【置顶】2025-AICDA-文章一览表


  • 支持向量机-SVM 1
  • 知识蒸馏 1
  • 建模
  • 特征提取
  • 特征工程 1
  • 特征归一化
  • softmax 1
  • 时间序列预测模型 1
  • FinGPT 1
  • FinML
  • ChatGPT
  • LLM
  • GPT 1
  • LSTM
  • Transformer 1
  • 梯度下降 1
  • 特征工程 1
  • 神经网络 1
  • AI原理系列-强化学习 1
  • AI原理系列-无监督学习 1
  • AI原理系列-监督学习 1
  • MoE架构的解析 1
  • GPU 消费级与专业级性价比分析报告
  • 算力集群的自建与租赁方案对比分析报告
  • 训练一个1B的金融大模型需要花多少钱? 1
  • AlphaNet 1
  • 卷积神经网络
  • 循环神经网络
  • Bert
  • AlphaNet
  • Vnp...

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【置顶】2025-04-DATA-ONE-Tasks-目标与计划


目标

  • aktools + mongodb + ariflow + DAGS-files -》 自动下载A股行情数据
  • 增加读取A股行情数据的自定义A PI 接口
  • 修改 ONE 的前后端适配 自定义API 接口

2025-04-21-27 DATA 平台

  • 并发更新写入所有股票的数据

2025-04-24

从mongodb http://192.168.3.3:8081/db/src_db/ak_stock_info 数据为src_db 集合为ak_stock_info 取出所有 code 进行去重,返回列表 , 并把这些codes 放入redis 的消息队列中,消息队列的地址为 ...

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【置顶】ONE-2025-目标计划-TodoList


  • ONE 静态官网
  • ONE 每月一个版本
  • 交易策略
  • 预测引擎
月份 目标 开发计划
一月 1. 完成金融市场趋势分析模型的基础框架搭建
2. 与至少 10 个新的高净值客户建立初步联系
1. 第一周:收集整理过去 5 年金融市场的关键数据,包括股票、债券、基金等各类资产的价格走势、成交量等信息
2. 第二周:运用数据挖掘算法初步筛选出对市场趋势有显著影响的指标,并开始构建模型框架
3. 第三周:参加高净值客户社交活动,通过演讲、交流等方式介绍金融服务理念,收集潜在客户信息
4. 第四周:对收集到的潜在客户信息进行整理分析,制定个性化的初步沟通方案
二月 1. 优化金融市场趋势...

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【置顶】StackStorm-开源的自动化平台


  1. 定义与概述
  2. StackStorm是一个开源的自动化平台,用于事件驱动的自动化操作。它能够将各种系统、工具和服务集成在一起,通过自动化流程来响应事件,从而提高系统的运维效率、可靠性和敏捷性。例如,在一个复杂的云计算环境中,当监测到某个虚拟机的CPU使用率过高时,StackStorm可以自动触发一系列操作,如扩展虚拟机资源或者迁移虚拟机到其他主机。

  3. 核心组件与架构

  4. 传感器(Sensors):这是StackStorm的输入部分,用于检测事件。传感器可以监控各种来源的事件,如系统日志、消息队列、网络设备的SNMP陷阱等。例如,一个文件系统传感器可以监控文件系统的变化,如文件的创建、修改...

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【置顶】FinRobot-金融应用的开源 AI 智能体平台


FinRobot 是一个人工智能代理平台,它超越了 FinGPT 的范畴,是为金融应用精心设计的全面解决方案。它集成了多种多样的人工智能技术,不仅仅局限于语言模型。这种广阔的视野凸显了该平台的多功能性和适应性,能够满足金融行业多方面的需求。

FinRobot 是一个专注于金融应用的开源 AI 智能体平台,由 AI4Finance 基金会开发。它通过结合大语言模型(如 GPT-4)和多种金融工具,提供一系列功能,主要用于股票分析、市场预测、财务报表解读和报告生成。以下是一些核心特点和功能:

核心功能:

  1. 市场预测代理:输入公司代码、财务数据和新闻,预测股价走势并提供简要分析。
  2. 财务分析师代...

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国信iQuant平台简介-量化平台-商业-0924


国信iQuant平台简介

国信iQuant是国信证券推出、基于Python的策略交易平台,既支持普通手动下单,也面向交易者做策略研究、自动化程序化交易,网站提供账号注册、平台下载、仿真试用功能。

主要功能特点

  1. 交易盯盘能力:支持多屏联动盯盘,提供止盈、止损、触价、算法交易等多种高级订单模式。
  2. 投研数据资源:接入7大交易所tick级数据,拥有500+特色因子(Barra、估值、成长、价量因子等)与完整财务指标,便于量化因子研究。
  3. 策略回测与实盘:回测引擎底层加速,回测结果精准,输出完整分析报告;支持事件驱动、本地运行,可落地自动化实盘交易。
  4. 开发扩展能力:以Python作为开发语言,可调...

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AlphaGPT-全开源量化因子挖掘+加密货币实盘交易系统-


imbue-bit/AlphaGPT GitHub仓库内容总结

一、项目基础信息

  1. 项目定位:基于Transformer与深度强化学习的Python全开源量化因子挖掘+加密货币实盘交易系统,标签涵盖深度学习、量化金融、Uniswap、Transformer等,开源协议为Apache-2.0,代码100%使用Python编写。
  2. 开发团队:共4位贡献者,核心维护者为imbue-bit(栀染),仓库累计88次提交,首次提交时间为2026年1月8日,最新提交为2026年6月12日。
  3. 开发周期节点
    • 2026-01:初始化仓库、配置依赖文件、整理静态资源;
    • 2026-02:统一异常捕获写法,优化da...

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