这个仓库是Microsoft开源的Qlib，它是一个面向人工智能的量化投资平台，旨在利用人工智能技术挖掘量化投资的潜力、助力研究并创造价值，支持从想法探索到实际生产的全流程。下面从几个方面详细介绍这个仓库：
核心特性
- 多范式机器学习支持：支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习。
- 全流程覆盖：涵盖了数据处理、模型训练、回测等完整的机器学习流程，以及量化投资的全链条，包括因子挖掘、风险建模、投资组合优化和订单执行。
- 持续更新的SOTA研究成果：不断有不同范式的最新量化研究成果和论文在
Qlib中发布，以共同解决量化投资中的关键挑战。
近期发布的重要特性
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