pandas-ta-技术指标
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ta-lib-Python-技术指标库
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运维智能体-Agent-AI
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运维智能体（AIOps: Artificial Intelligence for IT Operations）
运维智能体，又称为AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations），是利用人工智能（AI）、机器学习（ML）和大数据分析技术，来自动化、优化和增强IT运维管理的一种智能系统。运维智能体能够通过智能化的方式处理和分析大量的IT运营数据，自动识别系统中的潜在问题、优化资源配置、进行故障预测和自动修复，从而提高IT运维效率，降低人工干预，提高系统的可靠性和可用性。
运维智能体的核心目标是通过智能化的手段，将IT运维的复杂性降低、提升效率...
supabase
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Supabase 是一个开源的 Backend-as-a-Service (BaaS) 平台，旨在帮助开发者快速构建应用程序，而无需从头开始搭建后端基础设施。Supabase 提供了一系列工具和服务，使开发者能够专注于前端开发和业务逻辑，而不是后端的复杂性。以下是 Supabase 的一些主要特点和功能：
主要特点
- 开源：Supabase 是完全开源的，这意味着你可以自由地查看、修改和扩展其代码。
- PostgreSQL：使用 PostgreSQL 作为核心数据库，提供强大的关系型数据库功能。
- Realtime：通过 WebSocket 实现实时数据同步，支持实时应用开发。
- Authen...
Statsmodels-统计模型库
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Statsmodels是一个Python模块，具备以下诸多功能：
功能概述
- 统计模型估计：提供了用于估计多种不同统计模型的类和函数。无论是常见的线性回归模型、时间序列分析模型（如ARIMA等），还是其他各类复杂的统计模型，都能借助statsmodels中的相关工具进行参数估计等操作，从而帮助用户构建合适的统计模型以拟合数据并进行分析。
- 统计检验执行：可以开展各种统计检验。比如检验两个变量之间是否存在显著的线性关系（通过t检验等），或者检验一组数据是否符合某种特定的分布（如正态分布检验等）。这些统计检验对于验证假设、评估模型的合理性等方面起着至关重要的作用。
- 统计数据探索：支持对统计数据...
GARCH-
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GARCH即广义自回归条件异方差模型（Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity），它是一种在金融时间序列分析中被广泛应用的计量经济学模型，以下为你详细介绍：
背景与发展
- 在金融市场中，资产价格（如股票价格、汇率、利率等）往往呈现出波动聚集的现象，也就是在某些时间段内波动较为剧烈，而在另外一些时间段内波动相对平缓，而且波动的大小具有时变性，传统的计量模型很难准确刻画这种特征。为了更好地描述资产价格波动的这种特性，在20世纪80年代末，经济学家罗伯特·恩格尔（Robert F. Engle）提出了自回归条件异方差（A...
scipy
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scipy 是一个用于科学计算的 Python 库，建立在 NumPy 之上，提供了大量的数学、科学和工程计算工具。scipy 包含了许多子模块，每个子模块都专注于特定类型的科学计算任务。以下是一些主要的子模块及其功能：
主要子模块
scipy.integrate：数值积分和微分方程求解。quad：定积分计算。odeint：常微分方程（ODE）求解。-
solve_ivp：常微分方程初值问题求解。 -
scipy.optimize：优化和拟合。 minimize：最小化标量函数。root：求解非线性方程组。-
curve_fit：非线性最小二乘拟合。 -
s...
数据生态系统-Python
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数据生态系统是指围绕数据管理和分析的一系列工具、技术和方法的集合。在Python编程语言中，有一个非常成熟和广泛使用的数据生态系统，它涵盖了从数据获取、清洗、处理、分析到可视化的各个环节。以下是一些主要的组件和库：
1. 数据获取
- Requests：用于发送HTTP请求，从Web API获取数据。
- BeautifulSoup 和 lxml：用于解析HTML和XML文档，从网页中提取数据。
- Scrapy：一个强大的网络爬虫框架，适用于大规模的数据抓取任务。
2. 数据存储
- SQLite：轻量级的关系型数据库，适合小型项目。
- Pandas：提供DataFrame和Series数据结构，...
streamlit-数据可视化平台
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这个仓库是 Streamlit 的代码库，Streamlit 是一个用于快速构建和分享数据应用程序的开源框架，它能够让开发者在几分钟内将 Python 脚本转化为交互式的 Web 应用。以下是对该仓库的详细介绍：
仓库概述
仓库涵盖了 Streamlit 框架的核心代码，包括前端和后端部分，同时包含了大量的测试代码和文档，以确保框架的稳定性和可维护性。
核心功能
- 快速构建应用：能够将 Python 脚本迅速转化为交互式 Web 应用，可用于构建仪表盘、生成报告或创建聊天应用等。
- 简单易用：代码编写简单且符合 Python 风格，易于阅读和维护。
- 实时编辑：在编辑脚本时，应用能够实时更新...
DIKW-
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DIKW模型（Data-Information-Knowledge-Wisdom Model）在数据分析领域有着重要意义，它描述了从原始数据逐步转化为智慧的层级关系，以下为你详细介绍：
模型概述
- DIKW模型呈现出一种递进式的层次结构，表明了数据、信息、知识和智慧之间的关联与转化过程，是一种帮助人们理解和组织数据处理及分析结果，进而实现更有效决策的概念框架。
各层级含义
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数据（Data）：
- 定义：是对客观事物的记录与描述，通常以原始、零散、未加工的形式存在，比如数据库里存储的一串串数字、字符，或者传感器收集到的一个个测量值等。例如，超市收银系统记录下的每一笔交易的时间、商品名称...