DeepSeek-V2 是一款强大、经济且高效的混合专家语言模型,在自然语言处理领域具有重要的地位。以下将对其进行详细介绍。
一、模型概述 - 总体参数与激活参数:DeepSeek-V2 是一个具有 2360 亿总参数的语言模型,其中每个 token 激活的参数为 210 亿。这种参数设置在保证模型性能的同时,实现了经济的训练和高效的推理。 - 支持的上下文长度:该模型支持长达 128K 个 token 的上下文长度,这使得它能够处理更长的文本序列,对于处理复杂的语言任务和长篇文档具有很大的优势。
二、创新架构 - Multi-head Latent Attention(MLA):MLA...