分类目录归档:AICDA

量化交易平台-功能地图


数据获取(data)、 可视化(plot)、 选股(stock)和 量化回测(backtest)四个模块

时间跨度

1日 三日 五日 十日

一周 一月 一季度 半年 一年 3年

盯盘

分钟级别获取已购买股票池中的价格变化,
时时计算收益,
达到收益预期自动通知(语音-邮件-微信),需要卖出操作

交易日历

选股

共有功能

功能:

策略开发与回测、

实时数据获取与分析、

风险管理工具、

交易执行接口、

可视化分析面板,

用户友好的界面

价格走势

成交量

三天的价格变化

解决问题:

如何找到明天能够上涨的股票?

涨停板股票 数据特征

参考产品功能

登录功能

  • 密码登录
  • 短信登录
  • 快捷...

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个人量化


QMT(Quantitative Market Trading)量化是一种使用数学模型和统计分析来指导投资决策的方法。它结合了数据分析、算法交易和风险管理,通常涉及以下几个步骤:

  1. 数据收集:获取历史市场数据、财务报表、经济指标等。

  2. 数据清洗与处理:去除噪声和缺失值,转换数据格式,以便分析。

  3. 策略开发:使用数学模型和算法来识别交易机会,可能包括趋势跟踪、套利、市场中性等策略。

  4. 回测:在历史数据上测试策略的表现,以评估其有效性。

  5. 执行与监控:实施策略并实时监控其表现,根据市场变化进行调整。

QMT量化的优势在于能够处理大量数据,减少情绪干扰,并提供更系统的决策依据。如...

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数据分析-股票数据


长期跟踪股票相关的数据,分析完善预测模型的参数

模型挖掘

股票推荐

预测

模拟买卖 计算收益

股票获利模型

信息采集

上海-行情

深圳-行情

雪球-行情

获取数据 API

AKShare的文档

Adata

pythonstock

baostock

Tushare官网

github-tushare

vnpy开源量化交易平台开发框架

vnpy_tushare-github

vn-py-gitee

easytrader

easyquotation

迅投知识库

聚宽量化

证券宝

萝卜投研

财联社

仓位在线

巨潮资讯网

Alltick

深证信数据服务平台-行情中心

股票数据存储

存储股票数据的...

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资源整合平台


资源整合平台通常是指一个集成了多种资源或服务的平台,旨在为用户提供更便捷的信息获取、服务使用或交易渠道。这类平台可以包括金融产品、健康医疗服务、教育资源、数字内容、电子商务等各种领域的资源。

具体来说,资源整合平台可能涉及到以下几个方面:

  1. 金融资源整合:整合银行、证券、保险等金融机构的产品和服务,为用户提供一站式的金融服务。
  2. 健康医疗资源整合:整合医院、诊所、药店等医疗资源,提供预约挂号、在线问诊、药品购买等服务。
  3. 教育资源整合:整合学校、培训机构、教育机构的课程和资源,为学生和家长提供教育咨询和课程选择。
  4. 数字内容整合:整合电影、音乐、阅读等数字内容资源,提供付费或免费的内容订阅和观...

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AICDA能做什么?


  1. 项目简介:介绍项目的名称、背景和宗旨,以及项目的整体目标和愿景。

  2. 功能特点:列举项目具体的功能和特点,例如:

  3. 提供了哪些核心功能?
  4. 是否支持多种操作系统或平台?
  5. 是否有相关的 API 或插件系统?
  6. 是否提供了可扩展的功能或定制化选项?

  7. 技术架构:描述项目的技术架构和设计理念,包括但不限于:

  8. 使用了哪些编程语言和框架?
  9. 是否采用了特定的设计模式或架构风格?
  10. 是否有数据库或其他存储系统的需求?

  11. 使用示例:给出一些简单的使用示例或者代码片段,演示项目的基本用法和语法。

  12. 社区参与:介绍如何参与到项目中来,包括但不限于:

  13. 如何提交 bug 报告或功能建议?
  14. 是否有相关...

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ONE-版本规划-演进路线-TodoList


V0.0.1

  • 股票价格预测功能
  • 盯盘功能
  • 通知功能
  • 统计功能

TodoList

  • 持续提高股价预测准确率
  • 模型计算时间缩短
  • 修复前端页面不能显示 -后端服务连接数据-页面不能展示预测数据
  • 开发库数据无法自动同步到生产库,导致生产环境一直没有数据

各模块RoadMap

采集模块-数据源

预测模块

后端接口模块

前端页面模块

自动化运维模块

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AIcda-项目介绍


"AICDA (AI Can Do All)" 是一个开源项目,旨在利用人工智能技术解决各种现实世界的问题。该项目整合了最先进的机器学习和深度学习算法,致力于为用户提供全方位的智能解决方案。

AICDA 项目的目标是通过自动化、智能化和个性化的方法,帮助人们更高效地处理日常任务,提升工作效率和生活品质。无论是数据分析、图像识别、自然语言处理还是智能推荐,AICDA 都能够胜任各种任务,让人们体验到 AI 带来的便利和创新。

作为开源项目,AICDA 拥有一个开放的社区,鼓励开发者和用户共同参与其中,分享经验、提出建议,共同推动人工智能技术的发展。无论您是想要贡献代码、提出需求,还是寻求智...

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