软积木-AIGC公司


软积木(北京)科技有限公司是一家专注于人工智能生成内容(AIGC)技术的AI原生公司,成立于2023年6月2日,总部位于北京市海淀区翠微中里14号楼四层B066。公司法定代表人为刘海峰,注册资本为300万元人民币,经营范围涵盖技术服务、技术开发、人工智能应用软件开发、货物进出口、企业管理等多个领域。

公司核心业务与产品

软积木的核心产品是ChatU(才兔),这是一款专为企业打造的AIGC操作系统,于2023年3月正式上线。ChatU具备多模态、多引擎技术,支持模型训练和API接口,能够满足企业多样化、个性化的场景需求。其优势在于智能性、稳定性和使用成本的控制,帮助企业快速实现智能化转型。...

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WorldQuant-量化投资公司


网页介绍了量化投资公司WorldQuant,主要涵盖核心信念、业务范畴及创始人相关项目等方面,具体内容如下: 1. 核心信念 - 一切皆信息:信息即机遇,且机遇无穷无尽。 - 勿惧变化:变化永恒,能激发创新、赋予人们力量,推动进步。 - 量即质:强调数量在人才、创意和解决方案等方面对质量的重要性。 - 人才全球化,机遇稀缺性:人才遍布全球,但机遇并非如此,突出获取机遇的难度。 2. 公司概况:拥有1000多名员工,在全球设有27个办事处。 3. 业务拓展:除资产管理外,创始人Igor Tulchinsky还开展了其他项目,这些项目独立于公司的全球量化资产管...

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AI时代全栈开发工具链:从编码到测试的智能化革命


AI时代全栈开发工具链:从编码到测试的智能化革命

AI浪潮席卷全球,软件开发领域也迎来了前所未有的变革。传统全栈开发工具链正被AI赋能,朝着智能化、自动化方向飞速演进。本文将带您一览AI时代全栈开发工具链的最新进展,涵盖从编码、调试到测试的各个环节。

1. 智能编码助手:从Copilot到Cursor,AI结对编程新时代

  • GitHub Copilot: 作为AI编码助手的先驱,Copilot基于海量代码库训练,能够根据上下文自动补全代码、生成函数甚至整个类,极大提升了开发效率。
  • Cursor: 这款新兴的AI编码工具,不仅具备代码补全功能,还能理解开发者意图,进行代码重构、调试和解...

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IQC-国际量化锦标赛


国际量化锦标赛(International Quant Championship,简称IQC)是由WorldQuant举办的全球性量化金融竞赛,旨在发掘和培养量化金融领域的人才。以下是关于该竞赛的详细介绍:


国际量化锦标赛(IQC)概述

  1. 竞赛目的
    IQC旨在通过WorldQuant BRAIN平台,让参赛者构建阿尔法模型(预测金融工具价格走势的数学模型),从而展示量化分析能力。参赛者有机会赢得现金奖励,并可能获得BRAIN研究顾问职位、实习机会或WorldQuant的全职工作机会。

  2. 竞赛结构
    竞赛分为三个阶段

  3. 第一阶段(大学赛):参赛队伍代表各自大学参赛,优...

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Transformer架构:读懂它,洞见AI新时代


一文读懂Transformer架构:开启AI新时代

在人工智能的浩瀚宇宙中,Transformer架构宛如一颗璀璨的巨星,自2017年横空出世以来,便以其独特的魅力和强大的实力,彻底改变了深度学习领域的格局。它广泛应用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉等多个领域,成为推动AI技术飞速发展的关键力量。今天,就让我们一起深入探索Transformer架构的奥秘,揭开它神秘的面纱。

从“小白”到“大神”,Transformer究竟是啥?

Transformer架构是由Vaswani等人在2017年的论文《Attention is All You Need》中提出的一种基于自注意力机制(Sel...

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Transformer 架构-视频文字


Transformer 架构是一种基于自注意力机制(Self-Attention)的深度学习模型,广泛应用于自然语言处理(NLP)任务,如机器翻译、文本生成、文本分类等。它由 Vaswani 等人在 2017 年的论文《Attention is All You Need》中提出,彻底改变了传统的序列建模方法(如 RNN 和 LSTM)。

以下是 Transformer 架构的核心组成部分和工作原理:


1. 核心思想

Transformer 的核心思想是完全依赖注意力机制来处理序列数据,摒弃了传统的循环神经网络(RNN)结构。它通过并行计算和全局依赖建模,显著提高了训练效率和模型性能。

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2025-01-ONE-Tasks-目标与计划


月目标

  • 预测引擎版本-V6-不断完善
  • 部署完全自动化
  • 内外网数据同步完全自动化

2025-01-13--01-19

周目标 * 预测模型的特征工程-添加特征-资金流入流出指标-V6版本 * 梳理板块资金流动筛选预测功能 * ALL-IN-ONE 能在一台笔记本上启动完整的系统 * 多种部署架构模型/方式/ * 部署方案PPT * ansible 一键部署脚本

2025-01-16

  • 预测模型V6 版本的开发
  • V5 定时任务每天5点运行,运行完后发邮件-报告运行时长-任务运行情况

2025-01-15

  • 预测模型V6 版本的开发

2025-01-14

  • 预测模型V6 版本的开发
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ModelScope-模搭社区


该网页是 ModelScope 的官网首页,主要介绍了其在人工智能领域的相关服务与资源,致力于通过开源社区推动 AI 发展,具体内容如下: 1. 核心功能与资源 - 模型与任务:提供多种最新且优质的 AI 模型、数据集及应用,涵盖视觉、语音到大型语言模型(LLM)等领域,用户可访问计算基础设施进行模型服务,并借助开源社区构建自己的模型和应用。 - ModelScope 库:作为 Python 库,支持高效的模型推理、微调与评估,是释放各类 AI 模型潜力的统一入口。 - ModelHub:开源中心,用于托管 AI 模型、数据集等资源。 2. 特色模型与数据集展示 ...

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LivePortrait 开源数字人


LivePortrait 是一种基于人工智能的先进框架,能够将静态图片转化为动态、逼真的视频。该技术由快手、中国科学技术大学和复旦大学联合开发,利用前沿的 AI 技术实现面部动画,包括头部运动、表情以及与音频输入的唇形同步。

LivePortrait 的核心特点

  1. 高质量动画:LivePortrait 可以动画化单张或多张人脸,生成流畅且自然的视频效果。
  2. 精准控制:用户可以精细调整面部表情、眼部运动和唇形同步,实现高度逼真的效果。
  3. 多样化输入支持:支持多种图像类型,如照片、绘画和 3D 渲染,以及不同风格(如写实、卡通和艺术肖像)。
  4. 高效性:在 RTX 4090 GPU 上,LivePo...

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