《机器学习与资产定价》是一本由[美]Stefan Nagel著,王熙、石川译的专业书籍,由中国工信出版集团出版。以下是这本书的读书摘要:
一、书籍概要
- 核心主题
• 本书的核心主题是探讨如何将机器学习方法应用于资产定价领域。随着金融市场数据量的不断增加和复杂性的提高,传统的资产定价方法面临诸多挑战,而机器学习为解决这些问题提供了新的思路和工具。
- 主要内容章节
• 监督学习(第2章)
• 详细介绍了监督学习的概念和方法。包括将监督学习视为函数逼近问题,讨论了回归方法(如线性回归、Lasso回归)、树方法和随机森林、神经网络等内容,并分析了这些方法在资产定价中的应用。
• 资产定价中...