分类目录归档:个人成长

机器学习与资产定价


《机器学习与资产定价》是一本由[美]Stefan Nagel著,王熙、石川译的专业书籍,由中国工信出版集团出版。以下是这本书的读书摘要:

一、书籍概要

  1. 核心主题

• 本书的核心主题是探讨如何将机器学习方法应用于资产定价领域。随着金融市场数据量的不断增加和复杂性的提高,传统的资产定价方法面临诸多挑战,而机器学习为解决这些问题提供了新的思路和工具。

  1. 主要内容章节

• 监督学习(第2章)

• 详细介绍了监督学习的概念和方法。包括将监督学习视为函数逼近问题,讨论了回归方法(如线性回归、Lasso回归)、树方法和随机森林、神经网络等内容,并分析了这些方法在资产定价中的应用。

• 资产定价中...

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AIGC:100倍速生产爆款内容的底层逻辑


这本书名为《AIGC:100倍速生产爆款内容的底层逻辑》,作者是吕白,由北京理工大学出版社出版。

一、书籍概要

  1. 核心主题

• 本书主要探讨AIGC(AI - generated Content,人工智能生成内容)如何在各个平台上发挥作用,以及AIGC对内容创作行业的影响和应用方向。旨在帮助读者了解AIGC在内容创作中的底层逻辑和实际应用方法,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

  1. 主要内容章节

• AIGC的应用方向(第二章)

• 详细介绍了AIGC在文字书写、绘画、视频创作等方面的应用。包括如何用AIGC多写小说、如何用一句话生成一幅画、如何用AIGC剪辑视频等内容。

• AIGC的...

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一本书读懂AIGC:探索AI商业化新时代


这本书名为《一本书读懂AIGC:探索AI商业化新时代》,由薛达、韦艳宜等编著,由机械工业出版社出版。

一、书籍概要

  1. 核心主题

• 本书聚焦于AIGC(AI - generated Content,人工智能生成内容)技术及其在商业领域的应用和影响。通过对AIGC概念、核心技术、应用场景等方面的详细阐述,帮助读者全面了解AIGC在当前和未来商业环境中的作用。

  1. 主要内容章节

• AIGC是什么(第一章)

• 介绍了AIGC的基本概念,包括其定义、与其他AI技术的区别。阐述了AIGC在内容创作领域的创新,以及对人们生活和工作方式的影响。

• AIGC的核心技术(第二章)

• 深入探讨了A...

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成为提问工程师:打造AI时代的超级个体


这本书名为《成为提问工程师:打造AI时代的超级个体》,由方军、何洲、谭星编著,由人民邮电出版社出版。

一、书籍概要

  1. 核心主题

• 本书围绕如何在AI时代成为一名提问工程师展开。在人工智能飞速发展的当下,具备向AI系统有效提问的能力成为一项关键技能,本书旨在帮助读者掌握这一技能,进而成为AI时代的超级个体。

  1. 主要内容章节

• 理解“生成”的本质是文本模式的预测(第一章)

• 介绍了如何理解生成式AI的本质,特别是其在文本模式预测方面的原理。通过理解这一本质,读者可以更好地把握与AI交互的要点。

• 向AI提问的八项基础技能(封面及相关章节)

• 详细阐述了向AI提问的八项基础技能,...

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GPT:使用OpenAI API构建NLP产品的终极指南


这本书名为《GPT:使用OpenAI API构建NLP产品的终极指南》,作者是Sandra Kublik,由李兆钧翻译,由机械工业出版社出版。

一、书籍概要

  1. 核心主题

• 本书聚焦于如何利用OpenAI API构建自然语言处理(NLP)产品。随着GPT等大型语言模型的兴起,通过API进行集成和应用开发成为了热门话题,本书旨在为开发者和相关从业者提供全面的指导。

  1. 主要内容章节

• 大型语言模型革命(第1章)

• 介绍了自然语言处理的背景和发展,特别是大型语言模型如GPT - 3带来的变革。讨论了语言模型变得越大越好的趋势,以及生成式预训练Transformer(GPT)等模型的基本...

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团队就是力量


  1. 书籍主题与核心观点
  2. 《团队就是力量》这本书的核心主题是强调团队合作的重要性以及如何打造高效能团队。它阐述了团队力量大于个体力量简单相加的理念,通过诸多实际案例和理论讲解,向读者展示了团队合作在各个领域成功的关键作用。书中指出团队成员之间相互协作、优势互补能够实现共同目标,并且在面对复杂任务和挑战时,团队可以汇聚不同的思维方式和专业技能,发挥出巨大的能量。
  3. 内容结构与章节安排(假设)
  4. 基础理论部分:可能会开篇介绍团队的基本概念,包括团队的定义、构成要素(成员、目标、角色分工等)。例如,会讲解一个良好的团队需要有明确的共同目标,这是团队成员凝聚在一起的核心动力。同时,也会提及团队合作的心理...

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动手学深度学习


动手学深度学习是一种强调通过实践来深入理解和掌握深度学习知识与技能的学习方式,其核心在于将理论学习与实际操作紧密结合,使学习者能够在实践中真正理解深度学习模型的原理、算法以及应用场景。

核心要点

  • 实践导向:不仅仅是理论知识的学习,更注重让学习者亲自上手操作,实现深度学习模型,从而加深对概念的理解。例如在课程中会教授如何用代码实现各种深度学习算法,像线性回归、卷积神经网络等模型的从零开始构建,让学习者明白模型内部的运行机制。
  • 涵盖广泛内容:包括深度学习基础、多种类型的神经网络(如卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等)以及在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用。以课程安排为例,从基础的...

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智能时代“机器换人”下的就业趋势洞察


智能时代“机器换人”下的就业趋势洞察

在当今科技飞速发展的智能时代,“机器换人”现象正以前所未有的速度重塑着就业格局,引发了广泛的社会关注与深刻的思考。这一变革浪潮既带来了前所未有的机遇,也伴随着一系列严峻的挑战,深刻影响着劳动力市场的各个层面以及未来的就业走向。

一、“机器换人”现象的背景与现状

随着人工智能、大数据、机器人技术等高科技领域的不断突破与创新,机器在生产制造、物流配送、客户服务等众多领域展现出了强大的能力与效率。在制造业中,智能机器人能够精准地完成复杂的装配任务,其工作速度和质量稳定性远超人类工人;在物流行业,自动化分拣设备和无人驾驶配送车辆大幅提升了货物处理与运输的效率...

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深度学习的文化哲学考察与重构


《深度学习的文化哲学考察与重构》这本书主要从文化哲学的角度对深度学习进行分析。 书中可能探讨了深度学习技术在文化背景下的意义、影响和发展,通过哲学思维来考察深度学习的理论基础和实践应用,并尝试对相关理论进行重构。这有助于读者从人文和哲学的视角深入理解深度学习这一技术领域。

这本书名为《深度学习的文化哲学考察与重构》,其目录展示了书的结构和主要内容。以下是根据目录撰写的摘要:

摘要:

《深度学习的文化哲学考察与重构》深入探讨了深度学习在文化哲学层面的理论与实践。全书分为五章,系统地阐述了深度学习的相关概念、理论基础、文化本质、文化价值和文化活动。

第一章是绪论,包括研究缘起、概念界定和研究...

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