量化交易基础入门
生成式AI入门简介
AI量化交易策略及实战案例
量化交易的数据基石
财务指标的深度解析与业绩预测(基本面量化)
研报因子的自动化解析与建模 (基本面量化)
多因子动态加权模型 (资产配置量化)
资金流向与板块轮动复盘(资产配置量化)
LV2订单薄不平衡因子的挖掘 (阿尔法量化)
机器学习量价特征工程 (阿尔法量化)
市场情绪量化评分系统 (阿尔法量化)
竞价阶段量价因子的挖掘 (贝塔量化)
普盘连板梯队结构与晋级率分析 (贝塔量化)
高频量价数据策略开发 (贝塔量化)
高频动量衰减因子开发 (贝塔量化)
龙头股特征提取与模仿策略 (贝塔量化)
舆情监控...
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知识图谱的前世今生
Tensorflow和Keras快速入门
深度学习的理论基础
卷积神经网络实战
Datasets 数据集和TensorBoard 可视化
ResNet 实现神经网络的飞跃
有趣的词嵌入-word Embedding
情感分类
编码器-自然语言处理的归宿
BERT-站在巨人的肩膀上的预训练模型
知识图谱实战-多标签文本分类
知识谱图实战-命名实体识别
知识图谱实战-基于联合抽取的知识图谱模型
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时间序列概述
时间序列的信息提取
时间序列预测
时间序列异常检测
时间序列的相似度与聚类
多维时间序列
智能运维的应用场景
金融领域的应用场景
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弱监督介绍
使用 Snorkel 框架深入数据编程
标记行为
使用Snokel 标记的数据集进行文本分类
使用Snokel 标注的数据集进行图像分类
扩展性和分布式训练
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