《大模型入门：技术原理与实战应用》目录
第一部分：大模型时代的到来
• 第1章：引爆世界的大模型
• 1.1大模型：AI的超级大脑
• 1.2大模型的神奇力量：工作原理大揭秘
• 1.3大模型的崛起：从初露头角到AI巅峰
• 1.4大模型：重塑生活和工作
• 第2章：深度剖析大模型背后的故事
• 2.1大模型技术：深度解析
• 2.2预训练技术：大模型的基石
• 2.3指令微调技术：规范一般的LoRA与P - Tuning
• 2.3.1 LoRA
• 2.3.2 P - Tuning
• 2.4基于人类反馈的强化学习：大模型的智慧之旅
• 2.5大模型效果：看得到的改变与影响
• 第3章：与大模型的对话之道
• 3.1提示工程的奥秘
• 3.2提示工程师的角色
• 3.2.1提示工程师：对话中的引领者
• 3.2.2如何成为优秀的提示工程师
• 3.3对话编写的艺术
• 3.3.1编写清晰明确的指令
• 3.3.2激发大模型的思考能力
• 3.3.3持续优化提示词的技巧
• 3.3.4构建对话的框架
第二部分：提示工程应用与生态赋能
• 第4章：提示工程与电子商务的融合
• 4.1提升电商个性化体验
• 4.1.1将提示工程应用于电子商务推荐系统
• 4.1.2为用户个性化推荐商品
• 4.2广告创意与优化
• 4.2.1激发电子商务广告的创意
• 4.2.2数据驱动的广告策略制定
• 4.2.3打造爆款商品标题的秘诀
• 4.3强化客户互动与支持
• 4.3.1提示工程在客户支持中的应用
• 4.3.2利用聊天机器人提升客户体验
• 4.4数据分析与市场趋势预测
• 4.4.1提示工程在数据分析中的价值
• 4.4.2预测销售趋势与市场需求
• 4.4.3库存管理与供应链的优化策略
• 4.5展望未来：持续创新与突破
• 第5章：提示工程在创意营销中的应用
• 5.1个性化创意营销的新篇章
• 5.1.1深入了解客户需求
• 5.1.2提示工程助力个性化广告制作
• 5.2多元化的营销平台与渠道
• 5.2.1利用社交媒体打造品牌影响力
• 5.2.2搜索引擎广告的优化技巧
• 5.2.3短视频营销的创新与实践
• 5.3数据驱动的营销效果评估与优化
• 5.3.1数据在营销效果评估中的作用
• 5.3.2通过A/B测试优化创意策略
• 5.4最佳实践分享
• 5.4.1提示工程生成创意营销方案案例
• 5.4.2利用提示工程提升营销数据分析效率
• 5.4.3从小红书热门文案看创意写作趋势
• 5.4.4直播脚本与文案的创作技巧
• 5.5未来的机遇与挑战：持续创新是关键
• 第6章：提示工程在内容创作领域的探索与实践
• 6.1社交媒体内容创作的新思路
• 6.1.1如何写出引人入胜的博客文章
• 6.1.2在社交媒体上获得高赞的秘诀
• 6.1.3 SEO优化：提升文章搜索排名的关键要素
• 6.2专业新闻写作技巧与实践
• 6.3小说与散文创作的技巧与实践
• 6.3.1从小说到散文：创意写作的多样性
• 6.3.2如何进行文章续写与改写的技巧分享
• 6.3.3提高创意写作质量的实用建议
• 6.4最佳实践案例分享
• 6.4.1热门网文题材创作的成功经验分享
• 6.4.2如何润色新闻稿件以提高质量
• 6.4.3如何生成爆款短视频脚本的策略与实践
• 第7章：提示工程助力办公
• 7.1文档处理：让AI解读文件的神奇技巧
• 7.1.1关键总结：AI精炼文档要点
• 7.1.2档案整理：自动分类与归档的妙招
• 7.2幻灯片创作：制作惊艳全场的演示文稿
• 7.2.1智能工具提升幻灯片制作效率
