分类目录归档:个人量化

stock-scanner-A 股股票分析系统-开源-量化框架-09006


这个仓库名为 stock-scanner,是一个专业的 A 股股票分析系统,提供全面的技术指标分析和投资建议。下面从多个方面对该仓库进行详细介绍:

项目结构

仓库的主要文件和目录结构如下:

stock-scanner/
├── LICENSE
├── README.md
├── 全部股票分析推荐1.py
├── 2.5 webapp/
│   ├── Dockerfile
│   ├── config.json
│   ├── docker-compose.yaml
│   ├── flask_web_server.py
│   ├── requirements.txt
│   └── ...

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asafravid/sss-股票扫描和筛选器-开源-09005


该内容主要介绍了 GitHub 上 asafravid/sss 项目的相关信息,涵盖项目功能、文件结构、运行所需库和字体、操作步骤、指数维护方法、免责声明、贡献方式以及许可证等内容,以下是详细总结:

项目概述

  • 功能:这是一个股票扫描和筛选器,基于基本面财务属性的核心方程,再经过多维扫描排名过程。支持自定义投资组合以及以色列、美国、瑞典和瑞士的股票市场,还可扩展到其他股票市场。
  • 使用的库:利用非 API 基于的yfinance和基于 API 的yahooquery

项目文件和文件夹

  • 文件夹
    • .github:包含与 Patreon 相关的链接。
    • Indices:存放 TASE 等指...

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NSE-Stock-Scanner-股票扫描分析器-开源-09004


NSE-Stock-Scanner 仓库功能介绍

NSE-Stock-Scanner 是一个针对印度国家证券交易所(NSE)的开源股票扫描工具,旨在帮助交易者通过技术分析和量化策略筛选股票,同时提供风险管理、回测等功能。以下是该仓库的核心功能及特点:

一、核心功能概览

1. 股票扫描与筛选

  • 多时间周期支持:可获取 2 分钟至 60 分钟的历史及实时数据。
  • 技术指标扫描:支持基于以下指标筛选股票:
  • 蜡烛图形态(如 Marubozu、Harami、Doji、锤子线/射击之星等)。
  • 动量指标(CCI、MACD、随机指标、RSI)。
  • 趋势指标(移动平均线、布林带、ADX)。
  • 波动率指标(ATR...

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N视界-量化框架-商业-09003



一段话总结

N视界量化生态圈是集投资研究、策略发现、组合优化、资产配置、业绩评估及归因分析等服务的量化投资一站式平台,贯穿策略创建、历史回测、仿真测试、专业评估、实盘交易等生命周期,具备微秒级时延的极速交易与行情、极致稳定的系统扩展能力,还提供大数据资产中心、恒星投资交易管理平台等服务,目前拥有440000+平台用户、400+私募机构、120+高校合作及9大交易所资源,可通过电话、邮箱、微信咨询。


思维导图

## **平台定位**
- 量化投资一站式平台
- 覆盖策略全生命周期
## **核心服务**
- 策略创建
  - 提供策略交易基础库
  - 增值服务接口简化实现
- 历史回...

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量化建模概述-001


好的,这是一份关于量化建模的概述,力求清晰、全面:

核心定义

量化建模是指利用数学、统计学、计算机科学和金融理论,构建数学模型和算法来:

  1. 理解金融市场: 分析资产价格、收益率、波动性、相关性等市场行为的模式和驱动因素。
  2. 识别交易机会: 发现市场中可能存在的、基于历史数据或理论推导的统计套利机会、定价偏差或趋势。
  3. 管理金融风险: 量化投资组合面临的各种风险(市场风险、信用风险、流动性风险等)。
  4. 优化投资决策: 辅助进行资产配置、投资组合构建、交易执行策略等决策。
  5. 对金融产品进行定价和估值: 为复杂的衍生品(如期权、掉期)或结构化产品确定公允价值。

核心目标

  • 将模糊的金融直觉转化为精确...

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高纬度特征工程的分类框架


高维视角下的特征工程分类框架

统计特征

描述性统计

熵、均值、方差、偏度/峰度

时间序列统计

ACF、波动率聚类、协整性

极值统计

VaR、ES

数学变换特征

线性变换

标准化、降维

非线性变换

Box - Cox、分位数变换

信号处理

小波变换、傅里叶分析

领域知识特征

经济理论驱动

Fama - French因子、CAPM

市场实务驱动

隐含波动率曲面、变量分箱

时序与事件特征

滞后/滚动特征

无具体细分内容

季节性分解

无具体细分内容

事件窗口标记

突发事件、政策发布

关系型特征

横截面关系

跨资产相关性

网络结构特征

网络中心性、Granger因果

图嵌入特征

Node2Vec、...

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SuperMind-量化投资交易平台



一段话总结

同花顺旗下的SuperMind量化投资交易平台,包含量化社区、量化投研平台、金融大数据平台、智能交易量化版等模块。量化投研平台支持策略回测、提供研究环境和本地SDK;金融大数据平台涵盖多种金融产品数据;智能交易量化版打通量化投研到实盘交易闭环。此外,还为资管机构、券商、高校提供定制化解决方案,已与500+合作伙伴开展业务合作

思维导图

## **平台模块**
- 量化社区:专注量化金融、数据科学,供用户交流策略和技术
- 量化投研平台:助力策略研发验证,含回测、研究环境、本地SDK
- 金融大数据平台:覆盖多市场金融产品,提供多维数据和报告
- 智能交易量化版:打通量化投...

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Qlib-量化投资平台-量化框架-09002


这个仓库是Microsoft开源的Qlib,它是一个面向人工智能的量化投资平台,旨在利用人工智能技术挖掘量化投资的潜力、助力研究并创造价值,支持从想法探索到实际生产的全流程。下面从几个方面详细介绍这个仓库:

核心特性

  • 多范式机器学习支持:支持多种机器学习建模范式,包括监督学习、市场动态建模和强化学习。
  • 全流程覆盖:涵盖了数据处理、模型训练、回测等完整的机器学习流程,以及量化投资的全链条,包括因子挖掘、风险建模、投资组合优化和订单执行。
  • 持续更新的SOTA研究成果:不断有不同范式的最新量化研究成果和论文在Qlib中发布,以共同解决量化投资中的关键挑战。

近期发布的重要特性

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特性

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