EDA（Exploratory Data Analysis）即探索性数据分析，它在数据分析领域有着至关重要的作用，以下是关于它的详细介绍：
定义与目的
- EDA是指对已有的数据集合进行初步的、全面的探索和分析，旨在了解数据的基本特征、结构、分布情况以及变量之间的关系等，为后续更深入的数据分析（如构建复杂的统计模型、进行机器学习建模等）打下良好基础。它侧重于发现数据中的模式、异常、趋势等信息，帮助分析人员提出合理的假设，选择合适的分析方法和模型。
常用方法与手段
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数据可视化：
- 柱状图：适用于比较不同类别数据的数量、频率等情况。例如，要分析不同品牌手机在某一时间段的销量情况，就可以使...