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扩散模型


扩散模型是一类基于概率的生成模型,以下是关于它的详细介绍:

基本原理

  • 正向过程:也称为加噪过程,从真实数据开始,通过迭代地向数据中逐步添加高斯噪声,将数据的分布逐渐转化为一个更广泛的噪声分布,直到最后生成一个完全的随机噪声。这个过程通常是一个马尔科夫过程。
  • 逆向过程:是扩散模型的核心目标,旨在从完全的噪声中恢复出真实数据。在训练阶段,通过训练一个神经网络来模拟逆向过程,学习从噪声中逐步去噪的能力,以恢复到原始数据。

训练与优化

  • 损失函数:通常采用负对数似然函数作为损失函数,如去噪损失函数等,通过最小化该损失函数来优化模型,使得模型在逆向过程中能够生成逼真的样本。
  • 优化算法:使用随机...

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市盈率


市盈率(Price Earnings Ratio,即P/E ratio)也称“本益比”“股价收益比率”或“市价盈利比率”,是最常用来评估股价水平是否合理的指标之一。以下是关于它的详细介绍:

计算方法

  • 基本公式:市盈率=每股市价÷每股收益 ,也可以用公司市值除以净利润来计算,即市盈率=公司市值÷净利润 。
  • 不同类型市盈率计算
    • 静态市盈率:是通过将最新股价与上一年度每股收益相除而获得的,即静态市盈率=股票市价÷上年度每股收益。
    • 动态市盈率:依靠预测企业下一年度的利润而计算出来的市盈率,计算方式包括动态市盈率=股价÷(当年中报每股净利润×上年年报净利润÷上年中报净利润) 、动态市盈率=当前...

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风寒与风热感冒


风寒感冒和风热感冒是中医对感冒的两种不同分类,它们的主要区别在于病因、症状和治疗方法上。以下是它们的主要区别:

  1. 病因
  2. 风寒感冒:多由外界寒邪侵袭人体引起,常见于气温骤降或冬季。
  3. 风热感冒:多由外界热邪侵袭人体引起,常见于气温较高或夏季。

  4. 症状

  5. 风寒感冒
    • 怕冷,发热但热度不高。
    • 无汗或少汗。
    • 鼻塞,流清涕。
    • 咳嗽,痰液清稀。
    • 口不渴或渴喜热饮。
    • 舌苔薄白,脉浮紧。
  6. 风热感冒

    • 发热,热度较高。
    • 出汗或汗出不畅。
    • 鼻塞,流黄涕。
    • 咳嗽,痰液黄稠。
    • 口干渴,喜冷饮。
    • 舌苔薄黄,脉浮数。
  7. 治疗方法

  8. 风寒感冒:治疗原则是辛温解表,常用的中药有麻黄、桂枝、荆芥、防风...

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市盈TTM


市盈TTM即滚动市盈率,是股票投资和财务分析中常用的指标。以下是关于它的详细介绍:

定义

市盈TTM英文全称为Trailing Twelve Months,是指在一定考察期内(通常为连续12个月/4个财季)的市盈率。

计算方法

计算公式为:市盈率TTM=普通股每股市场价格÷普通股每年每股盈利,其中每股盈利是该企业在过去12个月的净利润除以总发行已售出股数 。

特点

  • 动态更新:随着每个季度公司财报的公布,市盈TTM的数据会相应调整,始终反映最近12个月的盈利情况。
  • 平滑波动:与静态市盈率相比,它考虑了企业盈利的最新变化,避免了因单季度业绩波动对估值的过大影响,能更平滑地反映企业的盈利能力...

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印刷电路板-


不再调用Search印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)是一种重要的电子部件,以下是关于它的详细介绍:

基本构成与分类

  • 基本构成:主要由基板、铜箔、绝缘层、孔和焊盘等部分构成。基板是支撑和固定电子元件的基础材料,通常具有良好的绝缘性能和机械强度;铜箔则通过蚀刻等工艺形成导电线路,实现电子元件之间的电气连接;绝缘层用于隔离不同层的导电线路,防止短路;孔用于安装电子元件或实现不同层之间的电气连接;焊盘则是电子元件焊接的位置。
  • 分类方式:按照基材的刚性可分为刚性印制板、挠性印制板以及刚挠结合印制板。按照导体图形的层数可分为单面、双面和多层印制板。

制作工艺

  • 设...

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靡不有初,鲜克有终


“靡不有初,鲜克有终”出自《诗经·大雅·荡》,意思是人们做事大都有一个良好的开端,但很少有人能够善始善终。以下是对其的详细介绍:

原文及释义

  • 原文:荡荡上帝,下民之辟。疾威上帝,其命多辟。天生烝民,其命匪谌。靡不有初,鲜克有终。
  • 释义:上帝骄纵又放荡,他是下民的君王。上帝贪心又暴虐,政令邪僻太反常。上天生养众百姓,政令无信尽撒谎。万事开头讲得好,很少能有好收场。

引申含义

  • 强调坚持的重要性:这句话提醒人们,做任何事情都要有始有终,不能半途而废。在开始做事时,往往会充满热情和动力,但随着时间的推移,可能会遇到各种困难和挫折,导致放弃。只有坚持不懈,克服困难,才能最终实现目标。
  • 警示道...

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转置卷积


转置卷积(Transpose Convolution),也叫反卷积(Deconvolution)或分数步长卷积(Fractionally-strided Convolution),是一种在卷积神经网络中常用的上采样操作,以下是关于它的详细介绍:

基本原理

  • 概念理解:普通卷积是对输入图像进行下采样,通过卷积核在输入图像上滑动,计算卷积结果得到输出特征图,输出特征图的尺寸通常小于输入图像。而转置卷积则是相反的过程,它对输入特征图进行上采样,将其尺寸放大得到一个更大的输出特征图。
  • 计算方式:在转置卷积中,卷积核在输入特征图上的滑动方式与普通卷积类似,但在计算输出时,会在输入特征图的元素之间插...

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个人日常事务安排计划表


以下是一个以股票投资分析与日常活动结合的时间管理计划示例,你可以根据实际情况调整:

时间 事项 具体安排
7:00 - 8:00 起床与晨间活动 起床洗漱,进行简单的晨练如拉伸、慢跑等,然后吃一些简单的早点如水果、酸奶,同时收听财经新闻广播,了解市场大致动态与热点消息
8:00 - 8:30 通勤与资讯回顾 在上班或前往学习地点途中,通过手机查看财经新闻客户端、股票交易软件的公告及重要资讯,对重点关注的股票信息进行标记
8:30 - 9:00 工作/学习准备 到达目的地后,整理工作或学习环境,准备好相关资料与工具,快速浏览当天的任务安排与日程表,为正式开启上午的事务...

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