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本文档旨在详细描述选股系统的架构设计，包括系统的整体结构、模块划分、数据流、技术选型等，以便开发团队和相关人员理解系统的设计思路，并指导后续的开发工作。
本文档适用于选股系统的设计、开发、测试和维护阶段，涵盖系统的功能需求、非功能需求、架构设计、技术选型等内容。
本文档的目标读者包括系统架构师、开发人员、测试人员、项目经理以及其他相关利益相关者。
选股系统旨在通过分析市场数据、财务数据、技术指标等多维度信息，帮助投资者筛选出具有潜力的股票。系统将结合量化分析、机器学习等技术，提...
量化交易中的交易策略是利用数学模型和算法进行交易决策的方法。以下是几种常见的量化交易策略：
本文档旨在描述 RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统的架构设计，包括系统的主要组件、数据流、技术选型以及各模块的详细设计。通过本文档，开发人员、架构师和项目相关人员可以全面了解系统的设计思路和实现细节。
RAG 系统结合了信息检索（Retrieval）和文本生成（Generation）技术，旨在通过从大规模知识库中检索相关信息来增强生成模型的输出质量。该系统广泛应用于问答系统、对话系统、文档生成等场景。
本文档涵盖 RAG 系统的整体架构设计，包括数据预处理、检索模块、...
CAMP-资产定价模型
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）系统架构的分析报告：
一、引言
RAG 系统结合了信息检索和文本生成技术，旨在为用户提供更准确、更相关且基于外部知识源的生成文本。这种架构在诸如问答系统、内容创作辅助、智能客服等领域具有广泛的应用前景，通过利用外部知识来增强语言模型的生成能力，克服了传统语言模型知识局限的问题。
二、RAG 系统架构概述
随着信息技术的快速发展，企业的 IT 基础设施日益复杂，运维工作面临着巨大的挑战。为了提高运维效率、降低运维成本、提升服务质量，特开发本智能运维系统。本需求说明书旨在明确该系统的功能架构设计要求，为系统的开发、实施和优化提供指导。
智能运维系统是一个基于大数据、人工智能和机器学习技术的综合性运维管理平台，旨在实现对企业 IT 系统的实时监控、故障预测、自动诊断和智能修复，以保障 IT 系统的稳定运行和业务的连续性。
机器狗是一种模仿真实狗的形态和部分行为动作的机器人。它通常具备类似狗的外形结构，有四肢、躯体、头部等部位，有的还会加上尾巴，整体设计力求贴近真实犬类的外观，大小各异，小的可以放在手掌中，大的可能和真实中型犬体型相近。
数字营销（Digital Marketing）是指借助于互联网、移动互联网、社交媒体、搜索引擎、电子邮件等数字化渠道和技术手段，来推广产品或服务，从而与目标受众进行有效沟通、吸引潜在客户、提升品牌知名度、促进销售以及建立长期客户关系的一系列营销活动。
例如，一家服装品牌通过在社交媒体平台（如微信、微博、抖音）上发布精美的服装穿搭视频，吸引用户关注点赞评论，还利用搜索引擎优化（SEO）让自家网店在用户搜索相关关键词（如“冬季女装外套”）时能排在靠前位置，这些都属于数字营销的做法。