分类目录归档：数据分析平台
Data Fabric（数据织网） 是一种集成架构和技术解决方案，用于在组织内部或跨多个平台之间提供一致、可靠、无缝的数据访问、管理和治理。它将数据源、存储、处理和分析层进行整合，通过提供智能化的数据访问方式，帮助企业应对数据多样性、复杂性和分散性的挑战。
Data Fabric 旨在为数据驱动的业务提供一致的视图，能够跨越不同的数据库、应用程序、数据湖、数据仓库和云平台等数据存储位置，确保数据在不同环境和系统之间流动顺畅、灵活、快速并具有高可用性。
Data Fabric 提供一个...
数据生态系统是指围绕数据管理和分析的一系列工具、技术和方法的集合。在Python编程语言中，有一个非常成熟和广泛使用的数据生态系统，它涵盖了从数据获取、清洗、处理、分析到可视化的各个环节。以下是一些主要的组件和库：
DIKW模型（Data-Information-Knowledge-Wisdom Model）在数据分析领域有着重要意义，它描述了从原始数据逐步转化为智慧的层级关系，以下为你详细介绍：
数据（Data）：
EDA（Exploratory Data Analysis）即探索性数据分析，它在数据分析领域有着至关重要的作用，以下是关于它的详细介绍：
数据可视化：
“ADA（Advanced Data Analysis）”即高级数据分析。以下是关于高级数据分析的详细介绍：
高级数据分析是指运用复杂的统计、数学、机器学习和人工智能技术对数据进行深入挖掘、处理和解释的过程。它超越了传统的描述性和简单的预测性分析，旨在发现隐藏在数据中的深层次关系、模式和趋势，并据此做出更具战略性和前瞻性的决策。