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《生成式AI入门与AWS实战》读书摘要
一、书籍简介
《生成式AI入门与AWS实战》是一本由O'Reilly出版的技术书籍，作者包括克里斯斯·弗雷格利（Chris Fregly）、安特耶·巴特（Anteye Barth）和舍尔比·艾根布罗德（Shelbee Eigenbrode）。本书主要介绍了如何在AWS平台上进行生成式AI的实践操作，涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面。
二、主要内容
• 介绍了生成式AI的基本概念和应用场景，包括不同类型的生成式模型，如语言模型、图像模型等。
• 探讨了基础模型和模型中心的概念，为后续的实践操作打下理论基础。
• 详细讲...
读书摘要
《AIGC辅助数据分析与挖掘：基于ChatGPT的方法与实践》这本书详细介绍了如何利用AIGC技术，特别是ChatGPT，来辅助进行数据分析与挖掘工作。
书中首先介绍了AIGC的基础知识，包括各种AIGC产品和平台，如ChatGPT、New Bing、GitHub Copilot等，帮助读者了解AIGC的生态系统。随后，详细阐述了如何在Excel、SQL和Python等工具中应用AIGC进行数据处理和分析。例如，利用ChatGPT辅助Excel数据处理，通过自然语言交互实现数据清洗、转换和分析等操作。
在数据挖掘方面，书中介绍了如何利用AIGC工具进行数据挖掘任务，包括数据准备...
《大模型入门：技术原理与实战应用》目录
第一部分：大模型时代的到来
• 第1章：引爆世界的大模型
• 1.1大模型：AI的超级大脑
• 1.2大模型的神奇力量：工作原理大揭秘
• 1.3大模型的崛起：从初露头角到AI巅峰
• 1.4大模型：重塑生活和工作
• 第2章：深度剖析大模型背后的故事
• 2.1大模型技术：深度解析
• 2.2预训练技术：大模型的基石
• 2.3指令微调技术：规范一般的LoRA与P - Tuning
• 2.3.1 LoRA
• 2.3.2 P - Tuning
• 2.4基于人类反馈的强化学习：大模型的智慧之旅
• 2.5大模型效果：看得到的改变与影响
• 第3...
目录
• 第1章 初识GPT - 4和ChatGPT
• 1.1 LLM概述
• 1.2 GPT模型简史：从GPT - 1到GPT - 4
• 第2章 深入了解GPT - 4和ChatGPT的API
• 2.1 基本概念
• 2.2 OpenAI API提供的可用模型
• 2.3 在OpenAI Playground中使用GPT模型
• 2.4 开始使用OpenAI Python库
• 第3章 使用GPT - 4和ChatGPT构建应用程序
• 3.1 应用程序开发概述
• 3.2 软件架构设计原则
• 3.3 LLM驱动型应用程序的漏洞
• 3.4 示例项目
• 第4章 GPT - 4...
构建机器学习应用
scikit-learn机器学习高级进阶
机器学习项目交付实战
低风险创业
知识图谱-方法-实践与应用
目录
• 第1部分 元编程基础技术
• 第1章 元编程基本方法
• 1.1 元函数与type traits
• 1.1.1 元函数简介
• 1.1.2 类型元函数
• 1.1.3 各式各样的元函数
• 1.1.4 type traits
• 1.2 元函数与宏
• 1.3 本书中元函数的命名方式
• 1.4 模板模板参数与容器模板
• 1.4.1 模板作为元函数的输入
• 1.4.2 模板作为元函数的输出
• 1.4.3 容器模板
• 1.5 从元函数到元对象
• 1.5.1 元对象与元数据域
• 1.5.2 元方法
• 1.6 奇特的递归模板式
• 1.7 小结
• 1.8 练习
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