CAMP-资产定价模型
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交易-复盘
RAG系统架构的分析报告
RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)系统架构的分析报告:
一、引言
RAG 系统结合了信息检索和文本生成技术,旨在为用户提供更准确、更相关且基于外部知识源的生成文本。这种架构在诸如问答系统、内容创作辅助、智能客服等领域具有广泛的应用前景,通过利用外部知识来增强语言模型的生成能力,克服了传统语言模型知识局限的问题。
二、RAG 系统架构概述
- 核心组件
- 检索模块:负责从外部知识源(如数据库、文档库、知识图谱等)中获取与用户输入相关的信息。这可以基于关键词匹配、语义搜索、向量空间模型等技术实现。例如,使用预训练的词向量将用户查询和知识源中的文本...
智能运维系统功能架构设计需求说明书
智能运维系统功能架构设计需求说明书
一、引言
随着信息技术的快速发展,企业的 IT 基础设施日益复杂,运维工作面临着巨大的挑战。为了提高运维效率、降低运维成本、提升服务质量,特开发本智能运维系统。本需求说明书旨在明确该系统的功能架构设计要求,为系统的开发、实施和优化提供指导。
二、系统概述
智能运维系统是一个基于大数据、人工智能和机器学习技术的综合性运维管理平台,旨在实现对企业 IT 系统的实时监控、故障预测、自动诊断和智能修复,以保障 IT 系统的稳定运行和业务的连续性。
三、功能需求
(一)数据采集与监控
- 数据采集
- 支持从各种 IT 设备(如服务器、网络设备、存储设备等)、应用系...
智能投顾-关键字
- 金融产品
- 股票
- 债
- 货币
- 大宗商品
- 投资方案
- 用户属性刻画
- 理财需求
- 标准化
- 市场分析
- 配置理论
- 再平衡方法
- 牌照方面
- 市场覆盖方面
- 体量方面
- 收益率
- 风险值
- 约束条件
- 恒定混合策略
- 固定比例投资组合保险策略 CPPI
- 投资顾问
- 业务模式
- 数据接口
- 智能分析
- 交易驱动
- 交易接口
- 投资组合
- 电子记账
- Robo-Advisor
- 人性的弱点
- 低门槛
- 低费率
- 透明化
- 便捷化
- 资产配置
- 策略模式
- 风险控制
- 数据驱动
- 决策依据
- 边界意识
- 二八定律
- 反人性
- 博弈
- 选股
- 择时
- 建仓
- 策略
- 财报助手
- 投资研报
- 狭隘化竞争
- 个股收益
- 打新股
- 个股评级评分
- 组合策略 *
机器狗
什么是机器狗
机器狗是一种模仿真实狗的形态和部分行为动作的机器人。它通常具备类似狗的外形结构,有四肢、躯体、头部等部位,有的还会加上尾巴,整体设计力求贴近真实犬类的外观,大小各异,小的可以放在手掌中,大的可能和真实中型犬体型相近。
机器狗的工作原理
- 机械结构方面:其四肢一般通过多个关节和连杆组成,类似人的骨骼与关节配合,能够实现灵活的屈伸、摆动等动作,从而完成行走、奔跑、跳跃、攀爬、蹲下等各类姿态。例如波士顿动力公司的 Spot 机器狗,它的腿部关节设计非常精妙,可以适应多种复杂地形,自如地在楼梯、斜坡、崎岖路面上行进。
- 动力系统:常采用电池作为能量来源,为电机等提供电力,驱动关节运动...
数字营销
一、数字营销的定义
数字营销(Digital Marketing)是指借助于互联网、移动互联网、社交媒体、搜索引擎、电子邮件等数字化渠道和技术手段,来推广产品或服务,从而与目标受众进行有效沟通、吸引潜在客户、提升品牌知名度、促进销售以及建立长期客户关系的一系列营销活动。
例如,一家服装品牌通过在社交媒体平台(如微信、微博、抖音)上发布精美的服装穿搭视频,吸引用户关注点赞评论,还利用搜索引擎优化(SEO)让自家网店在用户搜索相关关键词(如“冬季女装外套”)时能排在靠前位置,这些都属于数字营销的做法。
二、数字营销的主要渠道及方式
- 社交媒体营销:
- 利用微博、微信、抖音、小红书、Facebo...
智能风控系统技术分析
智能风控系统技术分析
智能风控系统是运用先进技术手段对风险进行识别、评估和管理的系统。它以大数据、人工智能等技术为基础,通过对各类数据的分析和处理,实现对风险的精准预测和实时监控。
技术架构
智能风控系统的技术架构主要包括数据层、模型层和应用层。数据层收集各类数据,包括客户信息、交易数据、市场数据等。这些数据是系统的基础,为模型层提供了丰富的信息。模型层运用机器学习、深度学习等算法对数据进行分析和建模,识别风险因素,预测风险发生的可能性。应用层将模型层的结果应用于实际业务场景,实现风险的监控和管理。
技术特点
- 数据驱动:智能风控系统依赖大量的数据分析来识别风险。通过对历史数据的分析,系...
股票评估分析建模常用的软件和工具
以下是一些进行股票评估分析建模常用的软件和工具:
专业编程软件
- Python:具有强大的数据分析和处理能力,拥有丰富的第三方库。比如,
Pandas
库可用于数据的读取、清洗、转换和分析,能高效处理股票数据中的各种数值计算和数据结构调整;Numpy
库则提供了高效的数值计算功能,有助于进行复杂的数学运算;Matplotlib
和Seaborn
可用于数据可视化,直观展示股票数据的趋势、分布等特点,帮助分析和理解数据;TA-Lib
可用于技术分析,提供了多种常见的技术指标计算函数;Zipline
可用于回测交易策略,评估策略的有效性和风险水平. - R语言:专为统计分析和图形表示而设计,在金融市场分析中具...
股票(stock)评估分析建模
以下是一个关于股票(stock)评估分析建模的一般步骤和方法: 1. 数据收集: - 历史价格数据:从金融数据提供商(如 Bloomberg、Yahoo Finance 等)获取股票的每日、每周或每月的开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等历史价格数据,时间跨度应足够长以反映股票的长期走势和波动特征,一般建议至少涵盖数年的数据。 - 公司财务数据:收集公司的资产负债表、利润表、现金流量表等财务报表数据,包括营收、净利润、资产总额、负债总额、现金流等关键指标,这些数据可从公司年报、证券交易所披露信息或金融数据平台获取,用于评估公司的基本面状况和盈利能力。 - 宏观...