• 7.2.2制作具有吸引力的演示幻灯片
• 7.3数据大师：智能数据处理的艺术
• 7.3.1 Excel报表的生成技巧
• 7.3.2数据示例生成实践经验分享
• 7.3.3数据格式转换的实用技巧
• 第8章：提示工程与智能编程的交融
• 8.1新一代编程工具概览
• 8.1.1编程助手GitHub Copilot
• 8.1.2国产编程瑰宝CodeFuse
• 8.2代码生成的神奇时刻
• 8.3编程难题的智慧解答
• 8.3.1编程思维逻辑题解析
• 8.3.2编程难题解析分享
• 8.4代码的智能优化魅力
• 8.5创新编程环境的探索
• 8.5.1 Linux虚拟环境应用
• 8.5.2正则表达式的自动生成技巧
• 8.5.3编程语言解释器体验分享
• 8.5.4虚拟Git环境的探索之旅
• 8.6架构与解决方案的生成艺术
• 8.7智能编程的综合应用案例
• 8.7.1小试牛刀：制作一个简易计算器
• 8.7.2“80”“90”后的回忆：制作工作程序
• 第9章：提示工程赋能软件生态的发展
• 9.1提示工程与金融科技的融合发展
• 9.1.1支付软件中的提示工程应用解析
• 9.1.2金融领域的大模型革命浪潮
• 9.1.3软件用户体验的量化分析
• 9.2提示工程与搜索引擎：智能搜索的协同创新
• 9.2.1大模型与传统搜索引擎的角逐
• 9.2.2新一代搜索引擎的崛起
• 9.2.3垂直搜索领域的突破
• 9.2.4搜索体验的创新优化
• 9.3提示工程与设计软件：数字创意的魔法之手
• 9.3.1大模型在设计产品中的引入
• 9.3.2创意设计与大模型的联动
• 9.3.3大模型赋能数字创意的未来
第三部分：大模型入门，技术原理与实战应用
• 第9.1节：软件生态的探索与实验
• 第9.2节：大模型与数字化转型
• 第9.3节：创新与软件生态的持续演进
• 参考文献
• 后记：AGI时代的机遇与挑战
目录
• 第一部分 大模型时代的到来
• 第1章 引爆世界的大模型
• 第2章 深度剖析大模型背后的故事
• 第3章 与大模型的对话之道
• 第二部分 提示工程应用与生态赋能
• 第4章 提示工程与电子商务的融合
• 第5章 提示工程在创意营销中的应用
• 第6章 提示工程在内容创作领域的探索与实践
• 第7章 提示工程助力办公
• 第8章 提示工程与智能编程的交融
• 第9章 提示工程赋能软件生态的发展
• 第三部分 大模型入门，技术原理与实战应用
• 第9.1节 软件生态的探索与实验
• 第9.2节 大模型与数字化转型
• 第9.3节 创新与软件生态的持续演进
• 参考文献
• 后记：AGI时代的机遇与挑战
读书摘要
《大模型入门：技术原理与实战应用》这本书全面地介绍了大模型的相关知识，包括其原理、应用场景以及在多个领域中的实践。
在第一部分，书籍介绍了大模型时代的到来，包括大模型的兴起、背后的技术故事，以及如何与大模型进行对话。这一部分为读者建立了对大模型的基本认识。
第二部分重点探讨了提示工程在不同领域的应用，涵盖电子商务、创意营销、内容创作、办公和编程等多个方面。通过实际案例和应用场景，展示了提示工程如何在这些领域中发挥作用，实现业务增值。
第三部分深入到技术原理与实战应用，包括软件生态的探索、大模型与数字化转型，以及软件生态的持续创新。这一部分适合有一定技术基础的读者，帮助他们理解大模型的技术实现和实际应用。
总体而言，这本书不仅适合对大模型感兴趣的初学者，也适合希望在实际工作中应用大模型技术的专业人士。通过丰富的案例和深入的技术分析，帮助读者全面掌握大模型的相关知识和应用技巧。