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GARCH-


GARCH即广义自回归条件异方差模型(Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity),它是一种在金融时间序列分析中被广泛应用的计量经济学模型,以下为你详细介绍:

背景与发展

  • 在金融市场中,资产价格(如股票价格、汇率、利率等)往往呈现出波动聚集的现象,也就是在某些时间段内波动较为剧烈,而在另外一些时间段内波动相对平缓,而且波动的大小具有时变性,传统的计量模型很难准确刻画这种特征。为了更好地描述资产价格波动的这种特性,在20世纪80年代末,经济学家罗伯特·恩格尔(Robert F. Engle)提出了自回归条件异方差(A...

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个人量化


QMT(Quantitative Market Trading)量化是一种使用数学模型和统计分析来指导投资决策的方法。它结合了数据分析、算法交易和风险管理,通常涉及以下几个步骤:

  1. 数据收集:获取历史市场数据、财务报表、经济指标等。

  2. 数据清洗与处理:去除噪声和缺失值,转换数据格式,以便分析。

  3. 策略开发:使用数学模型和算法来识别交易机会,可能包括趋势跟踪、套利、市场中性等策略。

  4. 回测:在历史数据上测试策略的表现,以评估其有效性。

  5. 执行与监控:实施策略并实时监控其表现,根据市场变化进行调整。

QMT量化的优势在于能够处理大量数据,减少情绪干扰,并提供更系统的决策依据。如...

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