分类目录归档：开源项目
这个仓库名为stock，主要是关于炒股相关的代码项目，旨在帮助用户更好地进行股票相关的分析和交易等操作。以下是对该仓库的详细介绍：
该项目目前正在重构代码，所以目录结构可能与之前的描述有些出入。项目主要围绕炒股相关的功能展开，包含数据分析、数据采集、基金分析、交易等多个部分。
get_zt_info：分析次新板块中的涨停强度。diagnose_stock：进行股票诊断，检查是否有黑历史和东北股。ipospeed：分析 IPO 发行速度与指数的相关性。fd_money：计算 A 股某段日期内...LEAN是QuantConnect.com推出的全球领先的开源量化交易技术平台，为量化交易提供了全面的解决方案，在功能特性、架构设计、社区支持等多方面表现出色。 1. 核心特性 - 无生存偏差：自动处理股票拆分、股息、公司行为（上市、退市、合并等），保证数据和交易处理的准确性。 - 投资组合管理：同一策略中，能跨多种资产类别和保证金模式，自动追踪投资组合表现、盈亏、购买力及持仓情况。 - 预定事件：可设置在特定时间（如交易时段、每周特定日子、每天特定时刻）触发常规函数。 - 导入自定义数据：支持几乎任何时间序列数据进行回测，能将专有信号数据导入策略。 2....
这个仓库名为 awesome-public-datasets，从其结构和文件来看，它主要是一个关于公共数据集的仓库，以下是具体介绍：
LICENSE 文件：
这个文件通常包含了该仓库的使用许可信息，规定了其他人可以如何使用、修改和分发仓库中的代码和数据。不同的开源许可证有不同的要求和限制，例如 MIT 许可证相对宽松，允许用户自由使用、修改和分发代码，只要保留原作者的版权声明；而 GPL 许可证则要求如果用户对代码进行修改并分发，那么分发的代码也必须使用 GPL 许可证。README.rst 文件：
一般是仓库的说明文档，用 reStructuredText...CiteSpace是一款由美国德雷塞尔大学陈超美教授开发的科学文献分析与可视化工具，广泛应用于学术研究领域。以下是关于CiteSpace的详细介绍：
对于中国A股市场，许多开源项目主要面向美国市场或全球市场，因此在直接支持中国A股的数据源和工具上存在一些差异。不过，仍有一些开源项目可以通过与中国A股数据源（如Tushare、AkShare等）的集成，或者通过自定义数据获取模块来满足需求。以下是一些与中国A股匹配度较高的开源项目及其特点：
从多个数据源获取金融数据、进行处理、存储和展示，尤其适用于构建聚合多个金融开源数据源的系统。以下是一些值得关注的项目：
OpenData 是一个开源的数据提取工具仓库，专注于从各类网站爬取数据，并提供简单易用的 API 以供使用。以下是该仓库的详细介绍：
在 2019 - 10 - 10 进行了更新，修正了一些 issue 中的问题，包括：
该工具仅支持 python3，需要安装 python3.6 以上版本，且没有支持 python2 的计划。提供了两种安装方式：
pip install opendatatools 命令进行安装。agentUniverse 是一个基于大语言模型的多智能体框架的仓库，以下是对该仓库的详细介绍：
agentUniverse 是一个多智能体框架，核心是丰富的多智能体协作模式组件（作为协作模式工厂），其主要功能和特点如下：
- 灵活可扩展：提供灵活且易于扩展的能力，用于构建单个智能体。
- 多智能体协作：允许智能体在解决不同领域的问题时各司其职，充分发挥其能力。
...
akquant 是一个开源的量化投资教程项目，下面是关于这个仓库的详细介绍：
AKQuant 主要讲述 PyBroker 量化投资框架的使用和相关案例介绍。用户可以通过访问 利用 PyBroker 进行量化投资 进行阅读学习。
项目的主要目录和文件结构如下：
akquant/
├── .gitignore
├── .pre-commit-config.yaml
├── README.md
├── main.py
├── mkdocs.yml
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── docs/
│ ├── ...这个仓库名为awesome-data，从其README.md文件内容来看，它主要是一个关于数据资源的汇总仓库，以下是详细介绍：