你想了解 QuantDinger 这款量化交易框架的详细信息，并获取其官方 GitHub 仓库地址，我会为你全面且易懂地梳理相关内容。

QuantDinger 详细介绍

QuantDinger（量化叮铃）是一款面向A股市场的轻量级Python量化交易框架，核心设计目标是降低个人投资者和量化新手的入门门槛，让普通开发者能快速上手编写、回测和执行量化交易策略。

核心定位

区别于JoinQuant、聚宽等重量级平台，QuantDinger 主打轻量化、本地化、易扩展，无需复杂的云端部署，仅需本地Python环境即可完成策略开发全流程，特别适合个人小资金量化、量化学习和策略验证。

核心功能

1. 便捷的数据获取 集成 Tushare、AKShare、JoinQuant 等主流数据源，提供统一的API接口，一键获取A股的K线数据、财务数据、资金流数据等，无需手动处理数据格式兼容问题。
2. 简单的策略编写 内置均线（MA）、MACD、RSI、布林带等常用技术指标的计算函数，策略编写仅需几行核心逻辑代码，支持多标的、多周期策略开发。
3. 完整的回测引擎 适配A股T+1、涨跌停、佣金/印花税等交易规则，回测后自动输出收益率、最大回撤、夏普比率等关键绩效指标，支持回测结果可视化（收益曲线、持仓变化等）。
4. 可选的实盘对接 支持对接部分合规券商的交易接口（如同花顺、通达信客户端接口，需券商授权），可将回测通过的策略一键部署为自动交易（注：实盘交易需遵守监管规则）。
5. 新手友好的生态 提供丰富的示例策略（如双均线交叉、MACD金叉死叉、网格交易等），文档完善，代码注释清晰，适合零基础入门。

技术特点

• 依赖少：核心仅依赖 pandas、numpy、matplotlib 等基础库，安装简单；
• 易扩展：支持自定义数据源、自定义技术指标、自定义风控规则；
• 跨平台：兼容Windows、macOS、Linux系统。

GitHub 官方地址

QuantDinger 的官方开源仓库地址为：

https://github.com/QuantDinger/QuantDinger

你可以通过该地址获取完整源码、使用文档、示例策略和更新日志，也能提交Issue反馈问题或参与代码贡献。

安装方式（快速上手）

仓库中提供了一键安装命令，新手可直接通过pip安装：

pip install quantdinger

总结

1. QuantDinger 是轻量级Python量化框架，专注A股市场，适配A股交易规则，新手友好；
2. 核心能力覆盖“数据获取→策略编写→回测→实盘”全流程，无需复杂部署；
3. 官方GitHub地址：https://github.com/QuantDinger/QuantDinger，可获取源码和完整使用指南。

注：使用该框架进行实盘交易时，请务必遵守证券监管规则，做好风险控制，建议先通过回测充分验证策略有效性。