分类目录归档：产品研发
数据质量保障体系（Data Quality Assurance System, DQAS）是一套系统化的方法和流程，旨在确保数据的准确性、完整性、一致性、及时性和可靠性。以下是数据质量保障体系的关键组成部分：
以下是实现搜索新闻功能的智能体设计框架流程：
需求分析与规划 明确目标：确定智能体需要搜索的新闻类型，如时事新闻、娱乐新闻、科技新闻等，以及用户对搜索结果的要求，比如时效性、准确性、相关性等。 功能规划：规划智能体的基本功能，包括关键词搜索、多源数据整合、结果筛选与排序、内容摘要等。 框架搭建 选择框架：根据需求选择合适的智能体开发框架，如LangGraph、Workflows等。LangGraph图结构代码简洁易理解，适合复杂节点逻辑场景；Workflows强调异步执行能力，可简化可循环智能体构建过程。 搭建基础架构：在所选框架下，搭建智能体的基础架构，包括输入模块、处理模块和输出模块...
行业舆情分析是指通过收集、整理和分析特定行业内的舆论信息，评估公众、媒体、消费者等对该行业的看法、态度和情绪。这种分析有助于企业、政府或相关机构了解行业动态、市场趋势、竞争态势以及潜在风险，从而制定更有效的策略。
专家：行业专家、学者、分析师的观点。
舆论内容分析：
中性舆论：客观报道、事实陈述等。
舆论趋势分析：
事件维...
遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一种基于自然选择和遗传机制的优化搜索算法，常用于解决复杂的优化问题。它模拟生物进化中的选择、交叉（重组）、变异等过程，逐步优化解的质量。
在交易系统和体育博彩中使用AutoML（自动化机器学习）可以极大地简化模型选择、超参数调优和特征工程的过程。Python提供了多种AutoML库，适用于这些领域。以下是使用AutoML进行交易系统和体育博彩的概述，以及一些常用的Python库。
交易系统通常涉及时间序列数据，目标是预测价格走势、识别趋势或生成买卖信号。AutoML可以帮助自动化构建和优化这些任务的模型。
时间序列数据预测是数据科学和机器学习中的一个重要领域，广泛应用于金融、气象、能源、交通等领域。以下是一些常用的时间序列预测算法合集：
版本管理与版本控制是软件开发过程中两个密切相关但有所区别的概念，它们在确保软件开发的有序性和可追溯性方面发挥着重要作用。
定义： 版本管理是指对软件的不同版本进行标识、跟踪和管理的过程，确保每个版本的功能、修复和改进都能被清晰地记录和追溯。
主要任务： - 版本标识：为每个版本分配唯一的标识符（如v1.0、v2.0）。 - 版本发布：管理版本的发布流程，包括测试、打包和部署。 - 版本追踪：记录每个版本的变更内容、发布时间和责任人。 - 版本回退：在必要时回退到之前的版本。
工具： 通常使用项目管理工具如JIRA、Trello等来辅...
FinRobot 是一个开源的 AI Agent 平台，专注于金融领域的应用，旨在通过大型语言模型（LLMs）和金融思维链（CoT）技术，提供复杂的金融分析和决策支持。其架构设计分为四个主要层次，每一层都针对金融 AI 处理和应用的不同方面进行了专门优化。以下是对 FinRobot 架构的详细分析：
这一层是 FinRobot 的核心，负责处理复杂的金融任务。它通过金融思维链（CoT）提示技术，将复杂的金融问题分解为逻辑步骤，从而增强分析和决策能力。具体功能包括： - 市场预测代理：分析公司股票代码、财务数...
数据集市（Data Mart）是数据仓库（Data Warehouse）的一个子集，专注于某一特定业务领域或部门的需求。它通常包含经过筛选、整理和优化的数据，便于特定用户群体进行查询、分析和报告。数据集市的设计目的是为特定业务需求提供快速、高效的数据访问，而不需要访问整个数据仓库。