人工智能的关键概念解析
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是当今最具革命性和变革性的技术之一,它涉及多个领域的交叉和融合。本篇文章围绕人工智能的100个关键概念展开,涵盖了基础理论、模型、算法、应用场景和技术细节。
机器学习与深度学习
机器学习
机器学习是人工智能的核心分支,其目标是通过数据驱动的方法,使计算机能够自动改进性能。机器学习的核心概念包括: - 特征工程:通过技术手段提取能反映数据特性的信息。 - 标签:监督学习中用于指导模型训练的真实值。 - 训练集、测试集、验证集:分别用于模型训练、性能评估和超参数调整。 - 过拟合与欠拟合:过拟合指模型...