分类目录归档:Books

伏击涨停-Books


基本原理

伏击涨停的奥秘-涨停有规律

伏击涨停的诀窍-跟着规律走

伏击涨停的基础-攻防三字经

伏击涨停的工具-量柱七因子

伏击涨停的法宝-股市三规律

伏击涨停的眼光-股市探宝仪

伏击涨停的眼力-股市掘宝机

伏击涨停的王牌-涨停起搏器

基本战法

伏击涨停的跳板-金线战法三要点

伏击涨停的核心-金线战法三部曲

伏击涨停的杠杆-黄金双线 战法

伏击涨停的阶梯-黄金十字战法

伏击涨停的标杆-大盘阴线战法

伏击涨停的暗号-长阴短柱战法

伏击涨停的抓手-一剑封喉战法

伏击涨停的先兆-倍量伸缩战法

伏击涨停的契机-现场直憋战法

伏击涨停的灵魂-乐道而忘我

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Practical Data Analysis - Books


Getting Started

Workink with Data

Data Visualization

Text Classification

Similarity-based Image Retrieval

Simulation of Stock Prices

Predicting Gold Prices

Working with Support Vector Machines

Modeling Infectious Disease with Cellular Automate

Working with Social Graphs

Sentiment Analy...

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神经网络与机器学习-books


导言

Rosenblatt 感知器

回归建模

最小均方算法

多层感知器

核方法和径向基函数网络

支持向量机

主成分分析

自组织映射

信息论学习模型

源于统计力学的随机方法

动态规划

神经动力学

动态系统状态估计的贝叶斯滤波

动态驱动递归网络

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统计学习要素-机器学习中的数据挖掘,推断与预测-Books


概述

监督学习概述

回归的线性方法

分类的线性方法

基展开与正则化方法

核平滑方法

模型的评估和选择

模型的推断和平均

加性模型,树和相关方法

Boosting 和加性树

神经网络

支持向量机与柔性判别分析

原型方法与最近邻

非监督学习

随机森林

集成学习

无向图模型

高维问题

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