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FinGenius是全球首个AI未来金融平台，核心依托多Agent博弈系统（模拟市场参与者行为、实现多Agent协作与博弈推理）和MCP智能调用技术（Model Context Protocol，实现模型无缝协作），结合实时数据处理（毫秒级处理海量数据）与风险预警系统，提供舆情分析、风险评估、市场分析等功能；其以贵州茅台（600519）为典型案例，通过舆情、风控、市场、战略4类智能体协同分析，得出“中长期具备投资价值但短期存估值回调风险”的结论，建议分批布局（首批仓位15%）；平台应用场景覆盖银行与金融机构、投资与资产管理、企业财务管理、个人理财顾问四大领域，获中国银行...
因子模型作为现代量化投资的核心理论框架，已经从经典的 CAPM 单因子模型发展为包含价值、规模、动量、质量等多维度的复杂体系。本报告系统梳理了因子模型的理论演进脉络，深入分析了 Fama-French 三因子、五因子模型以及 Carhart 四因子模型等经典框架的理论基础与实证方法。研究发现，因子模型能够解释 50%-80% 的股票收益变异，显著优于传统 CAPM 模型的解释力。在实际应用中，因子模型已成为对冲基金、资产管理公司的标准工具，AQR Capital 等领先机构管理规模超过 1860 亿美元。展望未来，人工智能、另类数据与因子模型的融合将开启量化投资的新篇章。 一、因子模型理...
产业链全景图通过可视化的方式，全面呈现一个产业从上游到下游的各个环节，帮助你快速把握产业全貌。目前，这类资源主要通过政府机构发布的产业地图、商业数据平台的专业工具以及行业研究机构等渠道获取。
下面这个表格整理了获取产业链全景图的主要渠道和特点，你可以根据自己的需求来选择。
| 渠道类型 | 主要特点 | 代表性资源/平台 |
|---|---|---|
| 政府机构发布 | 权威性高，侧重于区域产业布局、发展规划与招商引资，适合宏观政策研究和投资选址。 | 天津市生产力地图、泰州市产业链创新图谱、工信部行业数字化转型指引 |
| 商业数据平台 | 数据颗粒度细，覆盖上市公司和供应链关系，动态更新，适合详细的竞品分析、市场研究和投资决策。... |
7d- 量化与超短线策略
参考一个月的资金情况
30d-短线-持股周期-1月
市值 小于60或者100亿
统计预测准确率-页面展示过去30天，预测值与真实值的-两条价格曲线
统计预测模型在哪个振幅-涨跌百分比区间，准确率最高
统计模型预测准确率
在量化交易系统中，事件驱动架构（Event-Driven Architecture, EDA） 是实现策略灵活、稳定、可扩展运行的核心设计范式。以下从系统层面解析其核心组件及功能：
| 组件名称 | 功能描述 | 典型实现/工具示例 |
|---|---|---|
| 事件引擎（Event Engine） | 事件调度中心，负责事件的生成、分发、监听与响应，是整个系统的“神经系统”。 | vn.py 的 EventEngine、QSTrader 的事件总线 |
| 事件（Event） | 系统内最小通信单元，封装了数据或行为，如行情更新、订单成交、风控触发等。 | MarketEvent、SignalEven... |
股票市场作为金融体系的重要组成部分，其价格波动一直是投资者关注的焦点。准确预测股票价格走势，尤其是短期走势，对投资决策具有重要意义。然而，股票市场的复杂性和不确定性使得精确预测面临巨大挑战。近年来，随着机器学习和深度学习技术的快速发展，基于数据驱动的股票预测方法展现出了强大的潜力。
本研究旨在构建一个基于股票价格波动率的短期趋势预测模型，聚焦于未来 2-3 天的股价走势预测，特别是针对周一后的股价变化。研究将从波动率计算方法、特征工程、模型构建与训练、到预测结果评估等方面进行全面探索，形成一套完整的技术方案，为投资者...