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《
一、主要内容
《Python迁移学习：使用TensorFlow和Keras实现高级深度学习和神经网络模型》由迪潘简·撒卡尔（Dipanjan Sarkar）、拉格哈夫·巴利（Raghav Bali）、塔莫格纳·戈什（Tamoghna Ghosh）著，张浩然译，中国工信出版集团和人民邮电出版社出版。
本书全面深入地介绍了Python迁移学习的相关知识和技术。首先，阐述了机器学习基础，包括机器学习的定义、算法（监督学习、无监督学习等）、CRISP-DM模型（业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估、部署）以及标准机器学习工作流程（数据检索、准备、建模、评估和调优、部署和监控）等...
《<从Power BI到Power Platform低代码应用开发实战>读书摘要》
一、主要内容
《从Power BI到Power Platform低代码应用开发实战》由BI使徒工作室的雷元和陈桂健著，属于“人人都是数据分析师系列”，由中国工信出版集团和人民邮电出版社出版。
本书全面介绍了Power Platform及其相关组件，重点讲解了如何利用低代码开发方式构建应用。首先，概述了Power Platform，包括其简介、商业价值、对传统IT的挑战以及与Python、R语言的对比等内容，让读者对整体平台有宏观认识。接着，深入介绍了Power BI，涵盖其简介、商业价值、基础...
《<机器学习即服务：将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序>读书摘要》
一、主要内容
《机器学习即服务：将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序》一书由曼纽尔·阿米纳特吉（Manuel Amunategui）和迈赫迪·洛佩伊（Mehdi Roopaei）著，刘世民、山金孝、史天、肖力译，机械工业出版社出版，属于智能系统与技术丛书。
本书主要围绕如何将Python机器学习的创意快速转化为云端Web应用程序展开。首先，介绍了无服务器计算的概念和相关平台，如微软Azure、谷歌云、亚马逊AWS和PythonAnywhere等，让读者了解在这些平台上进行...