分类目录归档：知识库
网站实时监控系统的系统架构，是保障整个监控体系高效、稳定运行的关键基础，它主要由数据采集层、数据处理层、数据存储层以及展示层这四个核心部分构成。
数据采集层：作为整个系统的 “触角”，承担着从各个网站收集数据的重任。为了全面、准确地获取数据，该层采用了多种先进的数据采集方式。其中，网络爬虫技术能够按照既定的规则自动遍历网站页面，深度抓取网页中的各类信息，无论是文字内容、图片链接还是脚本代码等，都能被精准采集。而 API 接口调用则是与网站开放的应用程序编程接口进行交互，通过发送特定的请求获取网站提供的结构化数据，这种方式获取的数据质量高、准确性强，尤其适用于获取网站的关键业...
敏感词监测是指通过一定的技术手段和工具，对文本内容中的敏感词汇进行识别、检测和分析的过程。以下是关于敏感词监测的一些主要信息：
策略容器（Strategy Container） 是一种系统设计模式，用于集中管理、动态加载和执行多种业务策略。它通过解耦策略的定义、实现与执行环境，提升系统的灵活性、可维护性和扩展性，适用于需要频繁调整规则或算法的场景（如风控、推荐、定价等）。以下是策略容器的核心设计与实现详解：
+-------------------+ +...CTA 引擎（Call To Action 引擎） 是一种专注于优化用户交互、提升转化率的系统，通过动态生成和推荐“行动号召”（如按钮、弹窗、链接等），引导用户完成特定目标（例如注册、购买、下载）。其核心是通过数据分析、个性化策略和实时反馈，决定在何时、何地、以何种形式向用户展示最佳的 CTA 内容。以下是 CTA 引擎的架构设计与关键模块详解：
该网页是Choice数据量化接口的官网，主要为用户提供数据量化接口相关的服务与信息： 1. 功能板块
- **产品试用与关注**：设有“申请试用”和“关注API”按钮，方便用户获取试用资格及持续关注接口动态。
- **多语言支持**：支持Python、MATLAB、R、C++（Linux、Windows、Mac）、C#、Java等多种编程语言，满足不同开发者的需求。
- **工具与资源**：提供命令生成、下载中心、应用示例等功能，帮助用户快速上手开发。“命令生成”工具可辅助用户生成代码指令；“下载中心”提供接口相关的软件、文档等资源下载；“应用示例”展示实际应用案例，便于用户参考学习。
...程序化交易架构概述
随着全球金融市场的日益复杂化和交易技术的不断进步，程序化交易作为一种自动化交易形式，已广泛应用于各类金融工具的交易中。程序化交易通过高效的算法自动化执行交易指令，从而减少人为情绪干扰、提升执行效率，并通过数据驱动的策略优化实现更高的交易收益。本文将对程序化交易的架构进行详细的阐述，包括其核心组成部分、数据处理与策略设计、执行机制、风险管理以及未来发展趋势，旨在为金融从业人员和学术界提供一个清晰的理解框架。
程序化交易，又称为算法交易，是指利用计算机程序按照事先设定的算法进行市场交易的方式。这些算法基于一定的市场数据、历史价格走势以及其他量化分析模型...
程序化交易架构概述
在金融市场中，程序化交易已经成为高效、精确和自动化交易的核心技术。随着市场复杂度的增加和交易需求的日益多样化，程序化交易为投资者提供了一个能够基于算法自动执行交易决策的平台。本文将深入探讨程序化交易的架构设计，涵盖数据采集、策略设计、执行机制、风险控制等关键组件，旨在为学术界及实践领域的从业者提供全面的架构分析。
程序化交易，通常也被称为算法交易（Algorithmic Trading），是指通过计算机程序和算法来自动执行交易指令的一种交易方式。程序化交易系统可以根据预定的规则，自动进行买卖操作，而无需人工干预。该系统通常依赖于市场数据、历史价格、...
这篇论文是DeepSeek-AI关于大语言模型推理能力提升的研究成果，主要介绍了DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1模型，通过强化学习提升模型推理能力，并探索了模型蒸馏，为该领域研究提供了重要参考 。
这篇论文是来自ETH Zurich等机构的研究人员撰写的 “Reasoning Language Models: A Blueprint”，核心是提出一个用于构建、分析和实验推理语言模型（RLMs）的综合蓝图，旨在降低RLMs设计和实验的门槛，推动该领域的发展。
这篇论文是关于DeepSeek-V3的技术报告，介绍了该混合专家（MoE）语言模型在架构、训练、评估等方面的创新与优化，展示其超越开源模型、接近闭源模型的性能优势及高效低成本的训练特点。