这个仓库是 Void 的开源代码库，Void 是一款开源的 Cursor 替代编辑器。以下是对该仓库的详细介绍：
Void 允许用户在代码库上使用 AI 代理、进行检查点和可视化更改，并且可以本地集成任何模型或主机。它直接向提供商发送消息，不会保留用户数据。Void 是基于 vscode 仓库的一个分支。仓库的主要文件夹和文件结构如下：
.editorconfig
.eslint-ignore
.git-blame-ignore-revs
.gitattributes
.gitignore
.lsifrc.json
.mailmap
.mentio...密钥： TBY633J8Z9VROWSB
Alpha Vantage是一个提供金融市场数据的API服务平台，以下是使用Alpha Vantage API获取A股实时行情数据的步骤：
requests库来发送HTTP请求获取数据。如果没有安装requests...## **接口优势**
- 以json格式返回数据
- 接入简单快速上手
## **系统特性**
- 采用集群系统
- 负载均衡保障高可用性
## **数据内容**
- 100+数据接口实时同步更新
- 覆盖多市场多类型数据
## **指标特色**
- 全面准确的技术指标
- 支持...云开发（Cloud Development）是一种基于云计算技术的应用开发模式，它通过将服务器、存储、数据库、网络等基础设施和平台服务以云服务的形式提供给开发者，让开发者无需关注底层硬件和基础设施的搭建与维护，只需聚焦于应用逻辑和业务功能的开发，从而大幅降低开发成本、提高开发效率。
云开发通常包含以下关键模块：
1. 后端即服务（Backend as a Service，BaaS）
- 提供数据库（如MySQL、MongoDB等）、文件存储、用户认证、消息推送等后端功能，开发者可通过API直接调用。
- 示例：Firebase、...
以下是使用akshare获取A股所有股票实时行情数据的API示例：
import akshare as ak
def get_stock_market_data():
"""获取A股所有股票的实时行情数据"""
try:
# 使用akshare的stock_zh_a_spot接口获取实时行情数据
stock_data = ak.stock_zh_a_spot()
return stock_data
except Exception as e:
...高维视角下的特征工程分类框架
统计特征
描述性统计
熵、均值、方差、偏度/峰度
时间序列统计
ACF、波动率聚类、协整性
极值统计
VaR、ES
数学变换特征
线性变换
标准化、降维
非线性变换
Box - Cox、分位数变换
信号处理
小波变换、傅里叶分析
领域知识特征
经济理论驱动
Fama - French因子、CAPM
市场实务驱动
隐含波动率曲面、变量分箱
时序与事件特征
滞后/滚动特征
无具体细分内容
季节性分解
无具体细分内容
事件窗口标记
突发事件、政策发布
关系型特征
横截面关系
跨资产相关性
网络结构特征
网络中心性、Granger因果
图嵌入特征
Node2Vec、...
docker run --name mongo --restart=always -p 27017:27017 -v E:/SData/mongodb/data:/data/db -v E:/SData/mongodb/backup:/data/backup -v E:/SData/mongodb/logs:/data/log -v E:/SData/mongodb/conf:/data/conf -d mongodb/mongodb-community-server:latest
docker run --name mongo --restart=always -p 2701...
这三条 git config 命令用于设置 git pull 操作的合并策略，下面为你详细解释：
git config pull.rebase false此命令会把 git pull 的默认行为设定为合并（merge）模式。当你执行 git pull 时，它会先从远程仓库拉取最新的提交，接着将本地的提交与远程的提交进行合并，从而创建一个新的合并提交。
示例：
git config pull.rebase false
在这个模式下，git pull 相当于依次执行了 git fetch 和 git merge 这两个命令。这种方式的优点是能清晰记录合并的历史，不过可能会使提交历...
要实现多开源库股票行情数据的聚合框架，可按以下步骤设计，重点解决接口统一、参数转换、数据清洗问题：
一、框架核心设计思路
• 输入参数标准化： 定义通用参数类（如StockRequest），包含股票代码、时间范围、数据类型（实时/历史）等，通过适配器将不同库的特殊参数（如某些库需要exchange交易所代码）映射到通用参数。
• 输出数据标准化： 定义统一返回类（如StockResponse），包含时间戳、开盘价、收盘价、成交量等字段，屏蔽各库返回格式差异（如JSON结构不同、字段名差异）。
为每个库（如yfinance、pandas-d...
以下从架构哲学、工程实践、前沿技术融合三个维度进行超深度解析，涵盖设计原则、性能调优、异常处理、可观测性、云原生适配等全链条技术细节：
一、架构哲学：分层解耦与正交设计
• 接口层：体现“最小知识原则”，仅暴露必要的标准化接口，隐藏内部实现细节。
• 适配器层：践行“封装变化”原则，将不同数据源的差异性封装在适配器内，外部调用无感知。
• 聚合器层：贯彻“单一职责原则”，专注于多源协调、数据编排，不涉及具体数据解析。
• 数据处理层：遵循“数据管道模式”，将数据清洗、增强抽象为可复用的处理节点，支持动态编排。
• 基础设施层：体现“依赖倒置原则”，通过接口（如Ca...