机器学习项目交付实战

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低风险创业

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知识图谱-方法-实践与应用

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目录

• 第1部分 元编程基础技术

• 第1章 元编程基本方法

• 1.1 元函数与type traits

• 1.1.1 元函数简介

• 1.1.2 类型元函数

• 1.1.3 各式各样的元函数

• 1.1.4 type traits

• 1.2 元函数与宏

• 1.3 本书中元函数的命名方式

• 1.4 模板模板参数与容器模板

• 1.4.1 模板作为元函数的输入

• 1.4.2 模板作为元函数的输出

• 1.4.3 容器模板

• 1.5 从元函数到元对象

• 1.5.1 元对象与元数据域

• 1.5.2 元方法

• 1.6 奇特的递归模板式

• 1.7 小结

• 1.8 练习

• ...

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目录

• 第一部分 图强化学习研究对象

• 第1章 图与复杂系统

• 1.1 为什么是图

• 1.1.1 图的普遍性

• 1.1.2 图的表示性

• 1.1.3 图的抽象性

• 1.2 图与复杂系统

• 1.2.1 复杂系统定义

• 1.2.2 复杂系统的图表示

• 1.3 复杂系统与强化学习

• 1.3.1 强化学习

• 第2章 图论基础

• 2.1 图论的起源

• 2.1.1 提出问题

• 2.1.2 形式化问题

• 2.1.3 求解问题

• 2.2 图论的发展

• 2.2.1 随机图理论

• 2.2.2 拓扑图论

• 2.2.3 几何图论

• 第二部分 图强化学习基础知识

• 第3...

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目录

• 第一部分 强化学习基础

• 第1章 初探强化学习

• 1.1 简介

• 1.2 什么是强化学习

• 1.3 强化学习的目标

• 1.4 强化学习中的数据

• 1.5 强化学习的独特性

• 1.6 小结

• 第2章 多臂老虎机问题

• 2.1 简介

• 2.2 问题介绍

• 2.2.1 问题定义

• 2.2.2 形式化描述

• 2.2.3 累积懊悔

• 2.2.4 估计期望奖励

• 2.3 探索与利用的平衡

• 2.4 ε-贪婪算法

• 2.5 上置信界算法

• 2.6 汤普森采样算法

• 2.7 小结

• 2.8 参考文献

• 第3章 马尔可夫决策过程

• 3.1 简介

• 3...

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目录

• 第1章 深度学习基础

• 1.1 深度学习的基础理论

• 1.1.1 人工智能的发展历程

• 1.1.2 深度学习受到的关注

• 1.1.3 深度学习的概念

• 1.1.4 深度学习的基本工作流程

• 1.2 深度学习框架

• 1.2.1 常用的深度学习框架

• 1.2.2 深度学习框架的对比与选择

• 1.2.3 深度学习框架的执行模式

• 1.2.3.1 Eager模式和Graph模式的对比

• 1.2.3.2 计算图的概念

• 1.3 华为云AI平台ModelArts

• 1.3.1 功能概述

• 1.3.2 ModelArts平台对异构生态的支持

• 1.3.3 Mod...

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目录

• 第一部分 入门

• 第1章 进化深度学习简介

• 1.1 什么是进化深度学习

• 1.2 EDL的缘由与应用领域

• 1.3 深度学习优化的需求

• 1.4 用自动化机器学习实现自动优化

• 1.5 进化深度学习的应用

• 1.5.1 模型选择：权重搜索

• 1.5.2 模型架构：架构优化

• 1.5.3 超参数调优

• 1.5.4 验证和损失函数的优化

• 1.5.5 神经增强拓扑结构

• 1.6 本章小结

• 第2章 进化计算简介

• 2.1 Google Colaboratory中的康威生命游戏

• 2.2 用Python进行生命模拟

• 2.3 将生命模拟作为优化

• ...

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目录

• 第1章 绪论

• 1.1 人工智能

• 1.1.1 人工智能技术的发展历程

• 1.1.2 人工智能技术的流派

• 1.2 深度学习与神经网络概述

• 1.2.1 深度学习与神经网络技术的发展历程

• 1.2.2 深度学习与神经网络的前沿技术

• 1.3 深度学习系统架构

• 1.4 深度学习的应用

• 1.5 深度学习的学习方法

• 1.6 人工智能潜在的安全风险

• 1.6.1 数据层面的风险

• 1.6.2 算法模型层面的风险

• 1.6.3 智能计算框架层面的风险

• 1.6.4 基础软硬件层面的风险

• 1.6.5 应用服务层面的风险

• 第2章 预备知识

• 2.1...

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目录

• 第1章 让ChatGPT告诉我们什么是机器学习

• 1.1 问问ChatGPT什么是机器学习

• 1.1.1 机器学习的定义

• 1.1.2 通俗解释机器学习

• 1.1.3 举个例子解释机器学习

• 1.2 问问ChatGPT机器学习有什么用

• 1.2.1 机器学习的常见用途

• 1.2.2 机器学习可以预测未来吗

• 1.2.3 机器学习如何应用在商业中

• 1.3 问问ChatGPT机器学习该怎么学

• 1.3.1 机器学习的学习步骤

• 1.3.2 初学者如何学习机器学习

• 1.3.3 企业如何应用机器学习

• 1.4 机器学习系统的总体分类

• 1.4.1 什么是...

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