DeepLearning.AI 提供了一系列助力 AI 职业发展的课程与资源: - 课程方面: - 2023 年 1 月推出“Mathematics for Machine Learning and Data Science”,目前可加入候补名单。 - 有 Andrew Ng 讲授的“AI for Everyone”(入门级,1 门课程)、“Machine Learning Specialization”(入门级,3 门课程)。 - “Deep Learning Specialization”(中级,5 门课程)以及“Machine Learning Engine...
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软积木-AIGC公司
软积木(北京)科技有限公司是一家专注于人工智能生成内容(AIGC)技术的AI原生公司,成立于2023年6月2日,总部位于北京市海淀区翠微中里14号楼四层B066。公司法定代表人为刘海峰,注册资本为300万元人民币,经营范围涵盖技术服务、技术开发、人工智能应用软件开发、货物进出口、企业管理等多个领域。
公司核心业务与产品
软积木的核心产品是ChatU(才兔),这是一款专为企业打造的AIGC操作系统,于2023年3月正式上线。ChatU具备多模态、多引擎技术,支持模型训练和API接口,能够满足企业多样化、个性化的场景需求。其优势在于智能性、稳定性和使用成本的控制,帮助企业快速实现智能化转型。...
WorldQuant-量化投资公司
网页介绍了量化投资公司WorldQuant,主要涵盖核心信念、业务范畴及创始人相关项目等方面,具体内容如下: 1. 核心信念 - 一切皆信息:信息即机遇,且机遇无穷无尽。 - 勿惧变化:变化永恒,能激发创新、赋予人们力量,推动进步。 - 量即质:强调数量在人才、创意和解决方案等方面对质量的重要性。 - 人才全球化,机遇稀缺性:人才遍布全球,但机遇并非如此,突出获取机遇的难度。 2. 公司概况:拥有1000多名员工,在全球设有27个办事处。 3. 业务拓展:除资产管理外,创始人Igor Tulchinsky还开展了其他项目,这些项目独立于公司的全球量化资产管...
Docker CE镜像 - 火山引擎开源软件镜像站
ModelScope-模搭社区
该网页是 ModelScope 的官网首页,主要介绍了其在人工智能领域的相关服务与资源,致力于通过开源社区推动 AI 发展,具体内容如下: 1. 核心功能与资源 - 模型与任务:提供多种最新且优质的 AI 模型、数据集及应用,涵盖视觉、语音到大型语言模型(LLM)等领域,用户可访问计算基础设施进行模型服务,并借助开源社区构建自己的模型和应用。 - ModelScope 库:作为 Python 库,支持高效的模型推理、微调与评估,是释放各类 AI 模型潜力的统一入口。 - ModelHub:开源中心,用于托管 AI 模型、数据集等资源。 2. 特色模型与数据集展示 ...
LivePortrait 开源数字人
LivePortrait 是一种基于人工智能的先进框架,能够将静态图片转化为动态、逼真的视频。该技术由快手、中国科学技术大学和复旦大学联合开发,利用前沿的 AI 技术实现面部动画,包括头部运动、表情以及与音频输入的唇形同步。
LivePortrait 的核心特点
- 高质量动画:LivePortrait 可以动画化单张或多张人脸,生成流畅且自然的视频效果。
- 精准控制:用户可以精细调整面部表情、眼部运动和唇形同步,实现高度逼真的效果。
- 多样化输入支持:支持多种图像类型,如照片、绘画和 3D 渲染,以及不同风格(如写实、卡通和艺术肖像)。
- 高效性:在 RTX 4090 GPU 上,LivePo...
EchoMimic -开源数字人项目
EchoMimic 是阿里蚂蚁集团推出的开源数字人项目,旨在通过音频驱动生成逼真的数字人动画。目前,EchoMimic 已经更新到 V2 版本,支持从音频生成半身动画,包括面部表情、手势和身体动作的同步。以下是关于 EchoMimic 免费使用的相关信息:
1. EchoMimic 的核心功能
- 音频驱动动画生成:通过输入音频文件,EchoMimic 可以生成与音频同步的面部表情、口型和手势动画。
- 半身动画支持:相比 V1 版本仅支持头部动画,V2 版本扩展到了上半身动画,包括手势和身体动作。
- 多语言支持:支持中文和英文,适用于多种场景,如虚拟主播、在线教育等。
- 简化控制条件:减少了动画...
MTP-多令牌预测
MTP(Multi-Token Prediction,多令牌预测)是一种用于训练大型语言模型(LLMs)的创新方法,旨在通过同时预测多个未来的令牌(token)来提高模型的样本效率和推理速度。以下是关于MTP的详细解读:
1. MTP的核心思想
MTP的核心思想是在训练过程中,模型不仅预测下一个令牌,还同时预测未来的多个令牌。具体来说,模型在共享的主干网络(shared model trunk)上添加多个独立的输出头(output heads),每个头负责预测一个未来的令牌。这种方法通过增加预测范围,使模型能够捕捉更长程的依赖关系,从而提高训练效率和生成质量。
2. MTP的优势
M...
CUDA 和 cuDNN-
CUDA 和 cuDNN 是 NVIDIA 提供的用于加速深度学习和其他高性能计算任务的关键技术。
1. CUDA(Compute Unified Device Architecture)
- 定义: CUDA 是 NVIDIA 开发的并行计算平台和编程模型,允许开发者使用 NVIDIA GPU 进行通用计算。
- 功能:
- 提供 C/C++、Python 等语言的扩展,支持直接编写 GPU 代码。
- 通过并行计算加速应用程序,适用于深度学习、科学计算等领域。
- 优势:
- 高性能计算能力。
- 广泛支持多种编程语言和库。
- 应用场景: 深度学习、图像处理、物理模拟等。
2. cuDNN(CUDA De...
在Ubuntu上安装NVIDIA显卡驱动
在Ubuntu上安装NVIDIA显卡驱动的步骤如下:
1. 更新系统
首先,确保系统是最新的:
sudo apt update
sudo apt upgrade
2. 添加NVIDIA PPA
添加NVIDIA官方PPA以获取最新的驱动程序:
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
3. 查找合适的驱动版本
使用以下命令查看推荐的NVIDIA驱动版本:
ubuntu-drivers devices
输出会列出推荐的驱动版本,例如 nvidia-driver-470
。
4. 安装驱动
根据...