、69个行业和158个子行业。这种分类强调企业的主营业务性质，具有稳定性和普适性，适用于宏观经济分析和产业研究。
板块则是金融市场中对股票或资产的动态归类，其划分依据更为多元。除了行业属性外，还可能基于地域（如“一带一路”板块）、政策主题（如“碳中和”板块）、市场热点（如“元宇宙”概念）甚至市值...
可以通过 Dockerfile 文件进行本地镜像的构造，通过下载仓库中：https://github.com/akfamily/aktools/blob/main/Dockerfile 文件到本地后，
通过 docker build -t aktools:v1 . 命令来构建镜像，
并通过 docker run -p 8080:8080 aktools:v1 来启动镜像，
如需要后台运行则通过 docker run -d -p 8080:8080 aktools:v1 来进行启动。
最后通过访问 http://127.0.0.1:8080/api/public/sto...