玻尔兹曼机概述


探秘玻尔兹曼机:解锁人工智能的“能量密码”

从统计物理到 AI:玻尔兹曼机的诞生

在科学的广袤版图中,不同学科之间常常存在着奇妙的联系,就像隐藏在宇宙深处的暗线,将看似分离的知识领域悄然连接。统计物理学与人工智能领域的交融,便是这样一段引人入胜的故事,而玻尔兹曼机,正是这段故事中一颗璀璨的明珠。

统计物理学,作为物理学的一个重要分支,主要研究大量微观粒子组成的宏观系统的性质和行为。在这个领域中,玻尔兹曼分布占据着举足轻重的地位。它描述了处于热平衡状态下,粒子在不同能量状态下的概率分布情况,其核心思想在于,系统更倾向于处于能量较低的状态,且温度对粒子的分布有着关键影响。简单来说,就如同在一...

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股票价格-东方财富


根据提供的文档内容,当前东方财富(股票代码:300059)的实时行情及相关数据存在部分缺失或未更新的情况。以下是关键信息整理:

1. 行情数据

  • 交易状态:显示为“-”,可能未开盘或数据加载异常。
  • 股价指标:今开、最高、最低、涨停、跌停等均为“-”,无法查看实时价格。
  • 成交量/额:换手率、成交量、成交额等数据均未显示。

2. 财务指标

  • 市盈率:动态、静态、滚动市盈率均为“-”,无法评估估值。
  • 市净率:显示为“-”,无法判断股价与净资产的关系。
  • 核心数据:总营收、净利润、毛利率、负债率等关键指标均未更新。

3. 其他信息

  • 大事提醒/公告:暂无数据,未显示公司最新动态。
  • 资金流向:主...

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知识图谱-


知识图谱(Knowledge Graph)是一种结构化的语义网络,用于表示实体(如人、事、物、概念等)及其之间的复杂关系,以图形化形式组织和呈现知识,支持高效的知识存储、查询和推理。以下是其核心内容和应用的详细解析:

一、核心概念

  1. 组成要素
  2. 实体:现实中的客观对象(如“西安”“秦始皇陵”)。
  3. 属性:实体的特征(如“西安”的属性:中国城市、人口1295万)。
  4. 关系:实体间的关联(如“西安”与“陕西”的关系:隶属省份)。
  5. 三元组:知识表示的基本单位(实体1-关系-实体2 或 实体-属性-值),例如(秦始皇陵,位于,西安)。

  6. 技术本质
    融合人工智能(AI)、自然语...

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MyTT-精炼且高效的量化工具箱


这个仓库名为 MyTT,它是一个精炼且高效的量化工具箱,可将通达信、同花顺、文华麦语言等指标公式最简移植到 Python 中。以下是对该仓库的详细介绍:

功能特点

  1. 核心库轻量化:项目核心库仅一个文件 MyTT.py,无需安装设置,可自由裁剪,使用时只需 from MyTT import * 即可。
  2. 代码易读:代码逻辑简单易懂,即使是初学者也能轻松理解,还可自行添加指标并应用到项目中。
  3. 无需安装 ta - lib 库:采用纯 Python 代码实现核心逻辑,避免了安装 ta - lib 库可能遇到的问题。
  4. 指标写法兼容:与通达信、同花顺的指标写法完全兼容,新指标基本无需修改即可直接使用。...

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AnythingLLM-全集成AI应用



1. 一段话总结

AnythingLLM 是一款全集成AI应用,支持任意LLM模型(如GPT-4、Claude-2、Llama等)、多类型文档处理(PDF、Word、Markdown等)及自定义智能代理完全本地化部署保障数据隐私,提供一键安装(支持Windows、MacOS、Linux)。其核心优势包括跨模型灵活性无限文档处理企业级安全性,并获得Y Combinator投资,适用于个人和组织场景。


2. 思维导图

- AnythingLLM
  - 核心功能
    - 统一管理LLM
    - 多文档处理
    - 自定义代理
  - 支持LLM类型
    - 企业模型...

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加载镜像-docker


在 Docker 里,你可以使用docker load命令加载之前保存成 tar 文件的镜像。此命令的基本语法如下:

docker load -i <path_to_tar_file>

下面是关于此命令的详细解释: - -i或者--input:用来指定要加载的 tar 文件的路径。

下面是一个具体的示例:

docker load -i my_image.tar

此命令会把my_image.tar文件里的镜像加载到 Docker 环境中。

如果你想了解这个命令的更多参数,可以通过下面的命令查看帮助文档:

docker load --help

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YOLO-实时目标检测算法


YOLO(You Only Look Once)是一种流行的实时目标检测算法,其核心思想是通过单次前向传播(单次推理)直接预测图像中所有物体的边界框和类别,实现高效检测。以下是关于YOLO算法的详细解析:


一、核心思想

  1. 端到端检测
  2. 将目标检测建模为回归问题,直接将输入图像映射到物体边界框(Bounding Box)和类别概率。
  3. 相比传统的两阶段检测器(如Faster R-CNN),无需生成候选区域(Region Proposals),显著提升速度。

  4. 网格划分

  5. 将输入图像划分为 ( S \times S ) 的网格单元(Grid Cell)。
  6. 每个网格负责预测多个边界...

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ONED-超融合数据采集API-Python库-V1.0.0


为了整合 aksharetushareyfinance 等多个金融数据源请求库,生成一个超融合数据采集 API,我们需要考虑以下几个方面:架构设计、模块功能、数据获取和处理流程、错误处理、日志记录等。

以下是一个设计说明书的框架:


超融合数据采集 API - 设计说明书

1. 项目概述

本项目旨在开发一个融合多个金融数据源(如 aksharetushareyfinance 等)的数据采集API。该API将提供统一的数据请求接口,能够从不同的金融数据源获取数据,并支持数据格式的统一处理和转换。目标是简化金融数据的获取过程,便于在量化交易、市场分析等应用中使用。

2. 功能要求

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bwh89.net-云提供商


以下是网页https://bwh89.net/index.php的详细内容总结:

一、服务概述 提供基于KVM虚拟化技术的自助管理VPS托管服务,运行于企业级硬件设备,配备自主开发的KiwiVM控制面板,支持基础管理功能(开关机、系统重装、应急控制台等)。

二、套餐详情 1. 20G KVM VPS - SSD:20GB RAID-10 - RAM:1GB - CPU:2核Intel Xeon - 流量:1TB/月 - 价格:$49.99/年

  1. 40G KVM VPS
  2. SSD:40GB RAID-10
  3. RAM:2GB
  4. CPU:3核Intel Xeon
  5. 流量:2TB/月
  6. 价格:$52.9...

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