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是一个用于提取股票市场相关新闻和金融数据洞察的项目。它利用 Agentic 检索增强生成(RAG)工作流,结合大语言模型(LLMs)、ChromaDB 向量数据库、LangChain、LangChain 表达式语言(LCEL)和 LangGraph 来提供全面的分析。
主要特性
- 股票表现可视化:展示所选股票的历史表现图表。
- 特定属性数据检索:获取特定股票的详细属性信息。
- 新闻聚合:提供特定股票或公司的通用新闻或专题文章。
项目结构
stocks-insights-ai-agent/
├── LICENSE.md
├── RE...