分类目录归档：开源项目
这个仓库 awesome-agi-cocosci 主要聚焦于人工通用智能（Artificial General Intelligence, AGI）和计算认知科学（Computational Cognitive Sciences, CoCoSci）领域，是一个经过精心整理的资源集合，旨在推动高级机器智能的发展，同时加深对人类认知的理解。以下是该仓库的详细介绍：
该仓库致力于汇集人工通用智能和计算认知科学领域的各类资源，包括基础课程、教程、论文和书籍等。这些资源涵盖了多个主题和视角，适合初级和高级研究人员，无论是正在学习、从事还是围绕AGI和CoCoSci开展工作的人员，都能在其...
这个仓库 WatchAD2.0 是 360 信息安全中心开发的一款针对域安全的日志分析与监控系统，以下是对该仓库的详细介绍：
WatchAD2.0 可以收集所有域控上的事件日志、网络流量，通过特征匹配、协议分析、历史行为、敏感操作和蜜罐账户等方式来检测各种已知与未知威胁，功能覆盖了大部分目前的常见内网域渗透手法。相较于 WatchAD1.0，有以下提升： - 更丰富的检测能力：新增了账户可疑活动监测场景，加强了权限提升、权限维持等场景检测能力，涵盖包括异常账户/活动、Zerologon 提权、SPN 劫持、影子票证等更多检测面。 - 基于 Golang 重构分析引擎：将开...
这个仓库 open-webui 是一个开源的项目，提供了一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台。以下是对该仓库的详细介绍：
Open WebUI 是一个设计为完全离线运行的自托管 AI 平台，支持多种大型语言模型（LLM）运行器，如 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API，还内置了用于检索增强生成（RAG）的推理引擎，是一个强大的 AI 部署解决方案。
:ollama 和 :cuda 标记的镜像。以下是一些开源的ChatGPT前端项目：
ai - chatbot：使用Next.js和Vercel的AI SDK构建。基于Next.js App Router实现高效页面加载和流畅切换，利用React Server Components（RSCs）和Server Actions提升性能。深度整合AI SDK，提供与多种大语言模型交互的API，默认使用OpenAI的gpt - 4o模型，支持切换到Anthropic、Cohere等其他模型。用shadcn/ui组件库和Tailwind CSS定制样式，提供美观、现代的聊天界面。
node - chatgpt - api：ChatG...
这个仓库名为 quant-trading，主要聚焦于量化交易领域，包含多种交易策略的代码实现与相关项目，以下是对其详细介绍：
仓库中的大多数脚本是关于技术指标的自动化交易，涵盖了各种动量交易、开盘区间突破、支撑与阻力反转以及统计套利策略。此外，还有一些正在进行的项目，主要是基于量化基本面分析的奇特想法，旨在战胜市场。需要注意的是，所有脚本都是基于历史数据进行回测或前测，假设所有交易都是无摩擦的，即没有滑点、附加费用和流动性问题。
这个名为 "Awesome-Quant-Machine-Learning-Trading" 的 GitHub 仓库是一个专注于量化交易和机器学习在交易中应用的资源集合。仓库所有者排除了低质量的资源，旨在为相关领域的学习者和从业者提供高质量的学习资料。该仓库主要围绕金融机器学习展开，涵盖了多个方面的资源，包括书籍、在线课程、Youtube 视频、博客文章、访谈、研究论文以及代码项目等。
| 资源类型 | 具体功能/用途 | 示例资源 |
|---|---|---|
| 书籍 | 提供金融机器学习和量化交易的理论知识，帮助读者系统学习相关概念和方法 | Marcos López de Prado - Advanc... |
vn.py 数据采集与处理的完整流程如下，涵盖了从行情数据的获取、存储、分发到最终被策略或其他模块使用的全过程。具体实现机制如下：
vnpy/gateway/ctp/ctp_gateway.py）。在 vn.py 框架中，行情数据的获取是通过“gateway（接口适配器）”模块完成的。其流程和机制如下：
gateway模块对接各类交易所、券商的行情API（如CTP、IB、Futu等），负责： - 连接行情服务器 - 订阅指定合约的行情 - 接收并解析Tick、K线等实时行情数据 - 将原始API数据转换为vn.py统一的数据结构（如TickData、BarData）
配置并加载gateway模块
用户在vn.py客户端界面或配置文件中选择、配置所需的行情接口（如CTP、IB等），输入服务器、账号、密码等信息。...
vn.py 框架在“数据源处理”部分承担着行情数据采集、存储、管理与分发的关键角色，为量化策略开发和回测提供坚实的数据基础。以下详细介绍其数据源处理部分的功能与典型实现：
该仓库是 VeighNa（维纳），一个基于Python的开源量化交易系统开发框架，目标是为量化交易员和金融机构提供“由交易员开发，为交易员服务”的多功能量化交易平台。以下是核心信息总结：
VeighNa自发布以来积累了大量金融领域用户（如私募基金、证券公司、期货公司等），支持二次开发（策略、模块等），并提供完善的文档和社区支持。其4.0版本新增AI量化模块（vnpy.alpha），定位为AI驱动的量化交易平台。
4.0版本重点新增，提供一站式多因子机器学习策略开发、投研和实盘交易解决方案，包含以下子模块： - da...