这个仓库 awesome-agi-cocosci 主要聚焦于人工通用智能（Artificial General Intelligence, AGI）和计算认知科学（Computational Cognitive Sciences, CoCoSci）领域，是一个经过精心整理的资源集合，旨在推动高级机器智能的发展，同时加深对人类认知的理解。以下是该仓库的详细介绍：
仓库概述
该仓库致力于汇集人工通用智能和计算认知科学领域的各类资源，包括基础课程、教程、论文和书籍等。这些资源涵盖了多个主题和视角，适合初级和高级研究人员，无论是正在学习、从事还是围绕AGI和CoCoSci开展工作的人员，都能在其中找到感兴趣的内容。
仓库结构
仓库包含以下主要文件和文件夹：
- Contributing.md：贡献指南，指导用户如何为仓库做出贡献。
- LICENSE：许可证文件，规定了仓库内容的使用权限。
- README.md：项目的主说明文件，包含项目概述、内容列表等重要信息。
- code-of-conduct.md：行为准则文件，规范社区成员的行为。
- assets/：存放项目相关的图片等资源，例如 abd_map.png 展示了溯因研究的路线图。
- LaTex/：包含LaTeX配置文件 config.sty。
- BibTex/：包含参考文献头文件 references_header.bib。
核心内容
项目目标
通过借鉴人类学习和思考的方式，促进高级机器智能的发展，同时深入理解人类认知。该项目认为这种互惠性研究是实现构建具有抽象、解释、学习、规划和决策能力的人类级智能系统的潜在途径，并且这种智能有助于提升科学研究、工程和艺术等领域的水平。
内容分类
README.md 文件详细列出了仓库涵盖的各个主题及其子主题，主要包括：
- 论文（Papers）：涉及多个子领域，如溯因（Abduction）、贝叶斯建模（Bayesian Modeling）、概念（Concepts）等。
- 溯因（Abduction）：包括解释（Explanation）、科学发现（Scientific Discovery）、合理化（Rationalization）和人工智能应用（Applications in AI）等方面。
- 贝叶斯建模（Bayesian Modeling）：涵盖贝叶斯归纳（Bayesian Induction）、生成模型（Generative Model）、非参数模型（Nonparametric Model）和贝叶斯优化（Bayesian Optimization）等。
- 概念（Concepts）：包含概念理论（Theory of Concepts）、人类概念表示（Human Concept Represenataion）和人工智能概念表示（AI Concept Representation）等内容。
- 其他主题：还包括复杂性与信息理论（Complexity & Information Theory）、通信（Communications）、领域特定语言（Domain Specific Language）、问题解决（Problem Solving）等多个领域。
贡献方式
仓库欢迎用户贡献内容。在进行贡献之前，请参考 Contributing.md 中的贡献指南。
许可证
LICENSE 文件规定了仓库内容的使用权限。作者在最大程度上放弃了所有版权和相关权利，以造福广大公众，且该放弃不可撤销，旨在让公众能够自由地使用这些资源。