分类目录归档:开源项目

VNPY-源码分析-开源量化系统-数据源处理部分-0301002


vn.py 框架在“数据源处理”部分承担着行情数据采集、存储、管理与分发的关键角色,为量化策略开发和回测提供坚实的数据基础。以下详细介绍其数据源处理部分的功能与典型实现:


1. 数据源处理的主要功能

(1)数据采集

  • 支持对接多种行情接口(如CTP、IB、Futu等),可接收Tick、K线、委托单、成交单等多维度原始数据。
  • 通过gateway层实现对不同市场、交易所的数据抽象与统一,屏蔽底层API差异。

(2)数据存储与管理

  • 内置数据库适配器,可将行情数据存储到多种数据库(SQLite、MySQL、PostgreSQL等)。
  • 支持Tick、分钟K线、日线等不同粒度的数据存储与检索。...

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VNPY-源码分析-开源量化系统-0301001


该仓库是 VeighNa(维纳),一个基于Python的开源量化交易系统开发框架,目标是为量化交易员和金融机构提供“由交易员开发,为交易员服务”的多功能量化交易平台。以下是核心信息总结:


项目定位

VeighNa自发布以来积累了大量金融领域用户(如私募基金、证券公司、期货公司等),支持二次开发(策略、模块等),并提供完善的文档和社区支持。其4.0版本新增AI量化模块(vnpy.alpha),定位为AI驱动的量化交易平台


核心功能与模块

1. AI量化模块(vnpy.alpha)

4.0版本重点新增,提供一站式多因子机器学习策略开发、投研和实盘交易解决方案,包含以下子模块: - da...

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Aktools-解析动态接口调用-002


让我详细解析动态接口调用的实现。这个功能主要在 core/api.py 中实现,我们来看关键部分:

  1. 首先,看看公开接口的实现(private 接口实现类似,只是多了认证):
@app_core.get(path="/public/{item_id}", description="公开接口", summary="该接口主要提供公开访问来获取数据")
def root(request: Request, item_id: str):
    """
    接收请求参数及接口名称并返回 JSON 数...

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aktools源码分析-001


首先让我看看项目的基本结构。

Ran tool 看起来这是一个 Python 项目,让我们进一步了解主要的源代码实现。我会先查看主要的源码目录 aktools/

Ran tool 这是一个比较完整的 Python 项目,让我们来看看主要的实现部分:

  1. 先看看入口文件 main.py

Read file: aktools/main.py 让我们继续看看核心 API 的实现:

Read file: aktools/core/api.py 基于对源码的分析,我来为你解释这个项目的主要实现过程:

  1. 项目概述: 这是一个名为 AKTools 的项目,主要目的是为 AKShare(一个金融数...

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public-apis-公共 API 集合


这个仓库 public-apis 是一个由社区成员和 APILayer 团队手动整理的公共 API 集合,包含来自多个领域的大量公共 API,可用于开发者构建自己的产品。以下是对该仓库的详细介绍:

仓库主要信息

  • 仓库管理:由社区成员和 APILayer 团队共同维护。
  • APILayer 简介:APILayer 是将 API 集成到任何产品中的最快方式,在 APILayer Marketplace 上有很多可用的 API。

仓库中的部分 API 列表

1. APILayer 旗下 API

API 描述 调用方式
IP Stack 通过 IP 地址定位和识别网站访问者 运行...

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Void-AI IDE


这个仓库是 Void 的开源代码库,Void 是一款开源的 Cursor 替代编辑器。以下是对该仓库的详细介绍:

项目概述

  • 简介Void 允许用户在代码库上使用 AI 代理、进行检查点和可视化更改,并且可以本地集成任何模型或主机。它直接向提供商发送消息,不会保留用户数据。
  • 来源Void 是基于 vscode 仓库的一个分支。

项目结构

仓库的主要文件夹和文件结构如下:

.editorconfig
.eslint-ignore
.git-blame-ignore-revs
.gitattributes
.gitignore
.lsifrc.json
.mailmap
.mentio...

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gitdiagram-任意 GitHub 仓库转化为交互式图表


这个仓库名为 gitdiagram,其主要功能是能在数秒内将任意 GitHub 仓库转化为交互式图表,方便用户对仓库结构进行可视化。以下是对该仓库的详细介绍:

功能特性

  • 即时可视化:可将任意 GitHub 仓库结构转换为系统设计或架构图。
  • 交互性:用户点击图表中的组件,能够直接跳转到对应的源文件和相关目录。
  • 快速生成:借助 OpenAI o4 - mini 模型,实现快速且准确的图表生成。
  • 可定制化:支持用户通过自定义指令对图表进行修改和重新生成。
  • API 访问:提供公共 API 用于集成,不过此功能仍在开发中(WIP)。

技术栈

  • 前端:采用 Next.js、TypeScript、...

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AI机器人群聊-


这个仓库 botgroup.chat 是一个基于 React 和 Cloudflare Pages 构建的多人 AI 聊天应用,同时也支持服务器版的一键 Docker 部署。以下是对该仓库的详细介绍:

项目概述

这是一个多人 AI 聊天应用,支持多个 AI 角色同时参与对话,提供类似群聊的交互体验。用户可以在应用中与多个 AI 角色进行实时交流,享受流式响应。该应用具有群组管理、AI 角色禁言、Markdown 格式支持、数学公式显示等功能,界面美观且支持移动端。

功能特点

  • 多 AI 角色对话:支持多个 AI 角色同时参与对话。
  • 实时流式响应:用户与 AI 交流时可获得实时流式响应。
  • ...

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Apache Calcite-动态数据管理框架


Apache Calcite是一个动态数据管理框架,从仓库的文件和代码片段可以看出它具备以下主要功能:

核心功能

  1. SQL解析与验证:提供了行业标准的SQL解析器和验证器,能够解析和验证SQL语句的正确性,确保输入的SQL符合规范。
  2. 可定制的优化器:拥有可定制的优化器,支持插入自定义规则和成本函数。这使得开发者可以根据具体的业务需求和数据特点,对查询进行优化,提高查询效率。
  3. 代数运算符:包含逻辑和物理代数运算符,为SQL查询的执行提供了基础的操作单元。这些运算符可以将SQL查询转换为代数表达式,便于后续的优化和执行。
  4. SQL与代数的转换:提供了各种从SQL到代数,以及从代数到SQL的转换...

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SeaTunnel-


从提供的代码片段来看,这个仓库主要围绕 Apache SeaTunnel 项目展开,涉及数据处理、存储、检查点管理等多个方面,以下是详细介绍:

核心功能

  1. 检查点存储
    • 提供了多种存储系统的检查点存储配置,包括 S3、OSS、COS 等。不同存储系统需要不同的配置参数,如 S3 需要用户对存储桶有写入权限,OSS 需要提供访问密钥和端点地址等。
    • 定义了检查点存储的接口和工厂类,方便扩展和实现不同的存储插件。
  2. Hive 连接器
    • 提供了 Hive 存储的相关实现,根据 Hive 表的存储位置自动选择合适的存储类型,如 S3、OSS、COS 或 HDFS。
    • 实现了加载 Hadoop 配置的功...

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