OpenClaw是2026年初爆火的开源本地优先型个人AI助手，因龙虾形象被俗称“小龙虾”，是打破传统AI范式的现象级GitHub项目（星数超15.9万），核心定位是具备系统执行权的智能操作系统层，而非单纯的聊天机器人，主打“意图执行”，能真正替用户完成各类实际事务，其引发的技术变革也被业界称作“龙虾起义”。以下是核心信息总结：
1. 命名由来
项目早期名ClawDBot，源自Claude Code的龙虾吉祥物Clawd；因与Anthropic的Claude商标相似被迫更名Moltbot（取龙虾蜕壳成长之意），又因名称冷僻最终定名为OpenClaw，既保留龙虾（Claw）核心意象，又通过Open强调开源属性。
2. 跨平台安装方式
支持macOS、Windows、Linux全平台，提供多种便捷安装途径，一键脚本会自动安装Node.js等所有依赖；另有Beta版配套应用，支持macOS 14+菜单栏访问，可与命令行工具（CLI）搭配使用。
- 一键脚本安装：curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
- npm全局安装：npm i -g openclaw
- 源码构建：Git克隆仓库后通过pnpm安装依赖并构建
3. 核心核心特性
区别于传统云端AI，其核心优势在于本地运行+主动执行+高度适配，具体为：
- 本地运行，隐私可控：支持对接Anthropic、OpenAI或本地模型，数据全程留存于用户设备，默认私有；
- 多端交互，无感融入：可在WhatsApp、Telegram、Discord等十余款主流聊天应用的私信/群聊中操作，无需切换专用APP，实现“聊天即操作”；
- 持久记忆，高度个性化：基于RAG技术记住用户偏好、上下文，越用越贴合个人需求；
- 全维度执行能力：可控制浏览器（浏览、填表单、提数据）、获取系统权限（读写文件、运行shell命令，全权限/沙盒模式可选），拥有Read/Write/Edit/Bash四大原子技能，能像人类一样操作设备；
- 高度可拓展：支持社区插件/技能，也可自定义开发，甚至能自主编写技能，架构解耦带来近乎无限的扩展能力；
- 主动服务：区别于传统AI的被动回复，可主动推送日程提醒、汇总信息、完成预设任务。
4. 技术架构
采用Gateway + Agent双核解耦设计，网关（Gateway）作为控制中枢，负责连接聊天应用、解析指令、调度任务；智能体（Agent）为可插拔的“超级大脑”，负责逻辑推理，可根据需求切换Claude、GPT、本地模型等不同智商来源。同时拥有五层组件架构+任务执行、长期记忆、安全隔离三大核心机制，既保障低耦合、高扩展，又能通过沙箱、权限审批降低操作风险。
5. 丰富的兼容生态
除主流聊天应用外，还适配Claude、GPT等AI模型，无缝对接Spotify、Hue、Obsidian、Twitter、Gmail、GitHub等各类应用/平台，同时支持智能家居、开发运维工具、树莓派等智能硬件的集成，覆盖多场景使用需求。
6. 核心功能场景
围绕“自动化执行”展开，覆盖个人与办公全场景，核心包括：个人生产力管理（邮件自动化、日程同步、文档处理）、Web自动化（数据爬取、表单填写、批量内容发布）、开发运维辅助（代码生成、服务器监控、Docker部署）、智能设备控制（智能家居、车载控制、硬件交互）。
7. 行业影响与评价
- 开源热度：短时间内GitHub星数破15.9万，打破AutoGPT的增长记录，吸引全球24.7K+分叉和384位核心贡献者，成为现象级开源项目；
- 技术变革：颠覆传统AI“被动问答”的旧范式，推动AI智能体从“信息交换”进化到“主动执行”，被认为重新定义了个人AI的边界；
- 媒体与业界评价：获MacStories、StarryHope等媒体正面评价，被赞“展现了个人AI助手的未来形态”；开发者评价其为“Siri该有的样子”，是“坐在工位旁的超级实习生”；同时也带来监控、信任等伦理挑战，推动人类角色从数字事务“操盘手”向AI生态“架构师”转变。
OpenClaw 仓库介绍
OpenClaw 是一个开源的个人 AI 助手项目，核心目标是为用户提供可在自有设备上部署、本地化运行的 AI 助手，主打「本地、快速、始终在线」的使用体验，区别于云端托管式 AI 助手，完全由用户自主掌控。
核心特性
1. 多渠道交互能力
助手可在你日常使用的各类通讯渠道中响应，覆盖主流+扩展场景： - 主流渠道：WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Google Chat、Signal、iMessage、Microsoft Teams、WebChat； - 扩展渠道：BlueBubbles、Matrix、Zalo、Zalo Personal； - 多端语音交互：支持 macOS/iOS/Android 系统的语音说、听能力，还能渲染可由用户控制的实时 Canvas 画布。
2. 部署与使用友好性
- 运行环境：要求 Node.js ≥22，支持 macOS、Linux、Windows（推荐通过 WSL2 运行）；
- 安装方式：
- 推荐路径：终端执行
openclaw onboard启动交互式安装向导，自动引导完成网关、工作区、渠道、技能的配置，还可安装守护进程（launchd/systemd）实现后台常驻； - 包管理器支持：兼容 npm、pnpm、bun；
- 替代部署：支持 Docker、Nix 部署方式，也可从源码构建（推荐 pnpm 构建）；
- CLI 工具：提供丰富的命令行指令，比如发送消息（
openclaw message send）、调用助手（openclaw agent）、版本更新（openclaw update）等。
3. AI 模型支持
- 授权与订阅：适配 Anthropic（Claude Pro/Max）、OpenAI（ChatGPT/Codex）的 OAuth 订阅或 API 密钥授权；
- 模型推荐：官方强烈推荐 Anthropic Pro/Max（100/200）+ Opus 4.6，优势是长上下文处理能力强、抗提示注入效果更好；
- 灵活配置：支持模型自定义配置、授权配置（OAuth/API 密钥轮换）、模型故障转移（自动 fallback）。
4. 版本渠道
项目分三类版本渠道，可按需切换：
- stable：正式发布版（npm 标签 latest），最稳定；
- beta：预发布版（npm 标签 beta），可能缺少 macOS 应用包；
- dev：main 分支最新版（npm 标签 dev），功能最新但稳定性稍弱；
- 切换指令：openclaw update --channel stable|beta|dev。
其他关键信息
- 开源许可：采用 MIT 许可证，自由使用、修改、分发；
- 配套资源：提供官网（openclaw.ai）、详细文档（docs.openclaw.ai）、Discord 社区（discord.gg/clawd）、DeepWiki 等，方便用户查阅和交流；
- 核心架构：网关（Gateway）作为控制平面，核心价值聚焦在 AI 助手的交互能力本身。
如果你需要一个完全私有化、多场景适配、本地化运行的个人 AI 助手，OpenClaw 是一个功能全面且易于部署的选择。