分类目录归档:解决方案

宙合分析平台-威胁鉴定服务



一段话总结

https://zhouhe.360.cn/ 提供安全可靠的威胁鉴定服务,可通过专家规则和AI模型免费检测,支持上传PCAP、邮件等进行检测,具备安全研究样本对抗分析、受害主机终端安全取证等能力,其核心优势包括低成本按需灵活部署、整合威胁情报和沙箱云能力,拥有宙合分析平台等更强大安全的产品,还涉及ISC大会、360安全大脑等内容。


思维导图

## **服务内容**
- 威胁鉴定服务
  - 专家规则和AI模型
  - 免费检测
- 检测方式
  - 上传PCAP检测
  - 上传邮件检测
- 分析能力
  - 安全研究样本对抗分析
  - 受害主机终端安全取证
  - 原...

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WatchAD2.0-对域安全的日志分析与监控系统-开源项目


这个仓库 WatchAD2.0 是 360 信息安全中心开发的一款针对域安全的日志分析与监控系统,以下是对该仓库的详细介绍:

1. 产品简述

WatchAD2.0 可以收集所有域控上的事件日志、网络流量,通过特征匹配、协议分析、历史行为、敏感操作和蜜罐账户等方式来检测各种已知与未知威胁,功能覆盖了大部分目前的常见内网域渗透手法。相较于 WatchAD1.0,有以下提升: - 更丰富的检测能力:新增了账户可疑活动监测场景,加强了权限提升、权限维持等场景检测能力,涵盖包括异常账户/活动、Zerologon 提权、SPN 劫持、影子票证等更多检测面。 - 基于 Golang 重构分析引擎:将开...

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open-webui-自托管AI平台-开源项目


这个仓库 open-webui 是一个开源的项目,提供了一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台。以下是对该仓库的详细介绍:

项目概述

Open WebUI 是一个设计为完全离线运行的自托管 AI 平台,支持多种大型语言模型(LLM)运行器,如 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API,还内置了用于检索增强生成(RAG)的推理引擎,是一个强大的 AI 部署解决方案。

主要特性

  1. 轻松设置:可以使用 Docker 或 Kubernetes(kubectl、kustomize 或 helm)无缝安装,支持 :ollama:cuda 标记的镜像。
  2. Ollama/OpenA...

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开源的ChatGPT前端项目


以下是一些开源的ChatGPT前端项目:

  1. ai - chatbot:使用Next.js和Vercel的AI SDK构建。基于Next.js App Router实现高效页面加载和流畅切换,利用React Server Components(RSCs)和Server Actions提升性能。深度整合AI SDK,提供与多种大语言模型交互的API,默认使用OpenAI的gpt - 4o模型,支持切换到Anthropic、Cohere等其他模型。用shadcn/ui组件库和Tailwind CSS定制样式,提供美观、现代的聊天界面。

  2. node - chatgpt - api:ChatG...

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图数据库-NebulaGraph



一段话总结

NebulaGraph是一款开源的分布式图数据库,采用Apache 2.0协议,具备处理千亿节点万亿条边超大数据集的能力,且能保持毫秒级查询延时,其技术优势包括高性能的原生图引擎、Shared-Nothing分布式架构带来的线性扩缩容能力、兼容OpenCypher的nGQL查询语言及完善的生态工具,支持C++、Go、Java等多种编程语言,拥有5K+Pull requests、11K+GitHub stars的活跃社区,已在携程等企业实现千亿级业务实践,最新版本为v3.8.0,聚焦于稳定性与性能提升。


思维导图

## **产品定位**
- 开源分布式图数据库
- 处理万亿...

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quant-trading-量化交易策略-开源项目


这个仓库名为 quant-trading,主要聚焦于量化交易领域,包含多种交易策略的代码实现与相关项目,以下是对其详细介绍:

仓库概述

仓库中的大多数脚本是关于技术指标的自动化交易,涵盖了各种动量交易、开盘区间突破、支撑与阻力反转以及统计套利策略。此外,还有一些正在进行的项目,主要是基于量化基本面分析的奇特想法,旨在战胜市场。需要注意的是,所有脚本都是基于历史数据进行回测或前测,假设所有交易都是无摩擦的,即没有滑点、附加费用和流动性问题。

主要策略分类

1. 期权策略

  • Options Straddle:相关脚本可在仓库中找到,用于执行期权跨式策略。
  • VIX Calculator:用于计...

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Awesome-Quant-Machine-Learning-Trading-量化交易资源集合-开源项目


仓库介绍

这个名为 "Awesome-Quant-Machine-Learning-Trading" 的 GitHub 仓库是一个专注于量化交易和机器学习在交易中应用的资源集合。仓库所有者排除了低质量的资源,旨在为相关领域的学习者和从业者提供高质量的学习资料。该仓库主要围绕金融机器学习展开,涵盖了多个方面的资源,包括书籍、在线课程、Youtube 视频、博客文章、访谈、研究论文以及代码项目等。

功能矩阵

资源类型 具体功能/用途 示例资源
书籍 提供金融机器学习和量化交易的理论知识,帮助读者系统学习相关概念和方法 Marcos López de Prado - Advanc...

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AI Engineer-网站



一段话总结

2025年6月3日至5日在旧金山举办的AI Engineer World's Fair已第三届,是工程师必参加的盛会,由Microsoft和smol.ai主办,汇聚世界顶尖AI实验室人员、创始人、财富500强CTO与AI工程师等约1000人,有超150场分18个轨道的演讲、20+场实践工作坊、前沿博览会等丰富活动,其高技术性、高生产价值获参与者盛赞,称其信号噪音比高、内容前沿,还可查看2023-2025年演讲。


思维导图

## **基本信息**
- 时间:202563-5
- 地点:旧金山
- 主办方:Microsoftsmol.ai
- 参与人员:约1000名创...

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Qlib-论文



一段话总结

量化投资旨在通过金融工具在连续交易期内实现收益最大化与风险最小化,受AI技术快速发展及其在量化投资中创新潜力的启发,AI驱动的量化研究与投资工作流应用日益增多,与此同时,AI技术在丰富量化投资方法论的同时,也对量化投资系统提出了基础设施需升级以适应新学习范式、需更强大性能以满足数据驱动特性、以及在金融场景中应用AI解决不同任务存在独特挑战等新要求,为应对这些挑战并桥接AI技术与量化投资,我们设计开发了Qlib,其旨在实现AI技术在量化投资中的潜力、赋能相关研究并创造价值。


思维导图

## **标题**
- Qlib: An AI-oriented Quantitative...

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